
Chatsum MCP Server
O Chatsum MCP Server permite que agentes de IA consultem e resumam mensagens de chat do banco de dados de conversas de um usuário, fornecendo insights concisos ...
Conecte-se facilmente a qualquer API de chat compatível com OpenAI via um único servidor MCP, otimizando fluxos de trabalho LLM multi-provedores no FlowHunt e além.
O any-chat-completions-mcp MCP Server atua como uma ponte entre assistentes de IA e qualquer API de Chat Completion compatível com o SDK da OpenAI, como OpenAI, Perplexity, Groq, xAI e PyroPrompts. Seguindo o Model Context Protocol (MCP), ele permite a integração perfeita de provedores externos de LLM em fluxos de desenvolvimento. Sua principal função é encaminhar perguntas baseadas em chat para um provedor de chat IA configurado, permitindo que desenvolvedores utilizem diversos LLMs como ferramentas em seus ambientes preferidos. Isso torna tarefas como troca de provedores ou escalonamento do uso de LLMs simples, promovendo flexibilidade e eficiência em aplicações impulsionadas por IA.
Nenhum template de prompt é mencionado no repositório ou documentação.
Nenhum recurso MCP explícito é documentado no repositório ou README.
Nenhuma instrução específica de plataforma é fornecida para Windsurf no repositório ou documentação.
npx
estão instalados.claude_desktop_config.json
(no MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
; no Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
).mcpServers
.env
.Exemplo JSON:
{
"mcpServers": {
"chat-openai": {
"command": "npx",
"args": [
"@pyroprompts/any-chat-completions-mcp"
],
"env": {
"AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
"AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
"AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
"AI_CHAT_BASE_URL": "v1/chat/completions"
}
}
}
}
Protegendo Chaves de API (usando variáveis de ambiente):
"env": {
"AI_CHAT_KEY": "YOUR_PROVIDER_KEY"
}
Nenhuma instrução específica de plataforma é fornecida para Cursor no repositório ou documentação.
Nenhuma instrução específica de plataforma é fornecida para Cline no repositório ou documentação.
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP no seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:
Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Depois de configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “MCP-name” pelo nome real do seu servidor MCP (ex: “github-mcp”, “weather-api”, etc.) e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.
Seção | Disponibilidade | Detalhes/Notas |
---|---|---|
Resumo | ✅ | Cobre propósito e funcionalidades no README |
Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum template de prompt mencionado |
Lista de Recursos | ⛔ | Nenhum recurso MCP explícito documentado |
Lista de Ferramentas | ✅ | Ferramenta “chat” descrita no README |
Proteção de Chaves de API | ✅ | Usa “env” no JSON para gerenciamento de chaves |
Suporte a Sampling (menos relevante na avaliação) | ⛔ | Nenhuma menção a recursos de sampling |
Com base no exposto, o any-chat-completions-mcp é um servidor MCP focado e otimizado, ideal para adicionar APIs de chat compatíveis com OpenAI como ferramentas. Sua principal força é a simplicidade e ampla compatibilidade, embora falte abstrações de recurso e prompt. Para integração rotineira de LLM, é robusto, mas usuários avançados podem desejar mais recursos. No geral, eu avaliaria este MCP em 6/10 para uso geral.
Tem uma LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Tem pelo menos uma ferramenta | ✅ |
Número de Forks | 17 |
Número de Stars | 129 |
É um servidor MCP que faz a ponte entre FlowHunt ou qualquer cliente compatível com MCP e qualquer API de Chat Completion compatível com SDK da OpenAI, incluindo provedores como OpenAI, Perplexity, Groq, xAI e PyroPrompts. Ele encaminha consultas baseadas em chat por meio de uma ferramenta e configuração simples e única.
Integração unificada de LLM, troca rápida de provedor, alimentar agentes de IA de desktop, benchmarking de LLMs e atuar como um gateway API seguro para consultas baseadas em chat.
A troca é simples como atualizar as variáveis de ambiente (por exemplo, chave da API, URL base, nome do modelo) na configuração do seu servidor MCP. Não é necessário alterar o código—basta reiniciar seu cliente após atualizar a configuração.
Sim, as chaves de API são gerenciadas via variáveis de ambiente na configuração, mantendo as credenciais fora do seu código para maior segurança.
Uma única ferramenta 'chat' que encaminha mensagens baseadas em chat para qualquer endpoint API configurado compatível com OpenAI.
Não, o servidor é focado e otimizado para chat completions. Não fornece templates de prompt ou camadas adicionais de recursos.
Unifique suas conexões de API de chat IA e troque de provedor facilmente com o servidor MCP any-chat-completions-mcp. Perfeito para desenvolvedores que buscam flexibilidade e simplicidade.
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