
Servidor MCP de Banco de Dados
O Servidor MCP de Banco de Dados permite acesso seguro e programático a bancos de dados populares como SQLite, SQL Server, PostgreSQL e MySQL para assistentes d...
O Nocodb MCP Server da FlowHunt permite que agentes de IA e LLMs conectem-se e gerenciem bancos de dados Nocodb com segurança, automatizando operações CRUD, esquemas e operações em massa em seus fluxos de trabalho.
O Nocodb MCP Server atua como uma ponte entre assistentes de IA e bancos de dados Nocodb usando o Model Context Protocol (MCP). Este servidor permite que clientes alimentados por IA realizem operações CRUD (Criar, Ler, Atualizar, Excluir) de forma fluida em tabelas Nocodb, facilitando fluxos de trabalho de gerenciamento de dados. Ao expor funcionalidades do banco de dados através da interface MCP, possibilita que LLMs e agentes de IA consultem, criem, atualizem e excluam registros ou colunas, e até mesmo façam upload de arquivos para criar tabelas. Essa integração aumenta a produtividade de desenvolvedores ao automatizar e padronizar interações com o banco de dados, tornando mais fácil construir, testar e implantar aplicações e fluxos de trabalho centrados em banco de dados.
example_upload.json
) que podem ser processados para criar ou atualizar tabelas.docs/sample-bulk
para demonstração e contexto.settings.json
).{
"mcpServers": {
"nocodb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nocodb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nocodb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nocodb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
}
}
}
Protegendo chaves de API
Armazene as chaves de API usando variáveis de ambiente para segurança. Exemplo:
{
"env": {
"NOCODB_API_KEY": "sua-chave-nocodb"
},
"inputs": {
"api_key": "${NOCODB_API_KEY}"
}
}
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:
Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"nocodb-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://seumcpserver.exemplo/caminho/mcp/url"
}
}
Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “nocodb-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.
Seção | Disponibilidade | Detalhes/Notas |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | Descrição completa e capacidades no README.md |
Lista de Prompts | ✅ | Templates dos prompts listados no README.md |
Lista de Recursos | ✅ | Tabelas, esquemas, arquivos; descritos no README.md/example_upload.json |
Lista de Ferramentas | ✅ | Ferramentas CRUD, em massa e upload detalhadas no README e API_FUNCTION.md |
Protegendo chaves de API | ✅ | env.example e instruções de configuração |
Suporte a Amostragem (menos relevante) | ⛔ | Não mencionado |
Com base na documentação e estrutura disponíveis, o Nocodb MCP Server oferece integração sólida com MCP, um conjunto claro de templates de prompt, recursos e instruções de configuração. No entanto, não há documentação explícita para Roots ou suporte a Amostragem, o que pode limitar sua versatilidade em cenários avançados. No geral, é um servidor MCP prático e bem documentado para fluxos de trabalho de banco de dados.
Possui LICENSE | ⛔ |
---|---|
Possui ao menos uma ferramenta | ✅ |
Número de Forks | 7 |
Número de Stars | 24 |
O Nocodb MCP Server permite que assistentes de IA e LLMs realizem operações CRUD automatizadas, alterações de esquema e criação de tabelas a partir de arquivos em bancos de dados Nocodb através do Model Context Protocol. Isso torna as interações com o banco de dados simples e programáveis dentro dos fluxos de trabalho de IA.
As operações suportadas incluem recuperação de registros, criação de novos registros, atualização ou exclusão de registros, adição ou remoção de colunas, gerenciamento em massa de registros e criação de tabelas a partir de arquivos enviados.
Os casos de uso incluem automação da gestão de bancos de dados, migração ou inserção de dados via uploads em JSON, evolução de esquemas programaticamente, operações de dados em massa e potencialização de dashboards ou ferramentas de relatórios baseados em IA com acesso a dados em tempo real.
Armazene sua chave de API do Nocodb em variáveis de ambiente e faça referência a ela na configuração do servidor, por exemplo: { \"env\": { \"NOCODB_API_KEY\": \"sua-chave-nocodb\" }, \"inputs\": { \"api_key\": \"${NOCODB_API_KEY}\" } }
Adicione o componente MCP ao seu fluxo, abra o painel de configuração e forneça os detalhes do Nocodb MCP Server na configuração do sistema. Seu agente de IA poderá então usar todas as capacidades do servidor como ferramentas em seu fluxo de trabalho.
Conecte seus agentes de IA ao Nocodb para operações CRUD sem esforço, evolução de esquemas e tarefas de dados em massa. Otimize o desenvolvimento e potencialize seus fluxos com acesso robusto ao banco de dados.
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