
mcp-google-search MCP Server
O servidor MCP mcp-google-search conecta assistentes de IA à web, permitindo buscas em tempo real e extração de conteúdo usando a Google Custom Search API. Ele ...
Conecte o FlowHunt ao Globalping e desbloqueie diagnósticos, monitoramento e análise de rede global em tempo real diretamente dos seus fluxos de IA.
O Globalping MCP Server conecta assistentes de IA à plataforma global de medição de rede do Globalping, permitindo que modelos de linguagem de grande porte (LLMs) realizem diagnósticos e benchmarking de rede em tempo real através de interfaces de linguagem natural. Utilizando o Model Context Protocol (MCP), permite que modelos de IA como o GPT da OpenAI e o Claude da Anthropic executem testes de rede—including ping, traceroute, pesquisas DNS, MTR e requisições HTTP—a partir de milhares de locais ao redor do mundo. Isso aprimora fluxos de desenvolvimento ao fornecer análise de rede instantânea e acionável, insights comparativos de performance e capacidades robustas de monitoramento. O servidor também suporta autenticação oAuth para acesso seguro à API de alta performance e foi projetado para integração fácil com ferramentas e assistentes de IA populares.
Não há modelos de prompts explícitos mencionados na documentação ou repositório fornecidos.
Não há recursos MCP explícitos listados na documentação ou repositório disponíveis.
Não há instruções de configuração para Windsurf fornecidas na documentação.
%APPDATA%\Claude\config.json
(Windows)~/Library/Application Support/Claude/config.json
(macOS)mcpServers
:{
"mcpServers": {
"globalping": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp.globalping.dev/sse"
]
}
}
}
Protegendo Chaves de API: Não há instruções explícitas, mas para proteger chaves de API, normalmente utiliza-se variáveis de ambiente, por exemplo:
{
"env": {
"GLOBALPING_API_KEY": "sua-chave-api"
},
"inputs": {
"apiKey": "${GLOBALPING_API_KEY}"
}
}
mcp.json
, adicione:{
"mcpServers": {
"globalping": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp.globalping.dev/sse"
]
}
}
}
Protegendo Chaves de API: Não há documentação explícita, mas é possível usar variáveis de ambiente como mostrado acima.
Não há instruções de configuração para Cline fornecidas na documentação.
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP em seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:
Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"globalping": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://mcp.globalping.dev/sse"
}
}
Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “globalping” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela do seu próprio servidor MCP.
Seção | Disponibilidade | Detalhes/Notas |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | Visão geral completa do README |
Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum modelo de prompt encontrado |
Lista de Recursos | ⛔ | Nenhum recurso MCP explícito listado |
Lista de Ferramentas | ✅ | Detalhado no README.md |
Protegendo Chaves de API | ⛔ | Nenhuma instrução explícita, mas exemplo fornecido acima |
Suporte a Amostragem (menos importante) | ⛔ | Não mencionado |
Com base na completude da documentação e no conjunto de recursos (ferramentas, visão geral clara, configuração para plataformas principais, mas faltando recursos explícitos, prompts, suporte a amostragem/raiz), avaliamos este servidor MCP em 6/10 para uso prático de desenvolvedores e integração.
Possui LICENSE | |
---|---|
Tem pelo menos uma ferramenta | ✅ |
Número de Forks | 2 |
Número de Estrelas | 7 |
O Globalping MCP Server fornece aos assistentes de IA e ao FlowHunt acesso a uma plataforma global de medição de rede. Ele permite diagnósticos, monitoramento e benchmarking de rede em tempo real usando ferramentas como ping, traceroute, DNS, MTR e testes HTTP de milhares de locais ao redor do mundo.
As ferramentas disponíveis incluem: ping (teste de latência), traceroute (análise de rota), pesquisa de DNS, MTR (ping/traceroute combinados), requisições HTTP (verificação de status/resposta), locations (lista de sondas), limits (limites de taxa de API), getMeasurement (recuperar detalhes de testes), compareLocations (benchmarking) e help.
Os principais casos de uso incluem solução de problemas de rede distribuída, monitoramento de sites/API, análise comparativa de rede, resposta proativa a incidentes e experimentos educacionais ou de pesquisa usando medições de rede reais e reproduzíveis.
Adicione o componente MCP ao seu fluxo FlowHunt, depois insira a configuração do Globalping MCP na seção MCP do sistema: { \"globalping\": { \"transport\": \"streamable_http\", \"url\": \"https://mcp.globalping.dev/sse\" } } Após a configuração, seu agente de IA poderá acessar todas as ferramentas Globalping como parte do seu fluxo.
Sim, o servidor suporta autenticação oAuth e por chave de API para acesso seguro e de alta performance. Use variáveis de ambiente em sua configuração para proteger as chaves de API.
Integre o Globalping MCP Server ao FlowHunt e capacite seus assistentes de IA a realizar testes e monitoramento de rede global completos—tudo através de linguagem natural.
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