Qwen Max MCP Server

O que faz o servidor “Qwen Max” MCP?

O Qwen Max MCP Server é uma implementação do Model Context Protocol (MCP) projetada para conectar o modelo de linguagem Qwen Max a clientes externos, como assistentes de IA e ferramentas de desenvolvimento. Atuando como uma ponte, o servidor permite a integração perfeita dos modelos da série Qwen em fluxos de trabalho que exigem compreensão e geração avançada de linguagem. Ele aprimora o desenvolvimento ao possibilitar tarefas como inferência de grande contexto, raciocínio em múltiplas etapas e interações complexas de prompt. Construído em Node.js/TypeScript para máxima estabilidade e compatibilidade, o servidor é especialmente adequado para uso com o Claude Desktop e oferece implantações seguras e escaláveis. Com suporte para vários variantes do modelo Qwen, otimiza tanto desempenho quanto custo, tornando-se uma solução versátil para projetos que necessitam de capacidades robustas de modelos de linguagem.

Lista de Prompts

Não há templates de prompt explícitos mencionados ou descritos no repositório.

Lista de Recursos

Não há primitivos de recursos MCP explícitos documentados no repositório.

Lista de Ferramentas

Não há ferramentas explícitas ou “server.py” (ou arquivo equivalente listando ferramentas executáveis) presentes ou descritas no repositório.

Casos de Uso deste MCP Server

• Chat e Inferência de Grande Contexto: Permite que aplicações interajam com o modelo Qwen Max, que suporta até 32.768 tokens de janela de contexto, ideal para sumarização de documentos, análise de código ou raciocínio em múltiplas etapas.
• Experimentação e Avaliação de Modelos: Desenvolvedores podem testar e experimentar diferentes modelos da série Qwen (Max, Plus, Turbo) via uma interface MCP unificada para selecionar o mais adequado a seu caso de uso.
• Integração Perfeita com Claude Desktop: O servidor é projetado para compatibilidade imediata com o Claude Desktop, fornecendo um fluxo de trabalho estável e confiável para produtividade com IA.
• Acesso ao Modelo de Linguagem via API: Permite que desenvolvedores exponham com segurança as capacidades do modelo Qwen como serviço, adequado para construção de chatbots, assistentes ou scripts de automação que demandam compreensão de linguagem robusta.
• Gestão de Custos de Tokens: Com documentação clara sobre preços e cota gratuita, organizações podem gerenciar eficientemente o consumo de tokens em implantações de grande escala.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js (v18+) e o npm estão instalados.
2. Instale o pacote do MCP server:

   npx -y @smithery/cli install @66julienmartin/mcp-server-qwen_max --client windsurf
   

3. Localize o arquivo de configuração do Windsurf e adicione a configuração do MCP server:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "npx",
         "args": ["@66julienmartin/mcp-server-qwen_max", "start"]
       }
     ]
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o servidor aparece na interface do Windsurf.

Protegendo as chaves de API

{
  "env": {
    "DASHSCOPE_API_KEY": "<your_api_key>"
  }
}

Claude

1. Instale o Node.js (v18+) e o npm.
2. Use o Smithery para instalar para o Claude Desktop:

   npx -y @smithery/cli install @66julienmartin/mcp-server-qwen_max --client claude
   

3. Edite a configuração do Claude Desktop para incluir:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "npx",
         "args": ["@66julienmartin/mcp-server-qwen_max", "start"]
       }
     ]
   }
   

4. Reinicie o Claude Desktop.
5. Confirme que o MCP server está em execução.

Protegendo as chaves de API

{
  "env": {
    "DASHSCOPE_API_KEY": "<your_api_key>"
  }
}

Cursor

1. Instale o Node.js e o npm.
2. No seu terminal:

   npx -y @smithery/cli install @66julienmartin/mcp-server-qwen_max --client cursor
   

3. Atualize a configuração do Cursor:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "npx",
         "args": ["@66julienmartin/mcp-server-qwen_max", "start"]
       }
     ]
   }
   

4. Reinicie o Cursor.
5. Verifique se o servidor está listado.

Protegendo as chaves de API

{
  "env": {
    "DASHSCOPE_API_KEY": "<your_api_key>"
  }
}

Cline

1. Instale o Node.js e o npm.
2. Execute o comando de instalação:

   npx -y @smithery/cli install @66julienmartin/mcp-server-qwen_max --client cline
   

3. Adicione o servidor ao arquivo de configuração do Cline:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "npx",
         "args": ["@66julienmartin/mcp-server-qwen_max", "start"]
       }
     ]
   }
   

4. Salve e reinicie o Cline.
5. Certifique-se de que o MCP server está operacional no Cline.

Protegendo as chaves de API

{
  "env": {
    "DASHSCOPE_API_KEY": "<your_api_key>"
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP no seu fluxo de trabalho do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu MCP server usando este formato JSON:

{
  "qwen-max": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “qwen-max” pelo nome real do seu MCP server (por exemplo, “github-mcp”, “weather-api”, etc.) e substituir a URL pela URL do seu próprio MCP server.

Visão geral

Com base nas informações fornecidas, o Qwen Max MCP Server é bem documentado quanto à instalação e detalhes do modelo, mas carece de documentação ou implementação explícita de recursos MCP, ferramentas ou templates de prompt no repositório público. Isso limita sua extensibilidade e utilidade imediata para funcionalidades avançadas do MCP.

Nossa opinião

Avaliamos este MCP server em 5/10. Embora sua instalação e suporte a modelos sejam claros e o projeto seja open source com licença permissiva, a ausência de ferramentas documentadas, recursos e templates de prompt reduz seu valor imediato para fluxos de trabalho que dependem das capacidades completas do MCP.

Pontuação MCP