Integração do Servidor Apify MCP

O que faz o “Servidor Apify” MCP?

O Servidor Apify MCP (Model Context Protocol) atua como uma ponte entre assistentes de IA e a plataforma Apify, permitindo que sistemas de IA interajam de forma contínua com Apify Actors—scripts baseados em nuvem para automação web, extração de dados e automação de fluxos de trabalho. Ao expor Actors pelo protocolo MCP, este servidor permite que clientes de IA acionem, gerenciem e recuperem resultados dos Actors. Isso aprimora os fluxos de desenvolvimento ao possibilitar tarefas como executar web scrapers, automatizar ações de navegador ou orquestrar pipelines de dados complexos, tudo acessível por meio de ferramentas e recursos MCP padronizados. O servidor suporta tanto HTTP (SSE) quanto modos locais (stdio), tornando-se flexível para integração em diversos ambientes.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt explícito é mencionado no conteúdo do repositório fornecido.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito é detalhado na documentação ou listagem de arquivos disponível.

Lista de Ferramentas

Não há uma lista detalhada de ferramentas (como query_database, read_write_file, call_api ou ferramentas de acionamento de Actor) descritas nos arquivos ou documentação disponíveis pela visão geral do repositório. O servidor permite interação com Apify Actors, mas nomes ou descrições específicas de ferramentas não estão presentes.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Extração de Dados da Web: Desenvolvedores podem acionar Apify Actors para raspar páginas web e extrair dados estruturados, automatizando tarefas repetitivas de coleta de dados.
• Automação de Fluxos de Trabalho: Clientes de IA podem orquestrar automações de múltiplos passos usando Apify Actors, otimizando processos de negócios ou pipelines de pesquisa.
• Automação de Navegador: O servidor permite que assistentes de IA automatizem tarefas no navegador, como preenchimento de formulários, navegação ou testes, utilizando Actors de automação de navegador.
• Integração com APIs Externas: Através de Apify Actors, desenvolvedores podem conectar seus fluxos de IA a APIs e serviços externos, facilitando integração de dados sem fricção.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Localize o arquivo de configuração do Windsurf (tipicamente windsurf.config.json).
3. Adicione o Servidor Apify MCP com o seguinte trecho JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "apify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o Servidor Apify MCP aparece na lista de servidores MCP.

Protegendo Chaves de API

Exemplo:

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Abra o arquivo de configuração MCP do Claude.
3. Adicione a entrada do Servidor Apify MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "apify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Claude.
5. Confirme a disponibilidade do servidor.

Protegendo Chaves de API

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Instale o Node.js.
2. Edite seu arquivo de configuração MCP do Cursor.
3. Adicione:

   {
     "mcpServers": {
       "apify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Verifique se o Servidor Apify MCP está listado.

Protegendo Chaves de API

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Atualize o arquivo de configuração do servidor MCP do Cline.
3. Insira:

   {
     "mcpServers": {
       "apify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cline.
5. Confirme que o servidor MCP está operacional.

Protegendo Chaves de API

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP em seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando o seguinte formato JSON:

{
  "apify-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA já pode usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar "apify-mcp" pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.

Visão Geral

Com base na documentação disponível, o Servidor Apify MCP fornece uma ponte robusta para os Apify Actors, mas carece de documentação detalhada sobre prompts, recursos ou esquemas de ferramentas específicas do MCP no README e lista de arquivos públicos. O processo de configuração é bem documentado e as melhores práticas de segurança estão incluídas. Como resultado, o servidor é altamente prático para usuários Apify, mas menos informativo para integrações MCP genéricas.

Pontuação MCP

Nossa opinião:
Dada a ausência de definições explícitas de prompt, recurso e ferramenta MCP, mas com boa documentação de configuração e licença open source, classificamos este servidor MCP em 5/10 para uso geral MCP. Se sua principal necessidade é integrar Apify Actors em fluxos de IA, ele é bastante útil; para cenários MCP mais amplos, documentação mais detalhada seria bem-vinda.