Serwer UNS-MCP (Unstructured Model Context Protocol) MCP

Co robi serwer MCP “UNS-MCP”?

Serwer UNS-MCP (Unstructured Model Context Protocol) to specjalistyczna implementacja MCP zaprojektowana do bezproblemowej integracji z Unstructured API. Działa jako pomost między asystentami AI a zewnętrznymi źródłami danych, konektorami i workflow, umożliwiając zaawansowaną automatyzację i integrację w środowiskach developerskich. Dzięki UNS-MCP deweloperzy i klienci AI mogą wykonywać takie zadania jak listowanie źródeł i workflow, zarządzanie cyklem życia konektorów czy orkiestracja potoków danych — wszystko przez zunifikowane narzędzia MCP. Udostępniając zarządzanie workflow i konektorami jako narzędzia, UNS-MCP Server pozwala automatyzować rutynowe zadania inżynierii danych, usprawniać pobieranie danych oraz integrować się z różnymi usługami chmurowymi i bazodanowymi, przyspieszając rozwój solidnych, opartych na danych aplikacji AI.

Lista promptów

W udostępnionym repozytorium ani dokumentacji nie są wspomniane żadne szablony promptów.

Lista zasobów

W dostępnej zawartości repozytorium nie zdefiniowano ani nie udostępniono żadnych jawnych zasobów.

Lista narzędzi

• list_sources: Wyświetla dostępne źródła z Unstructured API.
• get_source_info: Pobiera szczegółowe informacje o wybranym konektorze źródłowym.
• create_source_connector: Tworzy nowy konektor źródłowy.
• update_source_connector: Aktualizuje istniejący konektor źródłowy na podstawie parametrów.
• delete_source_connector: Usuwa konektor źródłowy według jego ID.
• list_destinations: Wyświetla dostępne miejsca docelowe z Unstructured API.
• get_destination_info: Pobiera szczegółowe informacje o konkretnym konektorze docelowym.
• create_destination_connector: Tworzy konektor docelowy na podstawie parametrów.
• update_destination_connector: Aktualizuje istniejący konektor docelowy według ID.
• delete_destination_connector: Usuwa konektor docelowy według ID.
• list_workflows: Wyświetla workflow z Unstructured API.
• get_workflow_info: Pobiera szczegółowe informacje o konkretnym workflow.
• create_workflow: Tworzy nowy workflow z wybranym źródłem, ID celu itd.
• run_workflow: Uruchamia wskazany workflow po ID.
• update_workflow: Aktualizuje istniejący workflow na podstawie parametrów.
• delete_workflow: Usuwa wskazany workflow po ID.
• list_jobs: Wyświetla zadania dla wybranego workflow.
• get_job_info: Pobiera szczegółowe informacje o konkretnym zadaniu po ID.
• cancel_job: Usuwa (anuluje) konkretne zadanie po ID.
• list_workflows_with_finished_jobs: Wyświetla wszystkie workflow z zakończonymi zadaniami, podając szczegóły źródła i celu.

Przykłady zastosowania tego serwera MCP

• Automatyzacja potoków danych: Usprawnij konfigurację oraz orkiestrację złożonych workflow ETL (Extract, Transform, Load) poprzez programowe zarządzanie źródłami, celami i workflow.
• Zarządzanie cyklem życia konektorów: Automatyzuj tworzenie, aktualizację i usuwanie konektorów do popularnych platform chmurowych, baz danych czy SaaS (np. S3, Azure, Salesforce).
• Wykonywanie i monitoring workflow: Pozwól asystentom AI uruchamiać, monitorować i zarządzać zadaniami oraz workflow, zapewniając płynność operacji oraz szybką reakcję na awarie i zmiany statusu.
• Integracja z bazami wektorowymi: Bezpośrednie połączenie z bazami wektorowymi, takimi jak Weaviate czy Pinecone, umożliwiając budowę zaawansowanych aplikacji AI wymagających wyszukiwania wektorowego.
• Zarządzanie danymi i audyt: Programowo listuj, sprawdzaj oraz audytuj wszystkie zadania i zakończone workflow, wspierając zgodność i zarządzanie danymi.

Jak to skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Python oraz odpowiednie zależności.
2. Znajdź plik konfiguracyjny Windsurf (np. windsurf.config.json).
3. Dodaj serwer UNS-MCP do sekcji mcpServers używając poniższego fragmentu JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "unstructured-mcp": {
         "command": "uns-mcp",
         "args": ["server"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj, czy serwer UNS-MCP pojawia się jako dostępny serwer MCP.

Claude

1. Znajdź plik konfiguracyjny Claude Desktop (np. claude_desktop_config.json).
2. Dodaj konfigurację serwera UNS-MCP jak poniżej:

   {
     "mcpServers": {
       "unstructured-mcp": {
         "command": "uns-mcp",
         "args": ["server"]
       }
     }
   }
   

3. Zapisz plik i zrestartuj Claude.
4. Potwierdź konfigurację sprawdzając dostępność serwera MCP.

Cursor

1. Otwórz konfigurację Cursor (np. cursor.config.json).
2. Dodaj konfigurację serwera MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "unstructured-mcp": {
         "command": "uns-mcp",
         "args": ["server"]
       }
     }
   }
   

3. Zapisz zmiany i zrestartuj Cursor.
4. Zweryfikuj połączenie z serwerem MCP.

Cline

1. Otwórz plik ustawień Cline.
2. Wstaw poniższą konfigurację serwera MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "unstructured-mcp": {
         "command": "uns-mcp",
         "args": ["server"]
       }
     }
   }
   

3. Zapisz i zrestartuj Cline.
4. Sprawdź integrację z serwerem MCP.

Zabezpieczanie kluczy API

• Do zarządzania poufnymi kluczami API i danymi uwierzytelniającymi używaj zmiennych środowiskowych.
• Przykład pliku .env lub specyfikacji środowiska:

  {
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "your-api-key",
      "AWS_KEY": "your-aws-key",
      "AWS_SECRET": "your-aws-secret",
      "WEAVIATE_CLOUD_API_KEY": "your-weaviate-api-key"
    },
    "inputs": {
      // Inne wejścia specyficzne dla narzędzi
    }
  }
  

Jak używać tego MCP w flows

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do flow i połączenia go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wstaw dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "unstructured-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia, uzyskując dostęp do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, by zmienić "unstructured-mcp" na rzeczywistą nazwę swojego serwera MCP i zastąpić URL własnym adresem serwera MCP.

Przegląd

Nasza opinia

Serwer UNS-MCP wyróżnia się zakresem narzędzi i dokumentacją konfiguracji, lecz brakuje mu jawnych zasobów oraz szablonów promptów. Jest bardzo praktyczny do zarządzania potokami danych i automatyzacji konektorów, lecz mógłby zostać ulepszony w kwestii standaryzacji i dokumentowania MCP resources.

Ocena MCP

Ocena: 6/10 — Serwer jest funkcjonalny i dobrze udokumentowany pod kątem narzędzi i zarządzania konektorami, lecz brakuje mu kluczowych funkcji MCP, takich jak zdefiniowane prompt templates, zasoby oraz jasność licencyjna. To obniża jego przydatność w niektórych zaawansowanych workflow MCP.