Algorand MCP Server

Ce face “Algorand” MCP Server?

Algorand MCP (Model Context Protocol) Server este un instrument conceput pentru a conecta asistenții AI cu surse externe de date, API-uri și servicii, concentrându-se specific pe ecosistemul blockchain Algorand. Prin utilizarea specificației MCP, permite dezvoltatorilor și agenților AI să interacționeze cu resurse Algorand precum datele blockchain, contracte inteligente sau informații despre conturi. Acest server simplifică fluxurile de lucru complexe, permițând sarcini precum interogarea stărilor blockchain, gestionarea tranzacțiilor sau integrarea datelor Algorand în soluții AI mai ample. Rolul său principal este să îmbunătățească fluxurile de dezvoltare prin facilitarea accesului și acțiunii asupra blockchain-ului Algorand prin interacțiuni standardizate LLM.

Lista de prompt-uri

Niciun șablon de prompt nu este menționat în depozit.

Lista de resurse

Nu sunt listate resurse MCP specifice în documentația sau fișierele disponibile.

Lista de unelte

Nu sunt listate explicit unelte în fișierele depozitului sau documentație.

Cazuri de utilizare pentru acest MCP Server

• Preluare de date blockchain: Permite dezvoltatorilor și agenților AI să acceseze date în timp real sau istorice din blockchain-ul Algorand, susținând analize, monitorizare sau dezvoltare DApp.
• Interacțiune cu contracte inteligente: Facilitează comunicarea cu contracte inteligente Algorand, făcând mai ușoară automatizarea apelurilor de contract sau gestionarea permisiunilor în fluxuri AI.
• Gestionarea tranzacțiilor: Ajută la crearea, semnarea și transmiterea tranzacțiilor pe rețeaua Algorand, simplificând soluțiile de portofel și plăți pentru dezvoltatori.
• Acces la informații despre conturi: Recuperează solduri, dețineri de active și istoricul tranzacțiilor pentru conturile de utilizatori, susținând integrarea portofelelor și instrumentele de raportare.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că Node.js este instalat pe sistemul tău.
2. Deschide fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă Algorand MCP Server în secțiunea mcpServers folosind următorul fragment JSON:

   {
     "algorand-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GoPlausible/algorand-mcp@latest"],
       "env": {
         "ALGOD_API_KEY": "${ALGOD_API_KEY}"
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică dacă serverul rulează și este accesibil.

Claude

1. Instalează Node.js dacă este necesar.
2. Editează fișierul de configurare Claude.
3. Inserează configurația Algorand MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "algorand-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@GoPlausible/algorand-mcp@latest"],
         "env": {
           "ALGOD_API_KEY": "${ALGOD_API_KEY}"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează modificările și repornește Claude.
5. Confirmă integrarea serverului.

Cursor

1. Configurează Node.js în mediul tău.
2. Navighează la fișierul de configurare Cursor.
3. Adaugă următorul fragment în secțiunea mcpServers:

   {
     "algorand-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GoPlausible/algorand-mcp@latest"],
       "env": {
         "ALGOD_API_KEY": "${ALGOD_API_KEY}"
       }
     }
   }
   

4. Repornește Cursor după salvare.
5. Verifică conectivitatea.

Cline

1. Asigură-te că Node.js este prezent.
2. Editează configurația Cline astfel:

   {
     "mcpServers": {
       "algorand-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@GoPlausible/algorand-mcp@latest"],
         "env": {
           "ALGOD_API_KEY": "${ALGOD_API_KEY}"
         }
       }
     }
   }
   

3. Salvează și repornește Cline.
4. Asigură-te că serverul MCP funcționează.

Securizarea cheilor API

Stocați cheile API sensibile (precum ALGOD_API_KEY) în variabile de mediu, nu direct în codul de configurare. Exemplu:

{
  "algorand-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@GoPlausible/algorand-mcp@latest"],
    "env": {
      "ALGOD_API_KEY": "${ALGOD_API_KEY}"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Cum se folosește acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile MCP serverului folosind acest format JSON:

{
  "algorand-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să modifici “algorand-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.

Prezentare generală

Pe baza tabelelor de mai sus, implementarea Algorand MCP oferă instrucțiuni clare de configurare și prezentare generală, dar nu are documentație pentru prompt-uri, resurse, unelte sau funcționalități avansate precum sampling. Licențierea deschisă și popularitatea moderată sunt avantaje pentru adoptare, însă lipsa documentației despre funcționalități scade scorul general.

Scor MCP