Gerador de IA
Gera texto usando um modelo LLM com um prompt de sistema personalizado.
if there are multiple links that are the same please include one of them and let the user know that the process is completed.
Este fluxo de trabalho orientado por IA enriquece dados de leads no Google Sheets ao recuperar automaticamente perfis do LinkedIn, cargos e setores ausentes da web usando busca e agentes de IA. Ele atualiza a planilha com informações enriquecidas, otimizando o processo de enriquecimento de leads para equipes de vendas e marketing.
Recuperar Dados de Leads do Google Sheets
Busca os dados existentes de leads de um documento do Google Sheets para preparar o enriquecimento.Verificar e Adicionar Colunas Ausentes
Garante que colunas essenciais como LinkedIn, Cargo e Setor existam na planilha, adicionando-as se necessário.Enriquecer Dados Usando IA e Busca na Web
Para cada lead, utiliza agentes de IA e busca no Google para encontrar informações ausentes como perfis do LinkedIn, cargos e setores.Atualizar Google Sheet com Informações Enriquecidas
Escreve automaticamente os dados enriquecidos nas linhas e colunas correspondentes do Google Sheet.Notificar ou Exibir Resultados
Mostra o resultado do processo de enriquecimento ao usuário por meio de saídas no chat.Abaixo está uma lista completa de todos os prompts usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os prompts são as instruções dadas ao modelo de IA para gerar respostas ou executar ações. Eles orientam a IA na compreensão da intenção do usuário e na geração de saídas relevantes.
Gera texto usando um modelo LLM com um prompt de sistema personalizado.
if there are multiple links that are the same please include one of them and let the user know that the process is completed.
Prompt do sistema do agente para verificar colunas do Google Sheet e atualizá-las se necessário.
use the google sheet retriever and check if the document has a "LinkedIn", "Job Title", "Industry" column if not add them to the document.
Agente de IA encarregado de encontrar e apresentar o link da página do LinkedIn de uma pessoa.
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons LinkedIn and output the LinkedIn page link.
Role: data enricher
Agente de IA encarregado de encontrar e apresentar o cargo de uma pessoa com base no LinkedIn dela.
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons job title based on their LinkedIn and output that.
Role: data enricher
Agente de IA encarregado de encontrar e apresentar o setor profissional de uma pessoa usando as ferramentas disponíveis.
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons job Industry based on tools at your disposal.
Role: data enricher
Abaixo está uma lista completa de todos os componentes usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os componentes são os blocos de construção de cada Fluxo de IA. Eles permitem criar interações complexas e automatizar tarefas conectando várias funcionalidades. Cada componente serve a um propósito específico, como lidar com a entrada do usuário, processar dados ou integrar com serviços externos.
Descrição do fluxo
Este fluxo de trabalho automatiza o enriquecimento de dados de prospecção armazenados em uma planilha do Google. Ele foi projetado para encontrar automaticamente informações ausentes, como perfis do LinkedIn, cargos e setores para contatos em sua planilha, aproveitando agentes de IA, Busca do Google e manipulação dinâmica de dados. O processo não só busca esses dados, mas também atualiza sua planilha do Google conforme necessário. Esta solução é altamente valiosa para escalar e automatizar tarefas de enriquecimento de dados, eliminando pesquisas manuais e garantindo que suas listas de prospecção estejam sempre atualizadas e completas.
Interação do Usuário & Inicialização
Recuperação & Preparação da Planilha do Google
Processo de Enriquecimento de Dados (Iterativo para Cada Linha)
Automação & Integração com IA
Saída & Retorno ao Usuário
Etapa | Nome do Componente | Finalidade |
---|---|---|
1 | Botão, Entrada/Saída de Chat | Interação com o usuário e início do processo |
2 | Recuperador do Google Sheets | Busca dados de contatos da planilha do Google fornecida |
3 | Agente de Chamada de Ferramentas | Verifica/cria colunas necessárias (“LinkedIn”, etc.) |
4 | Iteradores | Processa cada linha/contato individualmente |
5 | Agentes de IA + Busca Google + Recuperador de URL | Encontra URLs do LinkedIn, cargos e informações de setor |
6 | Criador de Dados | Estrutura as novas informações para cada contato |
7 | Atualizador do Google Sheets | Escreve os dados enriquecidos nas colunas apropriadas da planilha |
8 | Saídas de Chat, Notas | Fornece feedback, instruções e atualizações de status |
Encontrando Perfis do LinkedIn:
Para cada contato, um agente de IA usa a Busca Google (e, opcionalmente, faz a análise de páginas web) para encontrar a URL do LinkedIn mais provável. Se vários links forem encontrados, o agente seleciona o melhor e notifica o usuário.
Extração de Cargos:
Uma vez encontrado o perfil do LinkedIn, o agente de IA extrai ou interpreta o cargo da pessoa a partir do conteúdo da página do perfil.
Determinação do Setor:
O agente determina ainda o setor do contato, seja pelo LinkedIn ou outras fontes públicas disponíveis.
Atualização da Planilha do Google:
Para cada enriquecimento bem-sucedido, o fluxo escreve os novos dados (LinkedIn, Cargo, Setor) diretamente na linha e coluna correspondentes da planilha do Google.
Abaixo está uma visão simplificada da lógica de automação:
flowchart TD
Start([User clicks Start / uploads Sheet])
GetSheet([Retrieve Google Sheet data])
CheckColumns([Ensure LinkedIn/Job Title/Industry columns exist])
ForEachRow([For each row in Sheet])
SearchLinkedIn([AI agent finds LinkedIn URL])
ExtractJobTitle([AI agent extracts Job Title])
DetermineIndustry([AI agent determines Industry])
UpdateSheet([Update Sheet with new data])
NotifyUser([Provide feedback to user])
Start --> GetSheet --> CheckColumns --> ForEachRow
ForEachRow --> SearchLinkedIn --> ExtractJobTitle --> DetermineIndustry --> UpdateSheet
UpdateSheet --> NotifyUser
Escalabilidade:
Permite que equipes enriqueçam milhares de contatos de forma eficiente, tornando viável manter grandes bases de dados de prospecção com alta qualidade.
Automação:
Todas as etapas de pesquisa e entrada de dados são automáticas, liberando recursos humanos para tarefas de maior valor.
Consistência & Qualidade dos Dados:
Garante que todo contato tenha informações completas, melhorando a personalização e o direcionamento em ações de prospecção.
Flexibilidade:
A construção modular (gatilhos, iteradores, agentes de IA, criadores de dados) facilita a adaptação ou extensão para outras necessidades de enriquecimento de dados.
Em resumo:
Este fluxo de trabalho é uma automação robusta e escalável para enriquecer dados de prospecção no Google Sheets com perfis do LinkedIn, cargos e setor atualizados. Ele combina perfeitamente agentes de IA, busca na web e automação de planilhas para economizar tempo, melhorar a efetividade da prospecção e manter alta qualidade de dados em suas listas de contatos.
We help companies like yours to develop smart chatbots, MCP Servers, AI tools or other types of AI automation to replace human in repetitive tasks in your organization.