
Integracja z ZenML MCP Server
Zintegruj zaawansowane funkcje orkiestracji MLOps i LLMOps ZenML w przepływach swojego asystenta AI za pomocą ZenML MCP Server. Umożliwiaj zarządzanie pipeline’...
Połącz agentów AI z Zoomem do automatycznego zarządzania spotkaniami dzięki Zoom MCP Server—twórz, aktualizuj, pobieraj lub usuwaj spotkania Zoom z FlowHunt lub dowolnego klienta zgodnego z MCP.
Zoom MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany do naturalnego zarządzania spotkaniami Zoom przez asystentów AI, takich jak Claude czy Cursor. Działa jako most pomiędzy workflow AI a platformą Zoom, umożliwiając użytkownikom tworzenie, aktualizowanie, pobieranie lub usuwanie spotkań Zoom poprzez standaryzowane interfejsy MCP. Dzięki płynnej integracji z narzędziami AI, Zoom MCP Server usprawnia zarządzanie spotkaniami, ogranicza ręczną pracę i zwiększa produktywność deweloperów oraz zespołów używających Zoom do współpracy. Implementacja wykorzystuje bezpieczne dane API i jest dostosowana do łatwej konfiguracji oraz wdrożenia w popularnych środowiskach rozwoju AI.
W dostępnej dokumentacji ani plikach repozytorium nie wspomniano o szablonach promptów.
W dostępnej dokumentacji ani plikach repozytorium nie opisano żadnych zasobów MCP.
Każde narzędzie wykorzystuje walidację parametrów za pomocą Zod schema.
Brak instrukcji konfiguracji dla Windsurf w dostępnej dokumentacji.
claude_desktop_config.json
dodaj poniższą konfigurację serwera MCP:{
"mcpServers": {
"zoom": {
"command": "npx",
"args": [
"-y", "@prathamesh0901/zoom-mcp-server"
],
"env": {
"ZOOM_ACCOUNT_ID": "Your Zoom Account ID",
"ZOOM_CLIENT_ID": "Your Zoom Client ID",
"ZOOM_CLIENT_SECRET": "Your Zoom Client Secret"
}
}
}
}
Uwaga: Klucze API przechowuj bezpiecznie w zmiennych środowiskowych, jak pokazano powyżej w sekcji env
pliku JSON.
.cursor/mcp.json
dodaj poniższą konfigurację serwera MCP:{
"mcpServers": {
"zoom": {
"command": "npx",
"args": [
"-y", "@prathamesh0901/zoom-mcp-server"
],
"env": {
"ZOOM_ACCOUNT_ID": "Your Zoom Account ID",
"ZOOM_CLIENT_ID": "Your Zoom Client ID",
"ZOOM_CLIENT_SECRET": "Your Zoom Client Secret"
}
}
}
}
Uwaga: Klucze API przechowuj bezpiecznie w zmiennych środowiskowych, jak pokazano powyżej w sekcji env
pliku JSON.
Brak instrukcji konfiguracji dla Cline w dostępnej dokumentacji.
Użycie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP z workflow w FlowHunt, dodaj komponent MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:
Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji system MCP configuration wstaw szczegóły serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"zoom": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI zyskuje możliwość korzystania z tego MCP jako narzędzia z pełnym dostępem do jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby nazwę “zoom” zamienić na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz zastąpić URL własnym adresem serwera MCP.
Sekcja | Dostępne | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | |
Lista promptów | ⛔ | Brak udokumentowanych promptów |
Lista zasobów | ⛔ | Brak udokumentowanych zasobów |
Lista narzędzi | ✅ | get_meetings, create_meeting, update_meeting, delete_meeting |
Zabezpieczenie kluczy API | ✅ | Używa zmiennych środowiskowych w JSON |
Sampling Support (mniej istotne w ocenie) | ⛔ | Nie wspomniano |
Na podstawie powyższych tabel, Zoom MCP Server oferuje przejrzysty i przydatny zestaw narzędzi do zarządzania spotkaniami oraz bezpieczne instrukcje konfiguracji, lecz brakuje dokumentacji szablonów promptów i zasobów MCP. Sampling oraz wsparcie dla Roots nie zostały wymienione. Projekt jest open source (MIT) i cieszy się niewielkim zainteresowaniem społeczności. Ogólnie rzecz biorąc, MCP ten jest funkcjonalny, ale podstawowy.
Czy posiada LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Czy posiada co najmniej jedno narzędzie | ✅ |
Liczba forków | 0 |
Liczba gwiazdek | 3 |
Ocena: 4/10
Zoom MCP Server oferuje podstawowe funkcje zarządzania spotkaniami Zoom oraz dobre praktyki bezpieczeństwa, ale brakuje mu zaawansowanych funkcji MCP, szablonów promptów czy silnego wsparcia społeczności. Jest przydatny do swojego celu, lecz ograniczony pod względem szerszych możliwości MCP.
Zoom MCP Server to most łączący agentów AI z platformą Zoom, umożliwiający automatyczne tworzenie, pobieranie, aktualizowanie oraz usuwanie spotkań Zoom poprzez standaryzowane interfejsy MCP. Upraszcza zarządzanie spotkaniami dla deweloperów i zespołów.
Umożliwia korzystanie z narzędzi: get_meetings (pobieranie wszystkich spotkań), create_meeting, update_meeting oraz delete_meeting, każde z walidacją schematów.
Może być integrowany z klientami zgodnymi z MCP, takimi jak FlowHunt, Claude i Cursor, umożliwiając agentom AI zarządzanie spotkaniami Zoom.
Przechowuj dane API Zoom w zmiennych środowiskowych w pliku konfiguracyjnym, jak pokazano w przykładach konfiguracji, dzięki czemu są bezpieczne i nie trafiają do kodu źródłowego.
Przykłady zastosowań to automatyczne planowanie spotkań, masowe zarządzanie spotkaniami, AI-asystenci osobowi, płynna integracja z kalendarzami oraz budowa narzędzi lub botów zwiększających produktywność zespołów.
Wzmocnij swoje workflow AI poprzez automatyczne zarządzanie spotkaniami Zoom. Wypróbuj Zoom MCP Server z FlowHunt i zwiększ produktywność swojego zespołu.
Zintegruj zaawansowane funkcje orkiestracji MLOps i LLMOps ZenML w przepływach swojego asystenta AI za pomocą ZenML MCP Server. Umożliwiaj zarządzanie pipeline’...
Serwer Salesforce MCP integruje asystentów AI z Salesforce, umożliwiając automatyzację procesów takich jak wysyłanie e-maili i wdrażanie kodu Apex bezpośrednio ...
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...