
Servidor MCP Resumidor de Vídeos do YouTube
O Servidor MCP Resumidor de Vídeos do YouTube permite que assistentes de IA e desenvolvedores extraiam e resumam o conteúdo de vídeos do YouTube—including títul...
Integre fluxos de trabalho de IA com o Servidor MCP do bilibili para acessar e analisar perfis de usuários, informações de vídeos e realizar buscas de conteúdo diretamente do bilibili.com.
O Servidor MCP do bilibili é um servidor Model Context Protocol (MCP) projetado para conectar assistentes de IA e aplicativos à API do bilibili.com. Atuando como uma ponte, permite que fluxos de trabalho com IA acessem e recuperem informações do bilibili, como perfis de usuários, metadados de vídeos e resultados de pesquisa. Essa integração amplia as capacidades dos assistentes de IA em tarefas que envolvem descoberta de conteúdo em vídeo, recuperação de dados de usuários e análise de conteúdo. Desenvolvedores podem aproveitar este servidor para automatizar e otimizar fluxos de trabalho que exigem interação com o vasto ecossistema de conteúdo do bilibili, facilitando a incorporação de informações atualizadas de vídeos e usuários em diversos aplicativos ou projetos de pesquisa.
Nenhum template de prompt é explicitamente mencionado na documentação ou código disponível.
Nenhum recurso explícito está listado na documentação ou código disponível.
mid
mid
).bvid
bvid
único.bvid
, otimizando fluxos de trabalho de curadoria ou análise de conteúdo.{
"mcpServers": {
"bilibili": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"bilibili": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"bilibili": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"bilibili": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
}
}
}
Se a API do bilibili exigir autenticação, utilize variáveis de ambiente para chaves sensíveis. Aqui está um exemplo de configuração:
{
"mcpServers": {
"bilibili": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"],
"env": {
"BILIBILI_API_KEY": "${BILIBILI_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${BILIBILI_API_KEY}"
}
}
}
}
Substitua "BILIBILI_API_KEY"
pelo nome real da sua variável de ambiente.
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:
Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP neste formato JSON:
{
"bilibili": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://seumcpserver.exemplo/pathtothemcp/url"
}
}
Depois de configurado, o agente de IA estará apto a usar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as funções e capacidades. Lembre-se de trocar “bilibili” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.
Seção | Disponível | Detalhes/Notas |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | |
Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum template de prompt encontrado |
Lista de Recursos | ⛔ | Nenhum recurso documentado |
Lista de Ferramentas | ✅ | Ferramentas para informações de usuário, vídeo e pesquisa listadas |
Proteção de Chaves de API | ✅ | Exemplo fornecido |
Suporte a Amostragem (menos relevante) | ⛔ | Não mencionado |
Com base na documentação disponível e nas funcionalidades do servidor, o Servidor MCP do bilibili oferece ferramentas essenciais para interação com a API do bilibili, mas não possui documentação detalhada sobre recursos, prompts e recursos avançados do MCP como roots e sampling. Suas instruções de integração são claras e é open source com licença permissiva. Avaliação: 5/10.
Possui LICENSE | ✅ |
---|---|
Possui ao menos uma ferramenta | ✅ |
Número de Forks | 1 |
Número de Estrelas | 4 |
O Servidor MCP do bilibili é um servidor do Model Context Protocol que faz a ponte entre assistentes de IA e aplicativos e a API do bilibili.com, permitindo o acesso a perfis de usuários, metadados de vídeos e resultados de pesquisa para automação e análise de conteúdo.
Ele fornece ferramentas para obter informações de usuários pelo ID de usuário (mid), buscar metadados de vídeos pelo bvid e pesquisar vídeos por palavras-chave.
Os casos de uso incluem recuperação automatizada de dados de usuários, extração de metadados de vídeos, descoberta de conteúdo, monitoramento em tempo real e enriquecimento de aplicativos ou bots com dados atualizados do bilibili.
Armazene chaves de API sensíveis em variáveis de ambiente e faça referência a elas na configuração do seu servidor MCP. Exemplo: { "env": { "BILIBILI_API_KEY": "
Adicione o componente MCP ao seu fluxo de trabalho, configure-o com os detalhes do seu servidor e conecte-o ao seu agente de IA no FlowHunt. Isso permite que seu agente acesse todas as ferramentas e dados do bilibili.
Automatize e enriqueça suas soluções de IA com dados em tempo real de vídeos e usuários do bilibili. Comece a criar fluxos de trabalho poderosos hoje mesmo.
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