Integração do Servidor LiveAgent MCP

O que faz o Servidor LiveAgent MCP?

O Servidor LiveAgent MCP (Model Context Protocol) é uma camada de integração robusta que conecta assistentes de IA ao sistema de helpdesk LiveAgent. Ao expor a API do LiveAgent por meio de interfaces MCP padronizadas, permite que agentes de IA automatizem e otimizem fluxos de trabalho de helpdesk como gestão de tickets, operações de agentes e contatos, e roteamento de departamentos. Isso possibilita que assistentes de IA e ferramentas consultem, criem, atualizem e pesquisem tickets, gerenciem registros de clientes e agentes e facilitem a colaboração humano-IA em ambientes de suporte ao cliente. Em última análise, o Servidor LiveAgent MCP aumenta a produtividade e a capacidade de resposta das equipes de suporte, proporcionando acesso direto e programável a funcionalidades críticas do helpdesk.

Lista de Ferramentas

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Gestão Automatizada de Tickets: Agentes de IA podem listar, criar, atualizar e pesquisar tickets de forma autônoma, reduzindo significativamente o esforço manual administrativo e melhorando o tempo de resposta.
• Diretório & Status de Agentes: Desenvolvedores podem criar ferramentas para buscar e exibir informações de agentes, permitindo roteamento inteligente e balanceamento de carga de trabalho.
• Gestão de Contatos de Clientes: A automação da criação e consulta de registros de clientes auxilia na manutenção de bases de contatos precisas e atualizadas nas plataformas de helpdesk.
• Roteamento de Tickets & Insights de Departamentos: A possibilidade de listar departamentos favorece o roteamento automatizado ou assistido por IA de tickets, tornando as operações de suporte mais eficientes.
• Manipulação de Mensagens: A IA pode adicionar mensagens a tickets, possibilitando rastreamento contínuo de comunicação multicanal e resolução mais rápida.

Como configurar

Windsurf

Nenhuma instrução específica de configuração para Windsurf encontrada.

Claude

1. Certifique-se de ter o Python e as dependências necessárias instaladas.
2. Clone o repositório e instale com pip install -e ..
3. Defina as variáveis de ambiente: LIVEAGENT_BASE_URL e LIVEAGENT_V3_API_KEY.
4. Edite sua configuração do Claude Desktop em ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
5. Adicione o seguinte trecho JSON em mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "liveagent": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "liveagent_mcp.server"],
      "env": {
        "LIVEAGENT_BASE_URL": "https://your-instance.liveagent.com",
        "LIVEAGENT_V3_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

6. Salve a configuração e reinicie o Claude Desktop para verificar a integração do servidor MCP.

Cursor

Nenhuma instrução específica de configuração para Cursor encontrada.

Cline

Nenhuma instrução específica de configuração para Cline encontrada.

Protegendo as Chaves de API

Para proteger as chaves de API, utilize variáveis de ambiente como mostrado no exemplo do Claude Desktop acima. Coloque as chaves sensíveis no objeto env ao invés de inseri-las diretamente em outros locais.

{
  "env": {
    "LIVEAGENT_BASE_URL": "https://your-instance.liveagent.com",
    "LIVEAGENT_V3_API_KEY": "your_api_key_here"
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar o LiveAgent MCP ao seu fluxo no FlowHunt:

Clique no componente MCP, abra o painel de configuração e insira os detalhes do seu servidor MCP assim:

  "liveagent": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }

Após configurar, seu agente de IA poderá acessar todas as ferramentas e capacidades do LiveAgent MCP. Substitua "liveagent" e a URL pelos dados reais do seu servidor.

Visão Geral

Nossa opinião:
Este servidor MCP é bem documentado quanto ao suporte de ferramentas e integração com o Claude, mas carece de prompts documentados, recursos e cobertura para algumas plataformas. Ganha pontos pela listagem clara de ferramentas e segurança de chaves de API, mas perde pontos por orientação limitada para múltiplas plataformas e ausência de informações sobre sampling/roots.

Pontuação MCP

Avaliação: 9.8/10

• Pontos positivos: Listagem de ferramentas, segurança de chaves de API e um README claro.
• Pontos negativos: suporte a sampling/roots e configuração multiplataforma limitada.