Servidor Spotify MCP

O que faz o Servidor “Spotify” MCP?

O Servidor Spotify MCP (Model Context Protocol) é uma ferramenta projetada para conectar assistentes de IA, como LLMs, à extensa API do Spotify. Atuando como intermediário, permite que workflows com IA controlem a reprodução do Spotify, busquem faixas, álbuns, artistas ou playlists, recuperem informações detalhadas e gerenciem playlists e filas do usuário. Essa capacidade possibilita que desenvolvedores e usuários de IA integrem dados musicais e controle de reprodução em suas aplicações, automatizando tarefas de gestão, curadoria e exploração musical. Isso aprimora os fluxos de desenvolvimento ao oferecer acesso padronizado aos recursos do Spotify, facilitando a criação de agentes inteligentes que interagem dinamicamente com conteúdos musicais.

Lista de Prompts

Nenhum modelo de prompt é mencionado no repositório.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito está documentado no repositório.

Lista de Ferramentas

• Iniciar Reprodução: Inicia a reprodução de uma faixa ou playlist na conta do Spotify conectada.
• Pausar Reprodução: Pausa a sessão de reprodução atual.
• Pular Reprodução: Avança para a próxima faixa na fila de reprodução.
• Buscar: Permite buscar faixas, álbuns, artistas ou playlists.
• Obter Informações: Recupera informações sobre uma faixa, álbum, artista ou playlist específica.
• Gerenciar Fila: Adiciona faixas à fila de reprodução do Spotify.
• Gerenciar Playlists: Permite criar e atualizar playlists do usuário.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Controle de Reprodução Musical: Automatize e controle a reprodução diretamente via IA, como tocar ou pausar músicas, pular faixas ou gerenciar a fila, beneficiando muito ambientes hands-free ou orientados a fluxos de trabalho.
• Descoberta e Busca Musical: Permite que agentes de IA busquem no catálogo do Spotify por músicas, álbuns, artistas ou playlists, possibilitando mecanismos de recomendação ou funções de exploração musical em aplicativos.
• Gerenciamento de Playlists: Permite que agentes inteligentes criem, atualizem e organizem playlists para usuários, apoiando recomendações personalizadas e atualizações rotineiras de playlists.
• Recuperação de Informações Musicais: Busca metadados detalhados sobre faixas, álbuns, artistas ou playlists, que podem ser usados para análise musical, relatórios ou recomendações contextuais.
• Gerenciamento de Fila: A IA pode gerenciar e atualizar dinamicamente a fila de reprodução, adicionando ou removendo faixas conforme preferências do usuário ou sinais contextuais.

Como configurar

Windsurf

Nenhuma instrução específica de instalação para Windsurf foi fornecida.

Claude

1. Pré-requisito: Obtenha as credenciais da API do Spotify (Client ID, Client Secret, Redirect URI) no Painel de Desenvolvedor do Spotify.
2. Clone o Repositório:

   git clone https://github.com/varunneal/spotify-mcp.git
   

3. Edite o Arquivo de Configuração: Abra o arquivo de configuração do Claude Desktop:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Adicione o Servidor MCP: Insira o seguinte trecho JSON na seção mcpServers:

   "spotify": {
     "command": "uv",
     "args": [
       "--directory",
       "/path/to/spotify_mcp",
       "run",
       "spotify-mcp"
     ],
     "env": {
       "SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
       "SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
       "SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
     }
   }
   

5. Salve e Reinicie: Salve o arquivo e reinicie o Claude Desktop.
6. Verifique: Confirme que o servidor Spotify MCP está disponível na interface do Claude.

Cursor

Nenhuma instrução específica de instalação para Cursor foi fornecida.

Cline

Nenhuma instrução específica de instalação para Cline foi fornecida.

Protegendo as Chaves de API

As credenciais da API são armazenadas por meio de variáveis de ambiente no JSON de configuração:

"env": {
  "SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
  "SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
  "SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu workflow FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "spotify": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Após configurar, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “spotify” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Nossa opinião

O servidor Spotify MCP oferece recursos práticos de integração musical, com configuração clara para Claude e suporte abrangente a ferramentas de reprodução e busca. No entanto, a ausência de modelos de prompt, recursos explícitos e suporte a roots/amostragem reduz sua extensibilidade para usuários MCP avançados.

Pontuação MCP