Servidor Recraft MCP

O que faz o Servidor “Recraft” MCP?

O Servidor Recraft MCP é um servidor Model Context Protocol (MCP) que conecta assistentes de IA e clientes à plataforma Recraft AI, permitindo operações avançadas de imagens raster e vetoriais por meio de uma interface padronizada. Ele permite que sistemas de IA gerem e editem imagens, apliquem estilos personalizados, realizem vetorização, removam fundos e aumentem a resolução das imagens utilizando as poderosas APIs da Recraft. Essa integração ajuda a agilizar fluxos de desenvolvimento que envolvem geração e edição de imagens, permitindo tarefas como criação automatizada de ativos, prototipagem de design e processamento em lote de imagens. Ao expor essas capacidades como ferramentas MCP, desenvolvedores podem facilmente incorporar manipulação de imagens de alta qualidade em suas aplicações e fluxos de trabalho baseados em IA.

Lista de Prompts

Nenhuma informação sobre templates de prompt foi fornecida no repositório.

Lista de Recursos

Nenhuma lista explícita de recursos MCP foi fornecida no repositório.

Lista de Ferramentas

• generate_image: Gera imagens raster ou vetoriais a partir de um prompt. Os parâmetros incluem prompt, estilo, tamanho, modelo e número de imagens.
• image_to_image: Cria imagens raster ou vetoriais a partir de uma imagem de entrada e um prompt. Os parâmetros incluem imagem de entrada, prompt, força de similaridade, estilo, tamanho, modelo e número de imagens.
• create_style: Cria um novo estilo de imagem a partir de uma lista fornecida de imagens.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Criação Automática de Ativos de Marketing: Desenvolvedores podem gerar automaticamente imagens vetoriais e raster de alta qualidade para materiais de marketing, reduzindo o trabalho manual de design.
• Prototipagem de Estilos Personalizados: Equipes de design podem criar e testar estilos visuais personalizados treinando com imagens de exemplo, acelerando fluxos criativos.
• Vetorização e Aumento de Resolução de Imagem: O servidor permite converter imagens raster em vetoriais e aumentar sua resolução, útil para preparação de ativos para impressão de alta resolução ou web.
• Remoção e Edição de Fundo: Integra remoção avançada de fundo e substituição em pipelines automatizados por IA, ideal para e-commerce ou criação de conteúdo.
• Geração em Lote de Imagens: Facilita a geração de múltiplas imagens em escala baseadas em prompts ou guias de estilo para catálogos de produtos ou conjuntos de dados.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Abra seu arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o Servidor Recraft MCP à seção mcpServers usando o seguinte JSON:

   {
     "recraft-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o servidor está em execução pela interface do Windsurf.

Claude

1. Certifique-se de que o Node.js está disponível.
2. Abra o painel de configuração do Claude.
3. Insira a configuração do Servidor Recraft MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "recraft-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve suas configurações e reinicie o Claude.
5. Confirme a disponibilidade do servidor MCP no painel do Claude.

Cursor

1. Instale o Node.js se ainda não estiver presente.
2. Vá nas configurações do Cursor e localize a seção MCP Servers.
3. Adicione este trecho JSON:

   {
     "recraft-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Teste a geração de imagens para confirmar a configuração.

Cline

1. Verifique a instalação do Node.js.
2. Edite seu arquivo de configuração do Cline.
3. Adicione a seguinte entrada de servidor MCP:

   {
     "recraft-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Cline.
5. Verifique o status do servidor MCP.

Protegendo Chaves de API

Para lidar com chaves de API de forma segura, utilize variáveis de ambiente na sua configuração. Exemplo:

{
  "recraft-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"],
    "env": {
      "RECRAFT_API_KEY": "sua-chave-api"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${RECRAFT_API_KEY}"
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP neste formato JSON:

{
  "recraft-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seuservidormcp.exemplo/caminhoparamcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “recraft-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Entre os detalhes e a documentação fornecidos, o Servidor Recraft MCP é bem documentado em relação às suas ferramentas e integração, mas carece de definições explícitas de prompts e recursos, bem como de suporte a amostragem ou roots. O processo de configuração está claramente descrito e as ferramentas são bem definidas, tornando o uso fácil para fluxos de trabalho relacionados a imagens. No geral, eu avaliaria este servidor MCP com 6/10, principalmente devido à ausência de detalhes sobre recursos e prompts.

Pontuação MCP