Serwer Starwind UI MCP

Co robi serwer “Starwind UI” MCP?

Starwind UI MCP (Model Context Protocol) Server to lokalny serwer oparty na TypeScript, zaprojektowany do wspierania asystentów AI poprzez integrację dedykowanych narzędzi Starwind UI z przepływami pracy. Po połączeniu z zewnętrznymi klientami AI, takimi jak Cursor, Windsurf czy Claude, umożliwia automatyzację działań takich jak inicjalizacja projektów, zarządzanie pakietami i dostęp do aktualnej dokumentacji komponentów Starwind UI. Dzięki modularnej architekturze opartej na narzędziach, serwer standaryzuje typowe zadania, usprawnia procesy deweloperskie i zwiększa produktywność osób pracujących ze Starwind UI. Obsługa funkcji takich jak wykrywanie menedżera pakietów czy pobieranie danych LLM pozwala asystentom AI udzielać bardziej kontekstowego i efektywnego wsparcia podczas tworzenia interfejsów użytkownika.

Lista promptów

W dostępnym repozytorium lub README nie udokumentowano szablonów promptów.

Lista zasobów

W repozytorium ani dokumentacji nie wymieniono ani nie opisano jawnych zasobów.

Lista narzędzi

• init_project
  Inicjuje nowy projekt Starwind UI.
• install_component
  Generuje polecenia instalacji komponentów Starwind UI.
• update_component
  Generuje polecenia aktualizacji komponentów Starwind UI.
• get_documentation
  Zwraca linki do dokumentacji komponentów i przewodników Starwind UI.
• fetch_llm_data
  Pobiera dane LLM ze starwind.dev, z limitowaniem oraz cache’owaniem.
• get_package_manager
  Wykrywa i zwraca informacje o aktualnie używanym menedżerze pakietów.

Zastosowania tego serwera MCP

• Konfiguracja projektu Starwind UI
  Automatyzuj inicjalizację nowych projektów Starwind UI, oszczędzając czas i zapewniając poprawną konfigurację.
• Instalacja i zarządzanie komponentami
  Usprawnij proces instalacji lub aktualizacji komponentów Starwind UI dzięki generowanym poleceniom, zmniejszając ryzyko błędów manualnych.
• Pobieranie dokumentacji
  Natychmiast uzyskuj dostęp do odpowiednich linków i przewodników dokumentacyjnych dla komponentów Starwind UI, co ułatwia onboarding i rozwiązywanie problemów.
• Wykrywanie menedżera pakietów
  Automatycznie wykrywaj używany menedżer pakietów (npm, yarn, pnpm), by polecenia były zgodne ze środowiskiem dewelopera.
• Pobieranie danych LLM
  Pobieraj najnowsze dane komponentów lub API ze starwind.dev do użycia w przepływach LLM, zapewniając aktualny kontekst i wsparcie.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Zainstaluj Node.js i pnpm (jeśli nie są zainstalowane).
2. Sklonuj i zbuduj serwer:
   • git clone https://github.com/starwind-ui/starwind-ui-mcp.git
   • cd starwind-ui-mcp
   • pnpm install && pnpm build
3. Edytuj swoją konfigurację Windsurf (zwykle w settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["c:\\path\\to\\folder\\starwind-ui-mcp\\dist\\server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

4. Zapisz zmiany i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj, czy serwer jest wykryty w panelu MCP w Windsurf.

Zabezpieczanie kluczy API (przykład)

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["c:\\path\\to\\folder\\starwind-ui-mcp\\dist\\server.js"],
      "env": {
        "API_KEY": "${env:STARWIND_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Zainstaluj Smithery CLI (opcjonalnie):
   • npx -y @smithery/cli install @Boston343/starwind-ui-mcp --client claude
2. Skonfiguruj serwer jak powyżej (build, start).
3. Skonfiguruj Claude, aby łączył się z lokalnym serwerem MCP.
4. Zrestartuj Claude i sprawdź dostępność serwera MCP.

Przykładowy JSON

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Wykonaj kroki budowania i konfiguracji z Windsurf.
2. Edytuj plik konfiguracyjny MCP Cursora:

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

3. Zapisz, zrestartuj Cursor i upewnij się, że serwer MCP działa.

Cline

1. Zainstaluj wymagane zależności jak powyżej.
2. Zbuduj serwer MCP.
3. Zaktualizuj konfigurację Cline, aby wskazywała lokalny serwer MCP:

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

4. Zrestartuj Cline i zweryfikuj połączenie z serwerem.

Uwaga:
Podczas zabezpieczania kluczy API lub danych poufnych, zawsze używaj zmiennych środowiskowych. Przykład:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${env:STARWIND_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env:STARWIND_API_KEY}"
  }
}

Jak używać tego MCP w przepływach

Używanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem FlowHunt, dodaj komponent MCP do swojego przepływu i połącz go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wstaw dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "starwind-ui": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami. Pamiętaj, aby zamienić “starwind-ui” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i podać własny adres URL serwera MCP.

Podsumowanie

Nasza opinia

Serwer Starwind UI MCP oferuje solidny zestaw narzędzi specjalnie zaprojektowanych do przepływów Starwind UI i jest łatwy do skonfigurowania z popularnymi IDE AI. Brakuje jednak jawnej dokumentacji szablonów promptów i prymitywów zasobów, a także nie wspomina się o próbkowaniu czy wsparciu root. Dokumentacja jest czytelna pod kątem konfiguracji i korzystania z narzędzi.
Ocena: 6/10 — dobra opcja dla deweloperów Starwind UI, ale z ograniczonymi zaawansowanymi możliwościami MCP.

Ocena MCP