
Servidor MCP mcp-searxng-public
O servidor MCP mcp-searxng-public conecta assistentes de IA a instâncias públicas do SearXNG, convertendo resultados de busca em HTML em JSON limpo para busca n...
mcp-searxng potencializa seus fluxos FlowHunt com buscas na web em tempo real e multi-mecanismos, aproveitando a privacidade e versatilidade do SearXNG.
O mcp-searxng MCP Server é um servidor de exemplo projetado para permitir que agentes de IA realizem buscas na web em tempo real usando o SearXNG, um mecanismo de meta-busca de código aberto. Ao conectar-se com fontes externas de informação, este servidor permite que assistentes de IA recuperem resultados de busca atualizados e diversos de vários motores de busca, aprimorando sua capacidade de fornecer respostas precisas e atuais. A integração com o SearXNG significa que o agente de IA pode utilizar capacidades de busca com foco em privacidade e múltiplas fontes, tornando-o adequado para pesquisa, verificação de fatos e expansão do conhecimento além de conjuntos de dados estáticos. Este servidor é ideal para fluxos de trabalho de desenvolvedores que precisam de acesso a dados recentes, conteúdo web em tempo real ou amplas capacidades de busca na internet dentro de suas aplicações orientadas por IA.
Não há informações disponíveis no repositório sobre templates de prompt.
Não foram encontradas informações no repositório sobre recursos MCP expostos.
Com base nos arquivos disponíveis no repositório, especialmente o server.py, não há definições explícitas de ferramentas listadas. O repositório foca em fornecer capacidades de busca na web via SearXNG, que pode ser exposta como uma única ferramenta para consultas de busca, mas nenhuma descrição detalhada é fornecida.
mcpServers
.{
"mcpServers": [
{
"name": "mcp-searxng",
"command": "npx",
"args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
}
]
}
Para proteger chaves de API ou credenciais sensíveis, utilize variáveis de ambiente:
{
"mcpServers": [
{
"name": "mcp-searxng",
"command": "npx",
"args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"],
"env": {
"SEARXNG_API_KEY": "${SEARXNG_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${SEARXNG_API_KEY}"
}
}
]
}
{
"mcpServers": [
{
"name": "mcp-searxng",
"command": "npx",
"args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
}
]
}
{
"mcpServers": [
{
"name": "mcp-searxng",
"command": "npx",
"args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
}
]
}
{
"mcpServers": [
{
"name": "mcp-searxng",
"command": "npx",
"args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
}
]
}
Utilizando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:
Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"mcp-searxng": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “mcp-searxng” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela do seu servidor MCP.
Seção | Disponibilidade | Detalhes/Notas |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | Visão geral presente no README.md |
Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum template de prompt encontrado no repositório |
Lista de Recursos | ⛔ | Nenhuma definição de recurso encontrada |
Lista de Ferramentas | ⛔ | Nenhuma descrição explícita de ferramenta em server.py |
Proteção de Chaves de API | ✅ | Abordagem padrão fornecida na seção de configuração |
Suporte a Amostragem (menos importante) | ⛔ | Nenhuma informação sobre suporte a amostragem |
Minha opinião: O mcp-searxng fornece uma visão clara e casos de uso reais, mas carece de detalhes de implementação para prompts, recursos e ferramentas, limitando sua utilidade imediata para desenvolvedores que buscam um servidor MCP robusto e multi-ferramentas. Sua principal contribuição é possibilitar busca na web via SearXNG, mas a documentação e modularidade poderiam ser aprimoradas.
Possui LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Possui pelo menos uma ferramenta | ⛔ |
Número de Forks | 0 |
Número de Stars | 2 |
Avaliação:
Com base nas tabelas acima, eu avaliaria este servidor MCP com 3/10. Apesar de ser open source e ter um propósito claro, a falta de implementações detalhadas de ferramentas/recursos e templates de prompt limita sua utilidade e completude como um servidor MCP.
O servidor MCP mcp-searxng é um conector para FlowHunt e outras plataformas, permitindo que agentes de IA realizem buscas na web em tempo real, respeitando a privacidade, via SearXNG. Ele agrega resultados de vários mecanismos de busca e entrega informações atualizadas e diversas diretamente em seus fluxos.
Casos de uso típicos incluem equipar agentes de IA com busca na web em tempo real para consultas de usuários, integração de busca com foco em privacidade para conformidade, capacidades de pesquisa aprimoradas, aumento de LLMs com dados ao vivo e alimentar aplicações de busca multi-fonte, como agregadores de notícias ou assistentes de pesquisa.
Você deve usar variáveis de ambiente na configuração do seu servidor MCP para armazenar com segurança chaves de API ou credenciais sensíveis. Isso evita exposição no código e garante uma integração segura.
O servidor mcp-searxng expõe principalmente uma única ferramenta de busca para consultas ao SearXNG. Nenhum template de prompt explícito ou recursos adicionais estão atualmente definidos no repositório.
Adicione o componente MCP no seu fluxo FlowHunt, abra o painel de configuração e forneça os detalhes do servidor mcp-searxng na seção MCP do sistema. Uma vez configurado, seus agentes de IA podem acessar busca na web ao vivo via SearXNG.
Impulsione seus fluxos de IA integrando o servidor mcp-searxng. Acesse resultados de busca atualizados e que respeitam a privacidade, de diversas fontes, diretamente no FlowHunt.
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