Servidor MCP do GitHub Enterprise

O que faz o Servidor MCP do “GitHub Enterprise”?

O Servidor MCP do GitHub Enterprise atua como uma camada de integração entre assistentes de IA e repositórios do GitHub Enterprise. Ele permite conectividade perfeita para ferramentas de IA interagirem com dados do GitHub Enterprise, permitindo que desenvolvedores aprimorem seus fluxos de trabalho ao automatizar tarefas como gerenciamento de repositórios, acompanhamento de issues e operações de pull request. Ao servir como ponte entre clientes de IA e o GitHub Enterprise, este servidor MCP capacita assistentes a consultar repositórios, gerenciar arquivos e interagir com dados organizacionais de forma mais eficaz. Essa conectividade é especialmente valiosa para empresas que buscam otimizar o desenvolvimento, aprimorar insights da base de código e automatizar tarefas repetitivas por meio de interações baseadas em IA com sua infraestrutura privada do GitHub.

Lista de Prompts

O repositório não lista explicitamente modelos de prompt. Nenhuma informação disponível.

Lista de Recursos

O repositório não documenta explicitamente recursos principais do MCP. Nenhuma informação disponível.

Lista de Ferramentas

O repositório não fornece uma lista direta de ferramentas em server.py. Nenhuma informação disponível.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Automação de Repositórios
  Permita que assistentes de IA automatizem tarefas de gerenciamento de repositórios, como criar, atualizar e excluir repositórios dentro do GitHub Enterprise.

• Acompanhamento de Issues
  Permita que desenvolvedores interajam com issues, incluindo criar, fechar e comentar em issues, diretamente através de fluxos de trabalho impulsionados por IA.

• Operações de Pull Request
  Otimize os processos de revisão de código automatizando a criação de pull requests, merges e notificações de revisão em ambientes empresariais.

• Insights de Dados Empresariais
  Facilite a extração e sumarização de estatísticas e atividades da base de código organizacional para gestores de projeto e líderes.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que os pré-requisitos (por exemplo, Node.js) estejam instalados.
2. Localize seu arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o Servidor MCP do GitHub Enterprise com o seguinte trecho JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve sua configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o servidor MCP está em execução.

Protegendo chaves de API:

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "sua-org"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Abra ou crie o arquivo de configuração do Claude.
3. Insira a configuração do servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve o arquivo e reinicie o Claude.
5. Confirme a conectividade com o servidor MCP.

Cursor

1. Instale os pré-requisitos (Node.js).
2. Abra o cursor_mcp.json ou crie um caso não exista.
3. Adicione a seguinte configuração:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Verifique o status do servidor MCP.

Cline

1. Verifique se o Node.js está instalado.
2. Encontre o arquivo JSON de configuração do Cline.
3. Acrescente ou crie a entrada do servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Cline.
5. Valide se o servidor MCP está ativo.

Nota:
Sempre proteja tokens de API usando variáveis de ambiente. Exemplo:

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "sua-org"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP dentro de fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração de MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "github-enterprise-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seumcpserver.exemplo/caminhoparamcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA já pode usar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “github-enterprise-mcp” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Suporte a Roots: ⛔ Não documentado
Suporte a Amostragem: ⛔ Não documentado

Com base na documentação disponível, o Servidor MCP do GitHub Enterprise fornece informações básicas de integração e instruções de configuração, mas carece de documentação explícita para prompts, recursos e ferramentas. Portanto, sua pontuação é moderada para uso empresarial, mas limitada pela ausência de detalhes técnicos.

Pontuação MCP