Servidor MCP Salesforce

O que faz o Servidor MCP “Salesforce”?

O Servidor MCP Salesforce (Model Context Protocol) atua como um conector que permite que assistentes de IA e grandes modelos de linguagem (LLMs) interajam diretamente com dados do Salesforce. Ao expor o rico conjunto de APIs do Salesforce, este servidor habilita fluxos de desenvolvimento como consultas a bancos de dados com SOQL, buscas com SOSL, recuperação de metadados, gerenciamento de registros e execução de solicitações via Tooling ou REST API. Ele simplifica a integração entre clientes de IA e o Salesforce, capacitando desenvolvedores e agentes de IA a automatizar processos de negócios, extrair insights e gerenciar recursos do Salesforce programaticamente. Essa conectividade potencializa a produtividade, tornando os dados e serviços do Salesforce acessíveis a qualquer fluxo de trabalho orientado por IA.

Lista de Prompts

Nenhum modelo de prompt explícito é mencionado no repositório.

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Lista de Recursos

Nenhum “recurso” MCP específico é enumerado na documentação disponível.

Lista de Ferramentas

• Execução de Consultas SOQL
  Permite que LLMs executem consultas Salesforce Object Query Language (SOQL) nos dados do Salesforce.
• Execução de Buscas SOSL
  Permite realizar buscas Salesforce Object Search Language (SOSL) por texto em múltiplos objetos.
• Recuperação de Metadados
  Busca metadados relacionados a objetos Salesforce, como nomes de campos, rótulos e tipos.
• Gerenciamento de Registros
  Suporta a recuperação, criação, atualização e exclusão de registros do Salesforce.
• Execução de Solicitações Tooling API
  Permite a execução de solicitações Tooling API do Salesforce para desenvolvimento avançado e depuração.
• Execução de Solicitações Apex REST
  Possibilita o uso de endpoints personalizados Apex REST expostos no Salesforce.
• Chamadas Diretas à API REST
  Facilita a realização de chamadas diretas à API REST do Salesforce para integrações personalizadas.

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Casos de Uso deste Servidor MCP

• Gerenciamento Automatizado de Banco de Dados Salesforce
  Consulte, atualize, crie e exclua registros do Salesforce programaticamente utilizando LLMs, otimizando operações de dados do CRM.
• Exploração de Base de Código para Desenvolvedores Salesforce
  Recupere metadados e explore a estrutura de objetos e campos do Salesforce para desenvolvimento e depuração ágeis.
• Integração e Orquestração de APIs
  Utilize agentes de IA para orquestrar chamadas REST e Tooling API do Salesforce como parte de fluxos de automação.
• Busca e Relatórios de Dados Salesforce
  Execute buscas textuais e consultas estruturadas para análise ou relatórios, trazendo insights do Salesforce via linguagem natural.
• Testes Automatizados e Monitoramento
  Utilize Tooling API e endpoints Apex REST para automatizar cenários de teste, monitorar a saúde do sistema ou acionar lógicas personalizadas no Salesforce.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que uvx e o conector MCP Salesforce estejam instalados.

2. Abra o arquivo de configuração do Windsurf (por exemplo, windsurf_config.json).

3. Adicione o Servidor MCP Salesforce à seção mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--from",
           "mcp-salesforce-connector",
           "salesforce"
         ],
         "env": {
           "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN": "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN",
           "SALESFORCE_INSTANCE_URL": "SALESFORCE_INSTANCE_URL"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.

5. Verifique a configuração executando uma consulta de teste no Salesforce.

Nota: Proteja suas credenciais do Salesforce utilizando variáveis de ambiente, como mostrado acima.

Claude

1. Instale uvx e certifique-se de que o conector MCP Salesforce esteja disponível.

2. Edite o arquivo claude_desktop_config.json.

3. Adicione o seguinte em mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--from",
           "mcp-salesforce-connector",
           "salesforce"
         ],
         "env": {
           "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN": "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN",
           "SALESFORCE_INSTANCE_URL": "SALESFORCE_INSTANCE_URL"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Claude.

5. Execute uma consulta SOQL para confirmar a conexão do servidor.

Nota: Utilize variáveis de ambiente para credenciais Salesforce como mostrado acima.

Cursor

1. Instale uvx e o conector MCP Salesforce.

2. Acesse o arquivo de configuração MCP do Cursor.

3. Adicione o servidor Salesforce na seção mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--from",
           "mcp-salesforce-connector",
           "salesforce"
         ],
         "env": {
           "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN": "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN",
           "SALESFORCE_INSTANCE_URL": "SALESFORCE_INSTANCE_URL"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.

5. Teste com uma operação de exemplo no Salesforce.

Nota: Proteja as chaves de API usando variáveis de ambiente conforme acima.

Cline

1. Instale os pré-requisitos (uvx e o pacote do conector).

2. Edite o arquivo de configuração MCP do Cline.

3. Insira a seguinte configuração:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--from",
           "mcp-salesforce-connector",
           "salesforce"
         ],
         "env": {
           "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN": "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN",
           "SALESFORCE_INSTANCE_URL": "SALESFORCE_INSTANCE_URL"
         }
       }
     }
   }
   

4. Reinicie o Cline e certifique-se de que o servidor está ativo.

5. Verifique com uma chamada básica à API REST do Salesforce.

Nota: Sempre proteja credenciais usando variáveis de ambiente na seção “env”.

Exemplo: Protegendo Chaves de API

{
  "mcpServers": {
    "salesforce": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "mcp-salesforce-connector",
        "salesforce"
      ],
      "env": {
        "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here",
        "SALESFORCE_INSTANCE_URL": "https://your-instance.salesforce.com"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "salesforce": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “salesforce” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão geral

Com base na tabela acima, o Servidor MCP Salesforce é bem documentado para configuração e descreve suas ferramentas de forma completa, mas não tem informações explícitas sobre modelos de prompt, recursos primitivos e suporte a amostragem/roots. Seu foco em desenvolvedores e configuração de autenticação clara o tornam uma opção forte, embora não totalmente completa pelos padrões MCP.

Pontuação MCP