
Servidor MCP de Conjuntos de Dados Financeiros
O Servidor MCP de Conjuntos de Dados Financeiros permite acesso contínuo a dados financeiros em tempo real e históricos—including preços de ações, demonstrativo...
Acesse dados de ações ao vivo e históricos com o Servidor MCP YFinance para FlowHunt, permitindo dashboards financeiros com IA, robôs de negociação e pesquisas de investimento.
O Servidor MCP YFinance é uma API de informações de ações em tempo real construída em Python, projetada para atuar como um servidor MCP (Model Context Protocol). Ele permite que assistentes de IA e clientes acessem dados financeiros ao vivo e realizem análises de ações por meio da integração com a biblioteca yfinance. Ao atuar como ponte entre a IA e fontes externas de dados de mercado, o Servidor MCP YFinance possibilita fluxos de trabalho como busca de preços de ações em tempo real, acesso a análises históricas de ações e integração de dashboards financeiros em aplicações. Isso aprimora a produtividade do desenvolvedor ao automatizar a recuperação e análise de dados para ferramentas alimentadas por IA, facilitando tarefas como pesquisa de investimentos, acompanhamento de mercado e gestão dinâmica de portfólios.
Nenhum template de prompt é explicitamente mencionado no repositório.
Nenhuma definição explícita de recurso MCP foi encontrada nos arquivos disponíveis.
Não existe arquivo server.py
e definições de ferramentas para ações MCP não estão claramente listadas nos arquivos disponíveis. Contudo, o repositório é descrito como fornecendo funcionalidades de preço e análise de ações.
Não há instruções de configuração ou orientações específicas para Windsurf, Claude, Cursor ou Cline nos arquivos do repositório. Não existem exemplos de configuração JSON ou instruções de variáveis de ambiente.
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:
Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"yfinance-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar esse MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “yfinance-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.
Seção | Disponível | Detalhes/Notas |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | |
Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum encontrado |
Lista de Recursos | ⛔ | Nenhum encontrado |
Lista de Ferramentas | ⛔ | Nenhuma encontrada no código |
Proteção de Chaves de API | ⛔ | Nenhuma encontrada |
Suporte a Sampling (menos importante na avaliação) | ⛔ | Não especificado |
Suporte a Roots: Não especificado
Com base nas informações disponíveis e nas tabelas acima, o Servidor MCP YFinance fornece uma visão geral clara e descreve alguns casos de uso práticos, mas carece de documentação técnica, definições explícitas de ferramentas/recursos e instruções de configuração. Isso limita sua usabilidade imediata para desenvolvedores que buscam uma experiência plug-and-play com servidores MCP.
A implementação do MCP é promissora para fluxos de trabalho de IA voltados para finanças, porém falta documentação detalhada e construtos explícitos de MCP (prompts, ferramentas, recursos). A ausência de instruções de configuração e exemplos reduz sua acessibilidade para a maioria dos usuários. Avaliamos este servidor MCP como 3/10 em termos de completude e facilidade para desenvolvedores.
Possui LICENÇA | ✅ (MIT) |
---|---|
Possui ao menos uma ferramenta | ⛔ |
Número de Forks | 6 |
Número de Estrelas | 4 |
O Servidor MCP YFinance é uma API baseada em Python que atua como uma ponte entre agentes de IA e dados de mercado financeiro ao vivo, fornecendo preços em tempo real e análise histórica de ações através da biblioteca yfinance.
Você pode buscar preços de ações atualizados, acessar dados históricos para análise, construir dashboards financeiros, automatizar pesquisas de investimento e permitir que agentes de IA tomem decisões informadas usando dados de mercado ao vivo.
Não há templates de prompt explícitos ou definições de recursos MCP incluídos no repositório, mas o servidor expõe funcionalidades de preço de ações e análise via integração com yfinance.
Adicione o componente MCP ao seu fluxo do FlowHunt, configure os detalhes do servidor MCP YFinance (nome, URL, transporte) e conecte-o ao seu agente de IA para acesso instantâneo a dados financeiros.
Sim, ele é lançado sob a Licença MIT.
Embora promissor para fluxos de trabalho de IA voltados para finanças, o servidor carece de documentação detalhada e de ferramentas/recursos explícitos, tornando a configuração e o uso menos diretos para iniciantes.
Potencialize seus fluxos de trabalho de IA com dados financeiros ao vivo usando o Servidor MCP YFinance. Melhore seus dashboards, robôs e pesquisas com informações de mercado confiáveis.
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