
StitchAI MCP Server
StitchAI MCP Server napędza zarządzanie pamięcią kontekstową dla agentów AI, umożliwiając im przechowywanie, pobieranie i organizowanie uporządkowanej wiedzy w ...

Połącz agentów AI z TouchDesignerem w celu automatyzacji programowania wizualnego, generatywnej sztuki i instalacji interaktywnych dzięki TouchDesigner MCP Server.
FlowHunt zapewnia dodatkową warstwę bezpieczeństwa między Twoimi systemami wewnętrznymi a narzędziami AI, dając Ci szczegółową kontrolę nad tym, które narzędzia są dostępne z Twoich serwerów MCP. Serwery MCP hostowane w naszej infrastrukturze można bezproblemowo zintegrować z chatbotem FlowHunt oraz popularnymi platformami AI, takimi jak ChatGPT, Claude i różne edytory AI.
TouchDesigner MCP Server to implementacja Model Context Protocol dostosowana do TouchDesignera, platformy do wizualnego tworzenia. Ten serwer pełni rolę mostu, umożliwiając asystentom AI programistyczną interakcję i kontrolę nad projektami TouchDesigner. Jego głównym celem jest umożliwienie przepływów pracy opartych na AI, takich jak automatyzacja operacji projektowych, zapytania o stan projektu czy manipulacja elementami wizualnymi wewnątrz TouchDesignera, co wzmacnia kreatywne kodowanie i procesy wizualnego rozwoju dzięki zewnętrznym możliwościom AI. Udostępniając funkcjonalności TouchDesignera przez MCP, daje deweloperom i artystom możliwość integracji agentów AI z grafiką czasu rzeczywistego, generatywną sztuką oraz instalacjami interaktywnymi, usprawniając rozwój i kreatywną automatyzację.
Nie znaleziono informacji o szablonach promptów w udostępnionym repozytorium.
Nie znaleziono wyraźnych definicji zasobów w udostępnionym repozytorium.
Nie znaleziono informacji o konkretnych narzędziach w pliku server.py lub równoważnym pliku wejściowym w repozytorium.
{
"mcpServers": {
"touchdesigner-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"touchdesigner-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"touchdesigner-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"touchdesigner-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
}
}
}
Aby bezpiecznie zarządzać kluczami API, używaj zmiennych środowiskowych w konfiguracji. Przykład:
{
"mcpServers": {
"touchdesigner-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${TOUCHDESIGNER_API_KEY}"
},
"inputs": {
"projectFile": "path/to/your/project.toe"
}
}
}
}
Zamień "API_KEY" i "projectFile" zgodnie z potrzebami Twojego środowiska.
Używanie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy FlowHunt, dodaj komponent MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:
Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wstaw dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"touchdesigner-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł używać tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić "touchdesigner-mcp" na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podać własny adres URL serwera MCP.
| Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
|---|---|---|
| Przegląd | ✅ | Opis celu; znalezione w README |
| Lista promptów | ⛔ | Brak szablonów promptów |
| Lista zasobów | ⛔ | Brak wyraźnych opisów zasobów |
| Lista narzędzi | ⛔ | Brak zdefiniowanych narzędzi |
| Zabezpieczanie kluczy API | ✅ | Podano ogólne wskazówki |
| Wsparcie dla sampling (mało ważne w ocenie) | ⛔ | Brak wzmianki o samplingu |
Na podstawie dostępnej dokumentacji i kodu, TouchDesigner MCP Server stanowi użyteczny most do integracji AI z TouchDesignerem, głównie pod kątem kreatywnego kodowania i automatyzacji. Jednak brak udokumentowanych promptów, narzędzi i definicji zasobów ogranicza jego natychmiastową użyteczność dla zaawansowanych przepływów LLM. Projekt jest otwarty (MIT), posiada zainteresowanie społeczności i przejrzyste instrukcje konfiguracji.
Ocena:
Biorąc pod uwagę brak szczegółowych funkcji MCP, ale obecność podstawowej konfiguracji i open-source, oceniamy ten serwer MCP na 4/10 pod względem ogólnej użyteczności i kompletności jako serwera MCP.
| Jest LICENCJA | ✅ (licencja MIT) |
|---|---|
| Jest przynajmniej jedno narzędzie | ⛔ |
| Liczba forków | 6 |
| Liczba gwiazdek | 40 |
TouchDesigner MCP Server to most pomiędzy asystentami AI a TouchDesignerem, umożliwiający programistyczną kontrolę, automatyzację i integrację przepływów grafiki czasu rzeczywistego oraz generatywnej sztuki z zewnętrznymi agentami AI.
Główne zastosowania to wizualne programowanie sterowane przez AI, instalacje interaktywne, zdalne zarządzanie projektami, integracja z zewnętrznymi strumieniami danych oraz automatyzacja kreatywnego kodowania w TouchDesignerze.
Nie, obecna implementacja nie zawiera szablonów promptów ani wyraźnie zdefiniowanych narzędzi lub zasobów. Głównie udostępnia sterowanie projektem TouchDesigner przez MCP.
Użyj zmiennych środowiskowych w konfiguracji MCP do bezpiecznego przechowywania i dostępu do wrażliwych kluczy API, jak pokazano w przykładzie konfiguracji.
TouchDesigner MCP Server jest open-source na licencji MIT, z umiarkowanym zainteresowaniem społeczności (6 forków, 40 gwiazdek).
Chociaż zapewnia solidną podstawę do integracji AI z TouchDesignerem, brakuje mu zaawansowanych funkcji workflow LLM, takich jak udokumentowane prompty czy narzędzia. Ogólna ocena: 4/10 za użyteczność i kompletność.
Zintegruj przepływy pracy oparte na AI z projektami TouchDesigner za pomocą TouchDesigner MCP Server. Automatyzuj, wizualizuj i twórz jak nigdy dotąd.
StitchAI MCP Server napędza zarządzanie pamięcią kontekstową dla agentów AI, umożliwiając im przechowywanie, pobieranie i organizowanie uporządkowanej wiedzy w ...
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...
BlenderMCP łączy Blendera z asystentami AI takimi jak Claude, umożliwiając zautomatyzowane, oparte na AI modelowanie 3D, tworzenie scen i zarządzanie zasobami d...
Zgoda na Pliki Cookie
Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania i analizować nasz ruch. See our privacy policy.


