Integração do Terraform MCP Server

O que faz o “Terraform” MCP Server?

O Terraform MCP Server é um servidor Model Context Protocol (MCP) desenvolvido pela HashiCorp que oferece integração transparente com as APIs do Terraform Registry. Ele foi projetado para habilitar automação avançada e capacidades de interação para o desenvolvimento de Infraestrutura como Código (IaC). Ao conectar assistentes de IA e ferramentas de desenvolvimento a fontes de dados externas como o Terraform Registry, o servidor permite aos usuários automatizar a descoberta de provedores e módulos Terraform, extrair e analisar dados do registro e obter informações detalhadas sobre recursos de provedores e fontes de dados. Essa integração simplifica tarefas como explorar, entender e gerenciar módulos Terraform, aumentando a produtividade de engenheiros DevOps e equipes de infraestrutura em nuvem.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt foi explicitamente mencionado no repositório.

Lista de Recursos

Nenhum recurso específico está listado ou descrito no repositório.

Lista de Ferramentas

Nenhuma lista explícita de ferramentas é fornecida na documentação ou no código disponível.

Casos de Uso deste MCP Server

• Automatização da descoberta de provedores e módulos Terraform
  Encontre e integre instantaneamente novos provedores e módulos do Terraform Registry, reduzindo o esforço manual de busca e seleção no desenvolvimento IaC.

• Extração e análise de dados do Terraform Registry
  Recupere e analise programaticamente informações atualizadas sobre provedores, módulos e suas versões para garantir as melhores práticas e conformidade.

• Obtenção de informações detalhadas sobre recursos e fontes de dados de provedores
  Acesse documentação abrangente e metadados de todos os recursos e fontes de dados expostos pelos provedores, melhorando a precisão e a manutenção do código.

• Exploração e compreensão de módulos Terraform
  Facilite a exploração da estrutura dos módulos, entradas, saídas e dependências, auxiliando os usuários a selecionar e utilizar os módulos certos para suas necessidades de infraestrutura.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Docker está instalado e em execução no seu sistema.
2. Abra o arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o Terraform MCP Server inserindo o seguinte trecho JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "terraform": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "-i",
           "--rm",
           "hashicorp/terraform-mcp-server"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o servidor aparece na lista de MCP servers disponíveis.

Claude

1. Confirme que o Docker está instalado e acessível.
2. Localize o arquivo de configuração dos MCP servers do Claude.
3. Insira a configuração do Terraform MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "terraform": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "-i",
           "--rm",
           "hashicorp/terraform-mcp-server"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Claude.
5. Verifique se o servidor está ativo pela interface do Claude.

Cursor

1. Instale e execute o Docker.
2. Abra as configurações ou o arquivo de configuração do Cursor.
3. Adicione a seguinte configuração para habilitar o Terraform MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "terraform": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "-i",
           "--rm",
           "hashicorp/terraform-mcp-server"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salve as configurações e reinicie o Cursor.
5. Confirme que o MCP server está disponível para uso no Cursor.

Cline

1. Certifique-se de que o Docker está em execução.
2. Edite o arquivo de configuração do Cline MCP server.
3. Adicione a configuração do MCP server conforme mostrado abaixo:

   {
     "mcpServers": {
       "terraform": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "-i",
           "--rm",
           "hashicorp/terraform-mcp-server"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salve o arquivo e reinicie o Cline.
5. Valide se o Terraform MCP Server está corretamente configurado.

Protegendo Chaves de API

Se o servidor ou registro exigir chaves de API, utilize variáveis de ambiente para armazenamento seguro. Exemplo:

{
  "mcpServers": {
    "terraform": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "hashicorp/terraform-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TERRAFORM_API_KEY": "${env.TERRAFORM_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${env.TERRAFORM_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em flows

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar MCP servers ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "terraform": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seumcpserver.exemplo/caminhoparamcp/url"
  }
}

Após a configuração, o agente de IA estará apto a usar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “terraform” para o nome real do seu MCP server e substituir a URL pela sua própria URL de MCP server.

Visão Geral

Com base na documentação disponível, o Terraform MCP Server apresenta uma boa visão geral e orientação prática de configuração, mas carece de informações detalhadas sobre prompts, recursos e ferramentas na documentação pública. A segurança de chaves de API é abordada. No geral, este MCP server apresenta pontuação moderada para completude e utilidade em um contexto geral de IaC.

Pontuação MCP