O que faz o servidor MCP “aranet4”?

O aranet4 MCP Server é um servidor Model Context Protocol (MCP) projetado para gerenciar seu dispositivo sensor de CO2 Aranet4 e seu banco de dados local associado. Ao conectar assistentes de IA e fontes de dados externas, esse servidor permite interação fluida com seu dispositivo para tarefas como varredura de dispositivos próximos, obtenção e armazenamento de medições e consulta de leituras históricas do sensor. Ele suporta atualizações automáticas, configuração assistida e até visualização de dados para clientes que aceitam imagens. O servidor aprimora o fluxo de trabalho de desenvolvedores ao simplificar a integração de dados ambientais de sensores em automações mais amplas com LLM, facilitando o monitoramento da qualidade do ar, rastreamento de tendências históricas e gerenciamento programático das configurações do dispositivo.

Lista de Prompts

Não há templates de prompt explícitos documentados no repositório ou README.

Lista de Recursos

Não há recursos explícitos documentados no repositório ou README.

Lista de Ferramentas

Configuração e Utilidades:

• init_aranet4_config: Configuração assistida do dispositivo Aranet4.
• scan_devices: Varredura de dispositivos Aranet4 Bluetooth próximos.
• get_configuration_and_db_stats: Recupera o config.yaml atual e estatísticas gerais do banco SQLite local.
• set_configuration: Define valores dentro do config.yaml.

Para atualizar dados históricos:

• fetch_new_data: Busca novos dados do dispositivo Aranet4 configurado e salva no banco de dados local.

Para consultar dados históricos:

• get_recent_data: Recupera dados recentes do banco de dados local; é possível especificar o número de medições.

Casos de Uso deste MCP Server

• Monitoramento Ambiental: Faça a varredura e colete automaticamente dados de qualidade do ar e CO2 de dispositivos Aranet4 próximos, armazenando em um banco de dados local para análise posterior.
• Análise de Dados Históricos: Consulte e revise leituras passadas do sensor para identificar tendências ou anomalias na qualidade do ar ao longo do tempo, beneficiando pesquisadores ou gestores de instalações.
• Configuração Automatizada: Use ferramentas assistidas por IA ou manuais para configurar rapidamente dispositivos Aranet4, reduzindo o tempo de setup para usuários não técnicos.
• Visualização e Relatórios: Para clientes que aceitam saída de imagens, gere e visualize gráficos das medições recentes para fácil interpretação e relatórios.
• Gerenciamento de Frotas de Dispositivos: Varra e gerencie múltiplos dispositivos Aranet4 em um ambiente, permitindo monitoramento e configuração centralizados.

Como configurar

Windsurf

1. Pré-requisitos: Certifique-se de ter Node.js e Python instalados.
2. Clone e configure o servidor:

   git clone git@github.com:diegobit/aranet4-mcp-server.git
   cd aranet4-mcp-server
   

3. Instale as dependências: Use uv ou pip install ., conforme preferir.
4. Edite a configuração do Windsurf: Adicione o servidor aranet4 à seção mcpServers.
5. Salve e reinicie o Windsurf.
6. Verifique: Confirme que seu dispositivo foi detectado e os dados estão acessíveis.

Exemplo de JSON:

"mcpServers": {
  "aranet4": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/aranet4-mcp-server/",
      "run",
      "src/server.py"
    ]
  }
}

Nota: Para proteger chaves de API ou informações sensíveis, use variáveis de ambiente:

"aranet4": {
  "env": {
    "ARANET4_API_KEY": "sua_api_key_aqui"
  },
  "inputs": {}
}

Claude

1. Siga os passos 1–3 acima.
2. Edite o arquivo de configuração do Claude Desktop: Localizado em ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Adicione o servidor aranet4 conforme mostrado acima.
4. Salve e reinicie o Claude Desktop.
5. Use init aranet4 para configuração guiada.

Cursor

1. Siga os passos 1–3 acima.
2. Edite o arquivo de configuração do Cursor: Localizado em ~/.cursor/mcp.json.
3. Insira a configuração JSON do servidor aranet4.
4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Use init aranet4 para configuração guiada.

Cline

1. Siga os passos 1–3 acima.
2. Edite o arquivo de configuração relevante do Cline.
3. Adicione a configuração JSON do servidor aranet4.
4. Salve e reinicie o Cline.
5. Use a ferramenta de configuração interativa para configurar.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "aranet4": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “aranet4” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Nossa opinião

O servidor MCP aranet4 oferece ótima utilidade para o gerenciamento de dispositivos Aranet4 e sensoriamento ambiental, com exposição clara de ferramentas e bom suporte de plataforma. Contudo, faltam templates de prompt documentados e definições explícitas de recursos MCP, bem como recursos MCP avançados como amostragem e roots. As instruções de instalação são práticas e detalhadas, especialmente para ferramentas populares de desenvolvimento em IA. No geral, é uma implementação MCP sólida e prática para seu domínio.

Pontuação MCP

Nota: 6/10 – Excelente utilidade específica para dispositivos, mas faltam recursos MCP mais amplos e documentação sobre prompts/recursos.