Servidor APIMatic Validator MCP

Valide especificações OpenAPI 2.0 e 3.0 automaticamente em seus fluxos de trabalho de desenvolvimento usando o Servidor APIMatic Validator MCP para APIs robustas e em conformidade com padrões.

Servidor APIMatic Validator MCP

O que faz o Servidor “APIMatic Validator” MCP?

O Servidor APIMatic Validator MCP é um servidor Model Context Protocol (MCP) projetado para validar arquivos de especificação OpenAPI 2.0 e 3.0 usando a API APIMatic. Atuando como uma ponte entre assistentes de IA e o serviço de validação APIMatic, ele permite que desenvolvedores e ferramentas automatizem o processo de verificação de especificações de API nos formatos JSON e YAML. Essa integração simplifica fluxos de trabalho ao fornecer para LLMs e plataformas de desenvolvimento a capacidade de submeter arquivos OpenAPI para validação e recuperar resumos abrangentes, ajudando a garantir a qualidade e conformidade da documentação de APIs. O servidor é desenvolvido para integrações MCP sem fricção, tornando fácil sua incorporação em ambientes modernos de desenvolvimento e ferramentas com IA.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt está documentado ou mencionado no repositório.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito está listado ou descrito na documentação do repositório.

Lista de Ferramentas

  • Valida arquivos OpenAPI: O servidor expõe uma ferramenta para validar arquivos OpenAPI 2.0 e 3.0 (em formatos JSON e YAML) via API APIMatic, fornecendo resumos de validação ao cliente.

Casos de Uso deste Servidor MCP

  • Validação de Especificação de API
    Valide automaticamente arquivos OpenAPI 2.0 e 3.0 em pipelines de desenvolvimento para identificar problemas precocemente e garantir conformidade com padrões.
  • Automação de Integração Contínua (CI)
    Integre o validador a fluxos de CI/CD, permitindo verificações automatizadas nas especificações de API antes da implantação ou publicação.
  • Garantia de Qualidade de Documentação
    Use o validador para auditar regularmente a documentação de APIs, assegurando que permaneça precisa e consistente.
  • Integração com Assistente de IA
    Permita que editores de código com IA ou chatbots ofereçam validação de API em contexto, auxiliando desenvolvedores enquanto escrevem ou editam arquivos OpenAPI.
  • Testes de Integração Cliente/Servidor
    Valide contratos de API durante testes de integração para evitar divergências entre implementações de clientes e servidores.

Como configurar

Windsurf

  1. Certifique-se de que o Node.js v18+ está instalado.
  2. Adicione o servidor como dependência usando o nome do pacote:
    "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
    
  3. Edite sua configuração mcpServers para incluir:
    {
      "apimatic-validator": {
        "command": "npx",
        "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
  5. Verifique se o servidor está em funcionamento e acessível pela sua plataforma.

Protegendo as Chaves de API

Utilize variáveis de ambiente para a chave APIMatic:

{
  "apimatic-validator": {
    "inputs": {
      "apiKey": "${APIMATIC_API_KEY}"
    },
    "env": {
      "APIMATIC_API_KEY": "sua-api-key-aqui"
    }
  }
}

Claude

  1. Instale o Node.js v18+.
  2. Adicione o servidor usando:
    "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
    
  3. Edite o arquivo de configuração do Claude para incluir:
    {
      "mcpServers": {
        "apimatic-validator": {
          "command": "npx",
          "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salve e reinicie o Claude.
  5. Confirme a conexão submetendo um arquivo OpenAPI para validação.

Protegendo as Chaves de API

Utilize variáveis de ambiente:

{
  "mcpServers": {
    "apimatic-validator": {
      "env": {
        "APIMATIC_API_KEY": "sua-api-key-aqui"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Certifique-se de que o Node.js v18+ está disponível.
  2. Adicione o servidor MCP:
    "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
    
  3. Atualize a configuração do Cursor:
    {
      "mcpServers": {
        "apimatic-validator": {
          "command": "npx",
          "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salve e reinicie o Cursor.
  5. Teste o fluxo de validação com um arquivo OpenAPI de exemplo.

Protegendo as Chaves de API

{
  "apimatic-validator": {
    "env": {
      "APIMATIC_API_KEY": "sua-api-key-aqui"
    }
  }
}

Cline

  1. Instale o Node.js v18+.
  2. Adicione o servidor MCP ao seu projeto:
    "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
    
  3. Atualize a configuração do Cline:
    {
      "mcpServers": {
        "apimatic-validator": {
          "command": "npx",
          "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salve a configuração e reinicie o Cline.
  5. Valide enviando uma especificação OpenAPI.

Protegendo as Chaves de API

{
  "apimatic-validator": {
    "env": {
      "APIMATIC_API_KEY": "sua-api-key-aqui"
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

FlowHunt MCP flow

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "apimatic-validator": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seudominio.example/caminhoparamcp/url"
  }
}

Após configurar, o agente de IA agora poderá usar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “apimatic-validator” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.


Visão Geral

SeçãoDisponívelDetalhes/Notas
Visão GeralFornece validação OpenAPI via API APIMatic
Lista de PromptsNenhum template de prompt documentado
Lista de RecursosNenhum recurso explícito listado
Lista de FerramentasFerramenta de validação OpenAPI
Protegendo as Chaves de APIVariável de ambiente documentada
Suporte a Amostragem (menos importante)Não mencionado

Com base no acima, o Servidor APIMatic Validator MCP oferece integração MCP básica porém essencial para validação OpenAPI, com boas instruções de configuração e forte orientação de segurança para as chaves de API. No entanto, carece de documentação sobre templates de prompt, recursos e suporte a sampling/roots, limitando recursos MCP avançados. É uma ferramenta sólida e focada para seu propósito.


Pontuação MCP

Possui uma LICENSE
Possui ao menos uma ferramenta
Número de Forks9
Número de Stars3

Minha nota: 4/10.
O Servidor APIMatic Validator MCP é prático e claramente documentado para configuração e validação de API, mas carece de recursos avançados MCP e maior adoção pela comunidade. É uma utilidade focada para validação OpenAPI em ambientes compatíveis com MCP.

Perguntas frequentes

O que o Servidor APIMatic Validator MCP faz?

Ele valida arquivos de especificação OpenAPI 2.0 e 3.0 (em JSON ou YAML) usando a API APIMatic, retornando resumos detalhados para ajudar a garantir a qualidade e conformidade da API. Pode ser usado em ferramentas de desenvolvedor, fluxos de CI/CD ou por assistentes de IA para validação de especificações de API em tempo real.

Quais são os principais casos de uso?

Validação automatizada de especificações de API em pipelines de CI/CD, garantia de qualidade de documentação, testes de integração e permitir que editores com IA ou chatbots validem arquivos OpenAPI durante o trabalho.

Como faço para proteger minha chave de API APIMatic?

Sempre armazene sua chave de API em variáveis de ambiente, nunca diretamente nos arquivos de configuração. Cada exemplo de configuração inclui instruções para passar a chave de API com segurança ao processo do servidor MCP.

Ele suporta templates de prompt ou recursos MCP?

Não, este servidor MCP é focado em validação OpenAPI e não documenta templates de prompt ou recursos MCP adicionais.

Como o Servidor APIMatic Validator MCP é integrado ao FlowHunt?

Adicione o servidor MCP no seu fluxo do FlowHunt, configure seus detalhes no componente MCP e conecte-o ao seu agente de IA. Isso permite que os agentes usem o validador como uma ferramenta, fornecendo capacidades de validação OpenAPI dentro dos seus fluxos.

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