Servidor Salesforce MCP

O que faz o “Servidor Salesforce” MCP?

O Servidor Salesforce MCP (Model Context Protocol) é uma ferramenta projetada para facilitar a integração fluida entre assistentes de IA e o Salesforce, uma das plataformas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) mais utilizadas. Aproveitando o MCP, este servidor permite que fluxos de trabalho orientados por IA interajam de forma programática com funcionalidades do Salesforce, como envio de e-mails e implantação de código Apex. Essa conexão direta capacita desenvolvedores e clientes de IA a automatizar diversas tarefas no Salesforce, agilizar processos de negócios e aumentar a produtividade ao conectar grandes modelos de linguagem a dados e ações empresariais críticos no Salesforce. O servidor é especialmente valioso para desenvolvedores e organizações que desejam potencializar o uso do Salesforce com automação baseada em IA, reduzindo o esforço manual e minimizando a troca de contexto entre ferramentas.

Lista de Prompts

Nenhum modelo de prompt está explicitamente documentado nos arquivos do repositório ou README.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito está listado ou descrito nos arquivos do repositório ou README.

Lista de Ferramentas

• Enviar E-mail: Permite que o servidor (e assim o cliente de IA) envie e-mails através do Salesforce utilizando ferramentas MCP.
• Implantar Código Apex: Fornece a capacidade de implantar código Apex em uma organização Salesforce de forma programática.

Mais detalhes sobre os métodos das ferramentas e seus parâmetros não estão documentados nos arquivos do repositório ou README.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Envio Automatizado de E-mails pelo Salesforce: Otimize fluxos de trabalho enviando e-mails para clientes ou internos de maneira programática via Salesforce, reduzindo etapas manuais de comunicação.
• Implantação de Código Apex: Permita iteração rápida e implantação de lógica de negócios personalizada no Salesforce diretamente a partir de fluxos de trabalho de IA, acelerando ciclos de desenvolvimento.
• Automação CRM Orientada por IA: Permita que assistentes de IA automatizem tarefas repetitivas no Salesforce, como envio de notificações ou atualização de registros, liberando recursos humanos.
• Aprimoramento do Suporte de IA para Equipes de Vendas: Integre sugestões ou ações assistidas por IA dentro do Salesforce, melhorando a tomada de decisões e o tempo de resposta.
• Integração de Fluxos de Trabalho: Conecte processos do Salesforce a automações empresariais mais amplas, permitindo compartilhamento fluido de dados e ações entre plataformas.

Como configurar

Windsurf

Não há instruções específicas de configuração ou exemplos para Windsurf fornecidos no repositório.

Claude

1. Pré-requisitos: Certifique-se de que o Node.js e o npm (ou yarn) estão instalados.
2. Instale as dependências:

   npm install
   

3. Configure as credenciais do Salesforce: Crie utils/credentials.js conforme mostrado no README.
4. Atualize a configuração: Use o claude_desktop_config.json fornecido como modelo.
5. Execute o servidor:

   node server.js
   

6. Configuração JSON de exemplo (do claude_desktop_config.json):

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/absolute/path/to/your/server.js"
         ],
         "env": {
           "SALESFORCE_USERNAME": "your_username",
           "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your_clientid",
           "SALESFORCE_PRIVATE_KEY_PATH": "/path/to/private.key"
         }
       }
     }
   }
   

7. Protegendo as chaves de API: Use variáveis de ambiente conforme demonstrado na seção env acima.

Cursor

Não há instruções específicas de configuração ou exemplos para Cursor fornecidos no repositório.

Cline

Não há instruções específicas de configuração ou exemplos para Cline fornecidos no repositório.

Como usar este MCP em fluxos

Usando o MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "salesforce": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA já poderá utilizar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “salesforce” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.

Visão Geral

O servidor suporta Roots? Não documentado
O servidor suporta Sampling? Não documentado

Entre as duas tabelas, o servidor Salesforce MCP oferece ferramentas básicas, porém úteis, de integração com o Salesforce, com configuração clara para Claude e ambientes Node em geral. No entanto, a documentação é escassa (especialmente para prompts/recursos), e o suporte para múltiplas plataformas ou recursos avançados de MCP não é detalhado. Eu avaliaria esta integração do servidor MCP como 5/10 em termos de completude e usabilidade com base nas informações disponíveis.

Pontuação MCP