O que faz o Servidor MCP do “Facebook Ads”?

O Servidor MCP do Facebook Ads é um servidor Model Context Protocol (MCP) que atua como uma interface para a plataforma Facebook Ads, permitindo que assistentes de IA e ambientes de desenvolvimento acessem e gerenciem programaticamente os dados do Facebook Ads. Ao conectar este servidor MCP ao seu cliente de IA, você pode automatizar tarefas como consulta de desempenho de anúncios, gerenciamento de campanhas e acesso a relatórios, tudo sem precisar interagir manualmente com a interface do Facebook Ads. O servidor simplifica a autenticação — solicitando seu token de acesso ou gerando um para você através da infraestrutura segura do GoMarble — tornando a configuração simples. Essa integração capacita desenvolvedores a criar, gerenciar e analisar campanhas publicitárias de forma mais eficiente, aproveitando fluxos de trabalho e automações orientadas por IA.

Lista de Prompts

Nenhuma informação encontrada no repositório sobre modelos de prompt disponíveis.

Lista de Recursos

Nenhuma definição explícita de recursos encontrada no repositório ou documentação.

Lista de Ferramentas

Nenhuma lista explícita de ferramentas encontrada na documentação ou na descrição visível do server.py. A seção “Available MCP Tools” está presente no readme, mas nenhum detalhe adicional é fornecido no conteúdo recuperado.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Gerenciamento de Campanhas do Facebook Ads
  Automatize a criação, atualização e exclusão de campanhas de anúncios do Facebook por meio de fluxos de trabalho de IA, reduzindo esforço manual e minimizando erros.
• Relatórios de Desempenho
  Recupere métricas de desempenho de anúncios e análises diretamente no seu painel ou fluxo de trabalho orientado por IA para insights em tempo real e otimização.
• Operações em Massa de Anúncios
  Execute operações em lote, como pausar, ativar ou editar múltiplos anúncios simultaneamente, aumentando a eficiência operacional.
• Integração Transparente com Agentes de IA
  Permita que assistentes de IA respondam perguntas, gerem relatórios ou sugiram otimizações com base em dados ao vivo do Facebook Ads.
• Controle de Acesso e Segurança
  Centralize e proteja a gestão de tokens, minimizando a exposição direta de credenciais e facilitando a configuração para equipes.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Python 3.10+ está instalado e que as dependências em requirements.txt estão satisfeitas.

2. Obtenha um Token de Acesso do Facebook com as permissões necessárias.

3. Localize seu arquivo de configuração do Windsurf.

4. Adicione o Servidor MCP do Facebook Ads à seção mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Salve a configuração e reinicie o Windsurf. Verifique se o servidor MCP aparece na interface.

Protegendo Chaves de API

Use variáveis de ambiente para proteger seu token de acesso:

{
  "mcpServers": {
    "fb-ads-mcp-server": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
        "--fb-token",
        "${FACEBOOK_ACCESS_TOKEN}"
      ],
      "env": {
        "FACEBOOK_ACCESS_TOKEN": "your-token-value"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instale o Python 3.10+ e as dependências do requirements.txt.

2. Obtenha um Token de Acesso do Facebook.

3. Edite a configuração do Claude da seguinte maneira:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Claude. Verifique a conexão do servidor.

Cursor

1. Instale o Python 3.10+ e dependências.

2. Adquira um Token de Acesso do Facebook.

3. Atualize a configuração MCP do Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Reinicie o Cursor após salvar as alterações.

Cline

1. Certifique-se de que o Python 3.10+ e as dependências estejam instalados.

2. Proteja seu Token de Acesso do Facebook.

3. Edite o arquivo de configuração do Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cline.

Protegendo Chaves de API

Sempre utilize variáveis de ambiente para credenciais sensíveis (veja exemplos de JSON acima).

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "facebook-ads-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Após configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “facebook-ads-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Entre as seções acima, o Servidor MCP do Facebook Ads oferece documentação sólida de configuração, mas carece de documentação pública sobre prompts, ferramentas explícitas e recursos. Seu principal ponto forte é a facilidade de integração e gestão clara de credenciais. Com base na completude da documentação e transparência, eu avaliaria este servidor MCP com 5/10.

Score MCP