mcp-meme-sticky Servidor MCP

Habilite facilmente a geração de memes por IA e a conversão em figurinhas para plataformas de mensagens com o mcp-meme-sticky, um servidor MCP open-source para o FlowHunt e além.

mcp-meme-sticky Servidor MCP

O que faz o servidor MCP “mcp-meme-sticky”?

O mcp-meme-sticky é um servidor MCP (Model Context Protocol) que permite a assistentes de IA gerar memes personalizados e convertê-los em figurinhas para plataformas como o Telegram (com suporte ao WhatsApp em breve). Ele funciona como ponte entre modelos de IA e serviços externos de geração de memes, permitindo que desenvolvedores integrem fluxos de criação, armazenamento e conversão de memes e figurinhas diretamente em seus ambientes de desenvolvimento. O servidor utiliza serviços como o Memegen para modelos de memes e o Mediapipe para inserção de texto, além de fornecer ferramentas para salvar memes gerados e automatizar a conversão em figurinhas por meio de bots do Telegram. Não são necessárias APIs externas para as funcionalidades principais, tornando a configuração simples e amigável à privacidade.

Lista de Prompts

Nenhum modelo de prompt está explicitamente documentado nos arquivos ou README disponíveis.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito está listado na documentação ou nos arquivos do repositório.

Lista de Ferramentas

Nenhuma lista explícita de ferramentas (como funções em server.py ou similar) é fornecida na documentação ou listagem de arquivos.

Casos de Uso deste Servidor MCP

  • Geração de Memes por IA
    Desenvolvedores podem instruir um assistente a gerar memes a partir de prompts personalizados, aproveitando LLMs para selecionar textos e buscar imagens.
  • Criação de Figurinhas para Plataformas de Mensagens
    Memes gerados podem ser convertidos em figurinhas para o Telegram, ampliando sua usabilidade em chats e grupos.
  • Salvamento Automatizado de Memes no Desktop
    O servidor pode salvar memes gerados diretamente no desktop, otimizando fluxos de criação de conteúdo.
  • Workflows de Memes Aprimorados por LLM
    Ao incorporar LLMs no processo de criação de memes, os usuários se beneficiam de entrada em linguagem natural e montagem criativa de conteúdo.
  • Integração com Bots de Plataforma
    O servidor suporta integração com bots do Telegram, possibilitando a conversão e entrega automatizadas de figurinhas.

Como configurar

Windsurf

  1. Certifique-se de que você possui o Python 3.10 e o uvx instalados.
  2. Abra o arquivo de configuração do Windsurf.
  3. Adicione o servidor mcp-meme-sticky usando o seguinte trecho JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "mcp-sticky":{
          "command": "uvx",
          "args": [
            "--python=3.10",
            "--from",
            "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
            "mcp-sticky"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
  5. Verifique se o servidor está rodando checando as funcionalidades de meme/figurinha disponíveis.

Protegendo Chaves de API:
Se variáveis de ambiente ou segredos forem necessários, utilize os campos env e inputs (exemplo):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-sticky": {
      "command": "uvx",
      "args": [...],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "env:MY_SECRET_KEY"
      },
      "inputs": {
        "another": "env:ANOTHER_SECRET"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Instale o Python 3.10 e o uvx caso ainda não tenha.
  2. Abra a configuração do servidor MCP do Claude.
  3. Adicione o mcp-meme-sticky conforme exemplo:
    {
      "mcpServers": {
        "mcp-sticky":{
          "command": "uvx",
          "args": [
            "--python=3.10",
            "--from",
            "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
            "mcp-sticky"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Salve e reinicie o Claude.
  5. Verifique os recursos de geração de memes e conversão de figurinhas.

Protegendo Chaves de API:
Use variáveis de ambiente conforme acima.

Cursor

  1. Certifique-se de que o Python 3.10 e o uvx estão instalados.
  2. Acesse o arquivo de configuração de servidores MCP do Cursor.
  3. Insira o seguinte JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "mcp-sticky":{
          "command": "uvx",
          "args": [
            "--python=3.10",
            "--from",
            "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
            "mcp-sticky"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Salve as alterações e reinicie o Cursor.
  5. Confirme a disponibilidade do servidor na interface do Cursor.

Protegendo Chaves de API:
Adicione as chaves necessárias em env e inputs conforme necessário.

Cline

  1. Instale o Python 3.10 e o uvx.
  2. Abra a configuração do servidor MCP do Cline.
  3. Adicione o mcp-meme-sticky com:
    {
      "mcpServers": {
        "mcp-sticky":{
          "command": "uvx",
          "args": [
            "--python=3.10",
            "--from",
            "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
            "mcp-sticky"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Salve e reinicie o Cline.
  5. Teste os comandos de meme e figurinha.

Protegendo Chaves de API:
Configure segredos via env e inputs conforme mostrado acima.

Como usar este MCP em flows

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Fluxo MCP do FlowHunt

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP neste formato JSON:

{
  "mcp-sticky": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seudomcpserver.exemplo/caminho/do/mcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de mudar “mcp-sticky” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela sua.


Visão Geral

SeçãoDisponibilidadeDetalhes/Notas
Visão GeralAbrange geração de memes e conversão em figurinhas
Lista de PromptsNão documentado
Lista de RecursosNão documentado
Lista de FerramentasNão documentado
Proteção de Chaves de APIExemplo fornecido no README
Suporte a Amostragem (menos importante na avaliação)Amostragem não disponível para Claude; sem info para outros

Com base nas informações fornecidas, o mcp-meme-sticky é um servidor MCP focado e prático para fluxos de trabalho de memes e figurinhas, mas carece de documentação detalhada sobre prompts, recursos e ferramentas. A funcionalidade principal é clara e a configuração é simples, mas faltam detalhes para integrações mais profundas. No geral, eu avaliaria a documentação e usabilidade para desenvolvedores deste servidor MCP em 5/10.


Pontuação MCP

Possui uma LICENSE✅ (MIT)
Possui pelo menos uma ferramenta
Número de Forks4
Número de Stars5

Perguntas frequentes

O que é o mcp-meme-sticky?

É um servidor MCP open-source que permite aos assistentes de IA gerar memes e convertê-los em figurinhas para plataformas como o Telegram, tudo sem necessidade de APIs externas.

Quais plataformas são suportadas para conversão de figurinhas?

Atualmente, o Telegram é suportado, com integração ao WhatsApp em breve.

Preciso de chaves de API extras ou serviços de terceiros?

Os recursos principais de meme e figurinha não requerem APIs externas. Se forem necessários segredos, utilize os campos 'env' e 'inputs' conforme mostrado nas instruções de configuração.

Posso salvar memes no meu desktop?

Sim, o mcp-meme-sticky permite o salvamento automatizado de memes gerados diretamente no seu desktop para otimizar fluxos de conteúdo.

Como adiciono o mcp-meme-sticky ao FlowHunt?

Adicione o componente MCP ao seu fluxo, abra sua configuração e insira os detalhes do servidor MCP usando o modelo JSON fornecido, ajustando o nome e a URL conforme necessário.

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