Servidor YugabyteDB MCP

O que faz o servidor “YugabyteDB” MCP?

O YugabyteDB MCP Server é uma implementação do Model Context Protocol (MCP) projetada para permitir que grandes modelos de linguagem e assistentes de IA interajam diretamente com bancos de dados YugabyteDB. Servindo como uma ponte entre clientes de IA e o banco de dados, este servidor permite aos usuários realizar tarefas como listar tabelas do banco de dados, visualizar detalhes do esquema e executar consultas SQL somente leitura, tudo por meio de interfaces MCP padronizadas. Isso aprimora bastante os fluxos de trabalho dos desenvolvedores ao tornar simples para ferramentas e agentes baseados em IA acessarem e manipularem dados estruturados no YugabyteDB, facilitando atividades como exploração de dados, auditoria e integração a pipelines de desenvolvimento mais amplos. O servidor é compatível com clientes MCP populares, incluindo Claude Desktop, Cursor e Windsurf Editor, e foi projetado para implantação simples e operação segura.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt é mencionado no repositório.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito está listado no repositório.

Lista de Ferramentas

• summarize_database
  Lista todas as tabelas no banco de dados YugabyteDB, incluindo seu esquema e contagem de linhas. Esta ferramenta permite que LLMs e usuários obtenham rapidamente uma visão geral da estrutura e do conteúdo do banco de dados.

• run_read_only_query
  Executa uma consulta SQL somente leitura especificada pelo usuário na instância YugabyteDB conectada e retorna os resultados em formato JSON. Esta ferramenta permite exploração e recuperação de dados de forma segura, sem risco de modificações no banco.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Exploração de Banco de Dados
  Desenvolvedores e agentes de IA podem listar todas as tabelas e visualizar seus esquemas, facilitando o entendimento da estrutura e conteúdo de grandes implantações YugabyteDB.

• Auditoria de Dados
  Execute consultas somente leitura para auditar dados em tabelas, checar anomalias ou validar regras de negócio sem risco de alterações acidentais.

• Integração com Assistentes de IA
  Conecta o YugabyteDB a assistentes com IA (ex: Claude, Cursor) para consultas conversacionais e navegação inteligente de dados.

• Prototipagem Rápida e Desenvolvimento
  Permite exploração rápida e interativa dos conteúdos do banco de dados, beneficiando desenvolvedores durante desenho de esquema, testes e depuração.

• Compartilhamento Seguro de Dados
  Permite que colaboradores externos ou ferramentas consultem dados de maneira segura via MCP, sem acesso direto ao banco de dados ou risco de mutação de dados.

Como configurar

Windsurf

1. Instale o Windsurf Editor.
2. Vá em Windsurf > Settings > Windsurf Settings > Cascade > Model Context Protocol (MCP) Servers > Add server > Add custom server.
3. Adicione a configuração (veja exemplo em JSON).
4. Salve e atualize.

Exemplo de configuração JSON

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Edite a configuração: Claude → Settings → Developer → Edit Config.
2. Adicione a configuração sob mcpServers.
3. Defina sua URL do YugabyteDB no campo env.
4. Reinicie o Claude Desktop.

Exemplo de configuração JSON

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Instale o Cursor.
2. Vá em Cursor > Settings > Cursor Settings > MCP > Adicione um novo servidor MCP global.
3. Adicione a configuração conforme acima.
4. Salve a configuração.
5. Atualize para garantir que o servidor esteja habilitado.

Exemplo de configuração JSON

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Cline

Nenhuma instrução de configuração foi fornecida para Cline no repositório.

Protegendo as Chaves de API

É recomendado proteger as credenciais do banco de dados utilizando variáveis de ambiente. Você pode configurar o YUGABYTEDB_URL na seção env do seu JSON de configuração.

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "yugabytedb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “yugabytedb-mcp” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela do seu servidor.

Visão Geral

Nossa opinião

O YugabyteDB MCP Server é uma implementação MCP focada e útil para acesso a banco de dados, com documentação clara e orientações robustas de segurança. No entanto, carece de templates de prompt, definições explícitas de recursos e recursos avançados de MCP como Sampling ou Roots. Seu valor principal está na exploração do banco de dados e consultas seguras via clientes de IA.

Pontuação MCP

Avaliação:
Dada a cobertura e clareza da documentação de configuração e ferramentas, mas a ausência de templates de prompt, definições de recurso e recursos avançados, este servidor MCP recebe 6/10 para uso prático e focado em banco de dados, porém com suporte limitado a recursos MCP mais amplos.