Servidor MCP Atestável

O que faz o Servidor MCP “Atestável”?

O Servidor MCP Atestável é um servidor Model Context Protocol (MCP) projetado para fornecer alto nível de segurança e confiabilidade por meio de atestação remota. Ele permite que assistentes de IA e clientes MCP verifiquem se o servidor com o qual estão interagindo está executando exatamente o código previsto e sem adulteração, conforme construído e publicado, aproveitando a computação confidencial e ambientes de execução confiáveis (TEEs). Antes de qualquer conexão ser estabelecida, o servidor gera um certificado respaldado por hardware e fornece prova criptográfica (via RA-TLS com SGX quote embutido) de sua integridade de código, permitindo validação independente. Isso garante fluxos de trabalho de IA seguros que podem interagir com confiança com fontes de dados externas, serviços ou APIs sensíveis, ao mesmo tempo que garante que o ambiente do servidor permaneça sem comprometimento.

Lista de Prompts

Nenhuma informação sobre modelos de prompt foi fornecida no repositório.

Lista de Recursos

Nenhuma informação sobre recursos MCP expostos pelo servidor está disponível no repositório.

Lista de Ferramentas

Nenhuma informação sobre ferramentas ou funções executáveis fornecidas pelo servidor está disponível no repositório (por exemplo, não há server.py ou definições de ferramentas).

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Gateway de API Seguro: Permita que agentes de IA acessem APIs sensíveis apenas se a integridade do servidor for atestada e verificada, garantindo proteção dos dados.
• Acesso Confiável a Dados: Habilite consultas seguras a bancos de dados ou fontes de dados, com prova de que o código que manipula os dados está inalterado.
• Conformidade e Auditoria: Forneça logs e evidências verificáveis para atender requisitos regulatórios de manipulação e processamento de dados, provando a integridade do servidor.
• Verificação de Cadeia de Suprimentos: Assegure a usuários e parceiros downstream que o servidor com o qual interagem está executando exatamente o código publicado, reduzindo riscos de adulteração.
• Desenvolvimento de Workflows de IA Confidenciais: Facilite pipelines de IA confidenciais ponta-a-ponta onde apenas código atestado pode processar ou transformar informações sensíveis.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se dos pré-requisitos: Instale Node.js e Docker.
2. Localize o arquivo de configuração do Windsurf (normalmente windsurf.config.json).
3. Adicione o Servidor MCP Atestável usando o seguinte trecho JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "attestable-mcp": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "8000:8000", "--rm", "gsc-attestable-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o servidor está em execução e acessível na porta especificada.

Claude

1. Certifique-se de que o Docker está instalado.
2. Encontre as configurações de integração MCP do Claude.
3. Registre o Servidor MCP Atestável com:

   {
     "mcpServers": {
       "attestable-mcp": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "8000:8000", "--rm", "gsc-attestable-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Claude.
5. Teste as conexões do agente de IA para confirmar a configuração.

Cursor

1. Instale Node.js e Docker.
2. Abra o arquivo de configuração de servidores MCP do Cursor.
3. Adicione:

   {
     "mcpServers": {
       "attestable-mcp": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "8000:8000", "--rm", "gsc-attestable-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Reinicie o Cursor.
5. Confirme que o Servidor MCP Atestável está disponível para os fluxos de trabalho de IA.

Cline

1. Prepare o ambiente com Docker e dependências do sistema necessárias.
2. Edite a configuração de servidor MCP do Cline.
3. Inclua:

   {
     "mcpServers": {
       "attestable-mcp": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "8000:8000", "--rm", "gsc-attestable-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Cline.
5. Verifique os logs do sistema ou a interface para registrar o servidor MCP com sucesso.

Protegendo Chaves de API

Para proteger chaves de API, utilize variáveis de ambiente na sua configuração. Exemplo:

{
  "mcpServers": {
    "attestable-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-p", "8000:8000", "--rm", "gsc-attestable-mcp-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP no seu fluxo de trabalho FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "attestable-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “attestable-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.

Visão Geral

Com base nas informações encontradas, o Servidor MCP Atestável é altamente especializado em segurança e atestação remota, mas atualmente não expõe modelos de prompt, recursos ou ferramentas típicas de servidores MCP mais completos. Sua configuração e foco em segurança são fortes, mas os recursos para desenvolvedores são limitados.

Pontuação MCP

Nossa opinião:
Este servidor MCP recebe uma pontuação de 3/10. Ele oferece recursos robustos de atestação e segurança, valiosos para conformidade e confiança, mas carece de funcionalidades MCP padrão, como prompts, recursos e ferramentas que o tornariam amplamente utilizável em fluxos de desenvolvimento de IA típicos. Seu status de open-source é incerto devido à ausência de um arquivo LICENSE, mas seu foco em atestação remota é único e útil para cenários de alta confiança.