Chatbot de Perguntas e Respostas para Google Docs

Um chatbot com IA que fornece respostas precisas às perguntas dos usuários, baseando-se estritamente no conteúdo de um Documento Google fornecido. Ideal para pesquisa, revisão de conteúdo, análise e educação, esse assistente garante que as respostas estejam diretamente fundamentadas no documento enviado, sem consultar fontes externas ou fazer suposições não fundamentadas.

Fluxos

Como o Fluxo de IA funciona

Usuário Abre o Chat.: O fluxo começa quando um usuário abre a interface do chat.
Usuário Faz Upload ou Insere um Documento Google.: O usuário fornece um Google Doc ou seu conteúdo como entrada.
Conteúdo do Documento é Recuperado.: O sistema busca o conteúdo do Documento Google fornecido.
Agente de IA Responde Perguntas com Base no Documento.: Um agente de IA processa a pergunta do usuário usando apenas o conteúdo recuperado do documento para gerar uma resposta precisa e contextualizada.
Resposta Exibida ao Usuário.: O chatbot exibe a resposta gerada pela IA diretamente na interface de chat.

Prompts usados neste fluxo

Abaixo está uma lista completa de todos os prompts usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os prompts são as instruções dadas ao modelo de IA para gerar respostas ou executar ações. Eles orientam a IA na compreensão da intenção do usuário e na geração de saídas relevantes.

Mensagem de Boas-vindas

Exibe uma mensagem de boas-vindas ao usuário, instruindo-o a fazer upload ou colar seu Google Doc para análise.

                👋 Bem-vindo ao Assistente de IA Baseado em Google Docs!
Estou aqui para ajudá-lo a encontrar respostas precisas estritamente com base no documento que você fornecer 📄. Vou extrair apenas as informações mais relevantes—sem suposições, sem fontes externas—apenas respostas claras e fundamentadas no documento.

Por favor, faça upload do seu documento ou cole o texto com o qual gostaria que eu trabalhasse, e eu começarei! 🔍📚

Prompt do Sistema para Q&A Factual sobre Documento Fornecido

Orienta o LLM a responder apenas usando informações encontradas no Google Doc fornecido pelo usuário, restringindo explicitamente o uso de conhecimento externo ...

                Você é um assistente de IA especializado em responder perguntas com base *estritamente* em um documento fornecido. Seu principal objetivo é extrair informações relevantes do texto que lhe for dado e formular uma resposta precisa.

**Instruções:**

1. **Restrição de Fonte:** Baseie sua resposta *exclusivamente* no conteúdo do Documento Google fornecido abaixo. Não acesse ou incorpore nenhum site externo, conhecimento prévio ou informação não presente no texto.
2. **Precisão:** Certifique-se de que sua resposta reflita diretamente as informações declaradas no documento. Evite fazer suposições ou interpretações além do que está escrito.
3. **Exaustividade:** Se o documento contiver a resposta, forneça-a da forma mais completa possível com base no texto.
4. **Como Lidar com Informação Ausente:** Se a resposta à pergunta do usuário não puder ser encontrada no texto do documento fornecido, declare explicitamente "Com base no documento fornecido, não encontrei a resposta para sua pergunta." ou frase similar. Não tente adivinhar ou criar uma resposta.
5. **Citação (Opcional, mas Recomendado):** Sempre que possível, cite brevemente a(s) sentença(s) relevante(s) do documento que sustentam sua resposta.

Componentes usados neste fluxo

Abaixo está uma lista completa de todos os componentes usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os componentes são os blocos de construção de cada Fluxo de IA. Eles permitem criar interações complexas e automatizar tarefas conectando várias funcionalidades. Cada componente serve a um propósito específico, como lidar com a entrada do usuário, processar dados ou integrar com serviços externos.

ChatInput

O componente Chat Input no FlowHunt inicia as interações do usuário capturando mensagens do Playground. Ele serve como ponto de partida para os fluxos, permitindo que o workflow processe entradas baseadas em texto e arquivos.

Ver ChatInput

Google Docs Retriever

Integre seus fluxos de trabalho com o Google Docs usando o componente Google Docs Retriever—busque o conteúdo de documentos de forma transparente para usar em automações, chatbots ou fluxos de conhecimento. Ideal para acessar, processar e aproveitar seus Google Docs dentro dos fluxos do FlowHunt.

Ver Google Docs Retriever

Agente de Chamada de Ferramentas

Explore o Agente de Chamada de Ferramentas no FlowHunt—um componente avançado de workflow que permite que agentes de IA selecionem e utilizem ferramentas externas de forma inteligente para responder a consultas complexas. Ideal para construir soluções de IA inteligentes que exigem uso dinâmico de ferramentas, raciocínio iterativo e integração com múltiplos recursos.

Ver Agente de Chamada de Ferramentas

Componente de Histórico de Conversa

O componente de Histórico de Conversa no FlowHunt permite que chatbots se lembrem de mensagens anteriores, garantindo conversas coerentes e melhor experiência do cliente, otimizando o uso de memória e tokens.

Ver Componente de Histórico de Conversa

Saída do Chat

Descubra o componente Saída do Chat no FlowHunt—finalize as respostas do chatbot com saídas flexíveis e em múltiplas partes. Essencial para conclusão de fluxos e criação de chatbots de IA avançados e interativos.

