Servidor Smartlead MCP

O que faz o Servidor “Smartlead” MCP?

O Servidor Smartlead MCP oferece uma interface simplificada para conectar assistentes de IA e ferramentas de automação à plataforma de email marketing Smartlead. Como um servidor Model Context Protocol (MCP), ele permite que clientes como assistentes baseados em LLM e ferramentas de automação de fluxo de trabalho interajam programaticamente com os recursos de gerenciamento de campanhas e leads do Smartlead. Isso possibilita que desenvolvedores automatizem e aprimorem fluxos de trabalho envolvendo tarefas como criação e gerenciamento de campanhas de email, recuperação de análises e muito mais, aproveitando diretamente a robusta funcionalidade de email marketing do Smartlead a partir de clientes MCP compatíveis ou plataformas como o n8n. O servidor é projetado para implantação rápida e não requer chave de licença, tornando a automação avançada de email marketing acessível e extensível por meio de interações padronizadas MCP.

Lista de Prompts

Nenhum modelo de prompt específico é mencionado nos arquivos disponíveis do repositório.

Lista de Recursos

Nenhum recurso explícito é detalhado nos arquivos disponíveis do repositório.

Lista de Ferramentas

Nenhuma definição explícita de ferramenta encontrada em server.py ou outras fontes. A funcionalidade é descrita de modo geral como interface com recursos de campanhas de email e gestão de leads do Smartlead.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Automação de Campanhas de Email
  Permite que desenvolvedores criem, lancem e gerenciem campanhas de email programaticamente através de fluxos de trabalho de IA, reduzindo o esforço manual e aumentando a agilidade das campanhas.
• Integração de Gestão de Leads
  Possibilita o tratamento automatizado de leads (adicionar, atualizar, gerenciar) no Smartlead a partir de agentes de IA ou ferramentas de fluxo de trabalho, otimizando processos de vendas e marketing.
• Recuperação de Análises de Campanhas
  Facilita a extração automatizada de dados de desempenho de campanhas para relatórios, análises ou otimização orientada por IA.
• Operações em Massa para Marketing
  Suporta a automação de ações em massa (ex.: atualização de listas de email, clonagem de campanhas) via clientes compatíveis com MCP.
• Automação de Fluxos de Trabalho com n8n
  Integra o gerenciamento de campanhas do Smartlead em fluxos de trabalho no n8n, permitindo automações de marketing complexas e de múltiplas etapas.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Baixe ou clone o repositório do Servidor Smartlead MCP.
3. Adicione o servidor ao seu arquivo de configuração do Windsurf.
4. Use o seguinte trecho JSON na sua configuração:

   {
     "mcpServers": {
       "smartlead": {
         "command": "npx",
         "args": ["smartlead-mcp-server", "start"]
       }
     }
   }
   

5. Reinicie o Windsurf e verifique se o Smartlead MCP está detectável.

Claude

1. Instale o Node.js.
2. Use o Smithery ou npx para instalar o servidor:

   npx -y @smithery/cli install @jean-technologies/smartlead-mcp-server-local --client claude
   

3. Configure a extensão Claude com o seguinte JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "smartlead": {
         "command": "npx",
         "args": ["smartlead-mcp-server", "start"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Claude.
5. Na primeira execução, insira sua chave de API do Smartlead se solicitado.

Cursor

1. Instale o Node.js em seu sistema.
2. Clone o repositório do Servidor Smartlead MCP ou instale via npm.
3. Edite a configuração do Cursor para incluir:

   {
     "mcpServers": {
       "smartlead": {
         "command": "npx",
         "args": ["smartlead-mcp-server", "start"]
       }
     }
   }
   

4. Reinicie o Cursor e confirme que o servidor está conectado.

Cline

1. Certifique-se de que o Node.js está disponível.
2. Clone ou baixe o Servidor Smartlead MCP.
3. Adicione o seguinte à sua configuração do Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "smartlead": {
         "command": "npx",
         "args": ["smartlead-mcp-server", "start"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cline.

Protegendo Chaves de API

Para proteger sua chave de API do Smartlead, utilize variáveis de ambiente. Exemplo de configuração:

{
  "mcpServers": {
    "smartlead": {
      "command": "npx",
      "args": ["smartlead-mcp-server", "start"],
      "env": {
        "SMARTLEAD_API_KEY": "sua-chave-api-aqui"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${env.SMARTLEAD_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Substitua "sua-chave-api-aqui" pela sua chave de API real e certifique-se de que ela seja gerenciada com segurança.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP utilizando este formato JSON:

{
  "smartlead": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seudominioexemplo.com/caminhoparamcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta, tendo acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “smartlead” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Nossa opinião

O Servidor Smartlead MCP oferece uma interface direta para integrar os recursos de email marketing do Smartlead em clientes compatíveis com MCP. Embora os casos de uso gerais e a configuração estejam bem documentados, a ausência de definições explícitas de prompts, recursos e ferramentas no repositório limita a transparência para usuários avançados e projetistas de agentes LLM. O repositório é aberto, possui licença permissiva e é fácil de configurar, mas uma documentação técnica mais detalhada melhoraria sua avaliação.

Pontuação MCP

Pontuação: 4/10
O Servidor Smartlead MCP é simples de implantar e serve a uma função clara, mas carece de metadados MCP detalhados e listagem explícita de ferramentas/recursos que ajudariam na adoção por desenvolvedores e integração com LLM.