
Servidor Redis MCP
O Servidor Redis MCP faz a ponte entre assistentes de IA e bancos de dados em memória compatíveis com Redis, oferecendo armazenamento de chave-valor rápido, men...
Gerencie e automatize recursos do Redis Cloud por linguagem natural utilizando o Servidor Redis Cloud API MCP no FlowHunt. Simplifique operações de contas, assinaturas e bancos de dados com fluxos de trabalho orientados por IA.
O Servidor Redis Cloud API MCP é uma implementação do Model Context Protocol (MCP) que permite que assistentes de IA e clientes MCP interajam com recursos do Redis Cloud através de linguagem natural. Servindo de ponte entre grandes modelos de linguagem (LLMs) e a API do Redis Cloud, possibilita aos desenvolvedores gerenciar contas, assinaturas e bancos de dados, além de monitorar tarefas e configurar recursos, tudo dentro de suas ferramentas de desenvolvimento. Isso aumenta a produtividade ao automatizar tarefas complexas de gestão de nuvem, como provisionamento de bancos de dados, verificação de status de contas ou configuração de opções de provedores de nuvem, tornando as operações do Redis Cloud mais acessíveis e eficientes para desenvolvedores que utilizam fluxos de trabalho orientados por IA.
Nenhum template de prompt explícito é mencionado no repositório ou documentação.
Nenhuma instrução de configuração explícita para a plataforma Windsurf foi fornecida.
npm run build
claude_desktop_config.json
.{
"mcpServers": {
"mcp-redis-cloud": {
"command": "node",
"args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
"env": {
"API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
"SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
}
}
}
}
Protegendo as Chaves de API: Utilize a seção env
na configuração para fornecer as chaves de API como variáveis de ambiente.
npm run build
mcp.json
que será aberto automaticamente:{
"mcpServers": {
"mcp-redis-cloud": {
"command": "node",
"args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
"env": {
"API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
"SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
}
}
}
}
Protegendo as Chaves de API: Use a propriedade env
para dados sensíveis.
Nenhuma instrução de configuração explícita para a plataforma Cline foi fornecida.
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:
Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"mcp-redis-cloud": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://seudominioexemplo/pathtothemcp/url"
}
}
Uma vez configurado, o agente de IA pode usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “mcp-redis-cloud” para o nome real do seu servidor MCP e atualizar a URL conforme necessário.
Seção | Disponibilidade | Detalhes/Notas |
---|---|---|
Visão geral | ✅ | |
Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum template de prompt explícito encontrado |
Lista de Recursos | ✅ | Info de Conta, Assinatura, Banco de Dados e Tarefas |
Lista de Ferramentas | ✅ | Lista extensa para conta, assinatura, BD e tarefas |
Proteção de Chaves de API | ✅ | Via env na configuração |
Suporte a Sampling (menos relevante) | ⛔ | Não mencionado |
Suporte a roots: Não mencionado
Entre essas duas tabelas, eu avaliaria o Servidor Redis Cloud API MCP como um sólido 7.5/10. Ele é bem documentado, rico em funcionalidades e open source com tratamento claro de chaves de API, mas carece de informações explícitas sobre templates de prompt, sampling, roots e configuração para Windsurf/Cline.
Possui uma LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Possui ao menos uma ferramenta | ✅ |
Número de Forks | 9 |
Número de Stars | 21 |
É uma implementação do Model Context Protocol que permite que assistentes de IA e clientes MCP gerenciem recursos do Redis Cloud—como contas, assinaturas e bancos de dados—usando linguagem natural, diretamente das ferramentas de desenvolvimento.
Você pode automatizar o gerenciamento de contas, operações do ciclo de vida de assinaturas (criar, listar, excluir), provisionamento de bancos de dados, consulta de regiões e planos em nuvem, e monitoramento do status de implantações e tarefas.
Forneça as chaves de API através da propriedade 'env' no arquivo de configuração do seu servidor MCP para manter as credenciais seguras e fora do seu código-fonte.
Sim, você pode consultar as regiões e opções disponíveis na AWS, GCP e Azure ao planejar implantações com o Redis Cloud.
É licenciado sob MIT e é open source.
Aumente sua produtividade e automatize o gerenciamento de recursos em nuvem conectando o FlowHunt ao Servidor Redis Cloud API MCP hoje mesmo.
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