Para que serve o servidor MCP “Things3”?

O Things3 MCP Server é um servidor Model Context Protocol (MCP) projetado para fornecer integração perfeita entre assistentes de IA e o aplicativo de gerenciamento de tarefas Things3 no macOS. Ele potencializa fluxos de trabalho orientados por IA, oferecendo mais de 25 ferramentas especializadas para controle completo sobre o gerenciamento de tarefas, projetos, áreas e tags no Things3. Por meio deste servidor, os clientes podem automatizar a criação, leitura, atualização, exclusão e organização de tarefas e projetos, realizar operações em massa e utilizar recursos inteligentes como criação automática de tags e correção de erros. Ao conectar sistemas de IA ao ecossistema Things3, este MCP Server aumenta a produtividade e possibilita automações sofisticadas para o gerenciamento de tarefas pessoais ou de equipes, aproveitando a otimização com AppleScript e tratamento robusto de erros.

Lista de Prompts

Não há modelos de prompt explicitamente mencionados no repositório.

Lista de Recursos

Não há recursos MCP explícitos descritos no repositório ou documentação.

Lista de Ferramentas

• Ferramentas de Gerenciamento de TODO: Ferramentas para criar, ler, atualizar, deletar, concluir e reabrir tarefas no Things3.
• Ferramentas de Gerenciamento de Projetos: Ferramentas para criar, atualizar, organizar e deletar projetos.
• Ferramentas de Gerenciamento de Áreas: Ferramentas para gerenciar áreas, incluindo organização e exclusão.
• Ferramentas do Sistema de Tags: Ferramentas para criar, deletar e gerenciar tags hierárquicas, incluindo operações em massa com tags.
• Ferramentas para Operações em Massa: Ferramentas para mover ou atualizar múltiplos itens (tarefas, projetos, etc.) de uma só vez.
• Ferramenta de Busca no Logbook: Ferramenta para buscar itens concluídos no logbook do Things3 com filtragem por intervalo de datas.
• Criação Automática de Tags: Cria tags automaticamente quando referenciadas em operações.
• Ferramenta de Correção de Erros: Corrige automaticamente problemas comuns como conflitos de datas e títulos ausentes.

Casos de Uso deste MCP Server

• Gerenciamento Automatizado de Tarefas: Agentes de IA podem criar, atualizar, concluir ou deletar tarefas no Things3, otimizando fluxos de produtividade pessoal.
• Organização de Projetos e Áreas: Desenvolvedores ou equipes podem organizar automaticamente projetos e áreas, gerenciar seus ciclos de vida e garantir que todos os itens estejam estruturados conforme lógicas personalizadas.
• Operações em Massa com Tarefas: Realize atualizações, movimentações ou conclusões em massa de tarefas e projetos, economizando tempo em manutenções rotineiras.
• Marcação Inteligente: Gere e atribua tags automaticamente a tarefas e projetos, garantindo organização e recuperação consistentes.
• Buscas Avançadas no Logbook: Busque e analise itens concluídos com filtragem por datas, permitindo revisões retrospectivas e relatórios para análise de produtividade.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de ter o Node.js (>= 16.0.0) e o Things3 instalados no macOS.
2. Obtenha ou gere um token de autenticação do Things3.
3. Localize o arquivo de configuração do Windsurf.
4. Adicione o Things3 MCP Server usando o seguinte trecho JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
6. Verifique se o servidor está em execução e conectado.

Claude

1. Certifique-se de que o Node.js (>= 16.0.0) e o Things3 estão instalados no macOS.
2. Adquira seu token de autenticação do Things3.
3. Abra o arquivo de configuração do Claude.
4. Insira o seguinte na seção mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salve as alterações e reinicie o Claude.
6. Confirme a acessibilidade do servidor.

Cursor

1. Instale o Node.js (>= 16.0.0) e certifique-se de que o Things3 está configurado no macOS.
2. Gere um token de autenticação do Things3.
3. Edite o JSON de configuração do Cursor.
4. Adicione a definição do Things3 MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salve e reinicie o Cursor.
6. Verifique se o servidor está ativo.

Cline

1. Certifique-se de que o Node.js (>= 16.0.0) e o aplicativo Things3 estão presentes no seu macOS.
2. Configure seu token de autenticação do Things3.
3. Localize e abra o arquivo de configuração do Cline.
4. Adicione o seguinte ao objeto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salve, reinicie o Cline e verifique a conectividade com o Things3 MCP Server.

Protegendo as Chaves de API

Sempre proteja seu token de autenticação do Things3 utilizando variáveis de ambiente, conforme mostrado nos exemplos de configuração acima. Nunca inclua segredos diretamente em repositórios de código.

Exemplo:

{
  "mcpServers": {
    "things3": {
      "command": "npx",
      "args": ["things3-mcp@latest"],
      "env": {
        "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando o MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "things3": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “things3” para o nome real do seu servidor se for diferente, e ajustar a URL conforme necessário.

Visão Geral

Com base nas tabelas acima, o Things3 MCP Server está bem implementado em termos de ferramentas e instruções de integração, mas carece de modelos de prompt padronizados, recursos MCP explícitos e detalhes sobre recursos avançados do MCP como roots e sampling. Para uma integração de propósito único, é sólido, mas poderia ser aprimorado com recursos de protocolo mais ricos.

Pontuação MCP

Avaliação geral: 5/10
Este MCP server é robusto para seu propósito (integração com Things3), com boa cobertura de ferramentas e configuração clara, mas falta profundidade em recursos MCP padrão, modelos de prompt e recursos avançados do protocolo MCP, tornando-o uma boa implementação, mas não exemplar.