Automatize respostas profissionais de e-mail no Outlook usando um agente de IA que utiliza fontes de conhecimento organizacionais. E-mails recebidos são capturados, analisados e respondidos por um agente de IA utilizando contexto de documentos internos, garantindo respostas precisas e alinhadas à marca, podendo também acionar novos e-mails de saída conforme necessário.
Fluxos
Abaixo está uma lista completa de todos os prompts usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os prompts são as instruções dadas ao modelo de IA para gerar respostas ou executar ações. Eles orientam a IA na compreensão da intenção do usuário e na geração de saídas relevantes.
Prompt de agente com histórico personalizado, objetivo e papel para responder e-mails profissionalmente
Backstory:
operador de e-mail
Goal:
sua tarefa é responder e-mails com base na fonte de conhecimento fornecida no document retriever de forma profissional, utilizando o tom e formato corretos.
Role:
operador de e-mail
Abaixo está uma lista completa de todos os componentes usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os componentes são os blocos de construção de cada Fluxo de IA. Eles permitem criar interações complexas e automatizar tarefas conectando várias funcionalidades. Cada componente serve a um propósito específico, como lidar com a entrada do usuário, processar dados ou integrar com serviços externos.
Automatize seu fluxo de trabalho com o componente Nova Mensagem do Outlook no FlowHunt. Acione fluxos instantaneamente quando um novo e-mail chegar no Outlook, extraindo detalhes importantes como remetente, destinatários, assunto, anexos e muito mais. Perfeito para integrar eventos de e-mail em processos automatizados e responder a mensagens em tempo real.
O componente Analisar Dados transforma dados estruturados em texto simples usando templates personalizáveis. Ele permite formatação flexível e conversão de entradas de dados para uso posterior no seu fluxo de trabalho, ajudando a padronizar ou preparar informações para componentes subsequentes.
O FlowHunt suporta dezenas de modelos de IA, incluindo os modelos Claude da Anthropic. Aprenda como usar o Claude em suas ferramentas e chatbots de IA com configurações personalizáveis para respostas sob medida.
O componente Agente de IA no FlowHunt potencializa seus fluxos de trabalho com capacidades autônomas de tomada de decisão e uso de ferramentas. Ele aproveita grandes modelos de linguagem e se conecta a várias ferramentas para resolver tarefas, seguir objetivos e fornecer respostas inteligentes. Ideal para construir automações avançadas e soluções de IA interativas.
Automatize facilmente o envio de e-mails diretamente pelo Outlook dentro do seu fluxo de trabalho. O componente Enviar E-mail no Outlook permite compor e enviar mensagens para destinatários específicos, incluindo suporte a anexos, CC, CCO e opções de rascunho. Essencial para integrar a comunicação por e-mail em fluxos automatizados.
O Recuperador de Documentos da FlowHunt melhora a precisão da IA ao conectar modelos generativos aos seus próprios documentos e URLs atualizados, garantindo respostas confiáveis e relevantes usando a Geração Aumentada por Recuperação (RAG).
Descubra o componente Saída do Chat no FlowHunt—finalize as respostas do chatbot com saídas flexíveis e em múltiplas partes. Essencial para conclusão de fluxos e criação de chatbots de IA avançados e interativos.
Descrição do fluxo
Este fluxo de trabalho automatiza o processo de recebimento de e-mails via Outlook, extração do conteúdo, enriquecimento do contexto com documentos relevantes da base de conhecimento e geração de respostas profissionais e orientadas por IA. Também oferece a capacidade do agente de IA enviar respostas diretamente pelo Outlook, criando um sistema totalmente automatizado de respostas de e-mail.
Outlook New Message Received).Parse Data), que os converte em texto simples usando um modelo especificado. Isso garante que a entrada para o agente de IA seja estruturada e limpa.Document Retriever. Este componente busca em fontes de conhecimento conectadas (documentação interna, wikis, FAQs, etc.) até três documentos relevantes com base no conteúdo do e-mail recebido. A estratégia de recuperação garante cobertura equilibrada de cada documento e inclui seções de conteúdo e metadados relevantes.Claude 3.5 Haiku) é empregado para gerar respostas. O modelo é configurado com um máximo de 4000 tokens e temperatura 0 para respostas determinísticas e confiáveis.Send Email in Outlook. Isso permite elaborar e enviar e-mails, incluindo definição de destinatários, CC, CCO, assunto e anexos — automatizando totalmente o processo de resposta.Chat Output, exibindo a mensagem na interface do usuário para revisão ou auditoria.| Etapa | Componente | Descrição |
|---|---|---|
| 1 | Outlook New Message Received | Dispara no recebimento do e-mail, extrai todos os campos |
| 2 | Parse Data | Formata e limpa os dados do e-mail |
| 3 | Document Retriever | Encontra fontes de conhecimento relevantes para contexto |
| 4 | Anthropic AI LLM + AI Agent | Gera resposta usando conhecimento e melhores práticas |
| 5 | Send Email in Outlook | Permite ao agente enviar respostas automaticamente |
| 6 | Chat Output | Exibe resposta da IA na interface do usuário |
Resumindo:
Este fluxo de trabalho é ideal para organizações que buscam automatizar o suporte ao cliente, helpdesks internos ou qualquer cenário que exija respostas de e-mail de alta qualidade e baseadas em conhecimento em escala. Ele aproveita o poder dos LLMs modernos, recuperação robusta de conhecimento e integração perfeita com e-mail para entregar uma solução de automação ponta a ponta.
Ajudamos empresas como a sua a desenvolver chatbots inteligentes, servidores MCP, ferramentas de IA ou outros tipos de automação de IA para substituir humanos em tarefas repetitivas em sua organização.
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