Ver Saída do Chat

Descrição do fluxo

Objetivo e benefícios

Descrição do Fluxo de Trabalho: “Um Chatbot a partir do Google Docs”

Visão Geral

Este fluxo de trabalho cria um assistente de IA especializado que responde perguntas dos usuários estritamente com base no conteúdo de um Documento Google fornecido pelo próprio usuário. O assistente foi projetado para fornecer respostas fundamentadas no documento fornecido, sem recorrer a fontes externas ou fazer suposições não fundamentadas. Isso o torna altamente adequado para cenários em que precisão e rastreabilidade ao conteúdo original são cruciais, como pesquisa, revisão jurídica, educação e análise de conteúdo.

Como o Fluxo de Trabalho Funciona

Inicialização do Chat e Saudação ao Usuário
- Quando um usuário abre uma sessão de chat, um nó de gatilho detecta essa ação.
- O assistente exibe imediatamente uma mensagem de boas-vindas, instruindo o usuário a fazer upload de um Documento Google ou colar o texto relevante. A mensagem enfatiza que as respostas serão estritamente baseadas no conteúdo do documento.
Entrada do Usuário e Upload do Documento
- O usuário pode interagir com o assistente enviando perguntas e anexando um Documento Google.
- O sistema captura a entrada (pergunta e/ou documento) por meio de um nó de entrada de chat dedicado.
Recuperação do Documento
- Ao receber a entrada do usuário, o fluxo de trabalho utiliza um componente de Recuperador de Google Docs para buscar o conteúdo do Documento Google enviado ou vinculado.
- Isso garante que o assistente tenha acesso ao texto exato que deve servir de base para todas as respostas.
Gerenciamento do Histórico do Chat
- Um nó de histórico de chat mantém o registro da conversa em andamento, permitindo respostas contextualizadas e continuidade durante toda a sessão.
Agente de IA com Fundamentação Estrita no Documento
- Um nó avançado de agente de IA é configurado com instruções de sistema rigorosas:
  - Restrição de Fonte: Usar apenas informações presentes no documento fornecido.
  - Precisão e Exaustividade: As respostas devem ser diretas e completas, refletindo apenas o conteúdo do documento.
  - Como Lidar com Informação Ausente: Se a resposta não estiver no documento, o assistente irá declarar isso explicitamente.
  - Citação: Quando aplicável, o agente é incentivado a citar trechos relevantes do documento.
- O agente recebe a pergunta do usuário, o documento (como ferramenta) e o histórico do chat para gerar sua resposta.
Saída da Resposta
- A resposta gerada pela IA é exibida ao usuário na interface do chat.
- Ao longo do processo, o fluxo de trabalho garante que as respostas sejam transparentes, rastreáveis e nunca dependam de informação fora do documento fornecido.

Principais Etapas do Fluxo de Trabalho

Etapa	Componente	Funcionalidade
Chat aberto	ChatOpenedTrigger	Detecta nova sessão de chat e inicia o fluxo de trabalho
Mensagem de boas-vindas	MessageWidget	Informa o usuário sobre a abordagem fundamentada no documento do assistente
Entrada do usuário	ChatInput	Captura perguntas do usuário e uploads de documentos
Recuperação do documento	GoogleDocsRetriever	Extrai o conteúdo do Documento Google fornecido pelo usuário
Acompanhar conversa	ChatHistory	Mantém o histórico do chat para interações contextualizadas
Processamento com IA	ToolCallingAgent	Responde perguntas usando apenas o documento, seguindo diretrizes rígidas de precisão e citação
Exibir resposta	ChatOutput	Apresenta a resposta do assistente ao usuário

Vantagens e Casos de Uso

Precisão e Transparência: Garante que todas as respostas estejam estritamente fundamentadas em uma única fonte de verdade especificada pelo usuário.
Escalabilidade: Automatiza o processo de responder perguntas sobre documentos extensos ou complexos—ideal para equipes com alta demanda de informações.
Auditabilidade: As respostas sempre podem ser rastreadas até o documento original, reduzindo riscos e aumentando a confiança.
Eficiência: Economiza tempo ao extrair rapidamente informações relevantes, especialmente em ambientes de pesquisa, jurídicos e educacionais.

Usuários Ideais

Pesquisadores: Extraem rapidamente descobertas ou referências de artigos acadêmicos.
Analistas: Resumem relatórios ou respondem perguntas específicas sobre documentos extensos.
Revisores Jurídicos: Verificam que as respostas são baseadas apenas no texto do contrato ou da política.
Educadores/Estudantes: Geram perguntas de prova ou esclarecem conteúdo de livros ou apostilas.
Equipes de Conteúdo: Validam fatos ou resumos baseando-se apenas em material fonte aprovado.

Resumo

Este fluxo de trabalho constrói um chatbot de IA focado e fundamentado em documentos, automatizando e ampliando o processo de extração, verificação e comunicação de informações diretamente a partir do Google Docs. É especialmente útil sempre que for essencial garantir que as respostas não extrapolem o material fornecido, aumentando a confiabilidade e a confiança em cenários automatizados de perguntas e respostas.

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