
Integrarea Flightradar24 MCP Server
Integrează urmărirea zborurilor în timp real în fluxurile tale AI cu Flightradar24 MCP Server. Accesează date aviatice live, monitorizează zboruri și îmbunătățe...
Gestionează și monitorizează senzorii tăi Aranet4 CO2 cu serverul aranet4 MCP—automatizează colectarea, configurarea și raportarea datelor de calitate a aerului prin fluxurile AI FlowHunt.
Serverul aranet4 MCP este un server Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a gestiona dispozitivul tău Aranet4 CO2 și baza sa de date locală asociată. Prin conectarea asistenților AI și a surselor externe de date, acest server permite interacțiunea fără efort cu dispozitivul pentru sarcini precum scanarea dispozitivelor din apropiere, preluarea și stocarea datelor de măsurare și interogarea lecturilor istorice ale senzorului. Suportă actualizări automate, configurare asistată și chiar vizualizarea datelor pentru clienții care suportă imagini. Serverul îmbunătățește fluxurile de lucru ale dezvoltatorilor prin simplificarea integrării datelor de la senzori de mediu în automatizări mai ample susținute de LLM, facilitând monitorizarea calității aerului, urmărirea tendințelor istorice și gestionarea programatică a setărilor dispozitivului.
Nu există template-uri explicite de prompt documentate în depozit sau README.
Nu există resurse explicite documentate în depozit sau README.
Configurație și Utilitare:
config.yaml
curent și statistici generale din baza de date locală SQLite.config.yaml
.Pentru actualizarea datelor istorice:
Pentru interogarea datelor istorice:
git clone git@github.com:diegobit/aranet4-mcp-server.git
cd aranet4-mcp-server
uv
sau pip install .
după preferințe.mcpServers
.Exemplu JSON:
"mcpServers": {
"aranet4": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/aranet4-mcp-server/",
"run",
"src/server.py"
]
}
}
Notă: Pentru a securiza cheile API sau informațiile sensibile, folosește variabile de mediu:
"aranet4": {
"env": {
"ARANET4_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {}
}
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
.init aranet4
pentru configurare ghidată.~/.cursor/mcp.json
.init aranet4
pentru configurare ghidată.Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:
Fă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"aranet4": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “aranet4” cu numele real al serverului MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | |
Lista de Prompts | ⛔ | Nu există template-uri de prompt documentate. |
Lista de Resurse | ⛔ | Nu există resurse MCP explicite documentate. |
Lista de Unelte | ✅ | Vezi uneltele enumerate mai sus. |
Securizarea cheilor API | ✅ | Se pot folosi variabile de mediu în JSON-ul de configurare. |
Suport pentru sampling (mai puțin important) | ⛔ | Nu există mențiuni privind suportul pentru sampling. |
Serverul aranet4 MCP oferă utilitate solidă pentru gestionarea dispozitivelor Aranet4 și pentru monitorizarea mediului, cu expunere clară a uneltelor și suport bun pentru platforme. Totuși, lipsesc template-uri de prompt și definiții explicite de resurse MCP, precum și funcții avansate MCP precum sampling și roots. Instrucțiunile de instalare sunt practice și detaliate, mai ales pentru uneltele AI populare. În ansamblu, este o implementare MCP solidă și practică pentru domeniul său.
Are LICENSE | ⛔ (nu a fost găsit fișier LICENSE) |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ✅ |
Număr Fork-uri | 5 |
Număr Stele | 3 |
Rating: 6/10 – Utilitate excelentă pentru dispozitive specifice, dar lipsesc funcții MCP extinse și documentație pentru prompts/resurse.
Serverul aranet4 MCP este un strat de integrare care conectează senzorii Aranet4 CO2 la instrumente AI precum FlowHunt. Permite scanarea dispozitivelor, colectarea datelor, analiza istorică și configurarea automată, făcând monitorizarea mediului facilă și programatică.
Poți automatiza monitorizarea mediului, programa preluări regulate de date CO2, analiza tendințelor istorice, vizualiza calitatea aerului și gestiona setările pentru mai multe dispozitive Aranet4—direct din fluxurile FlowHunt sau alte unelte AI compatibile.
Informațiile sensibile, cum ar fi cheile API, trebuie adăugate ca variabile de mediu în configurația serverului MCP. Astfel, credențialele rămân sigure și nu sunt expuse în cod sau fișiere de configurare.
Da, dacă clientul tău suportă ieșiri de tip imagine, serverul aranet4 MCP poate genera și returna grafice cu măsurătorile recente ale senzorului, facilitând raportarea și analiza.
În prezent, serverul aranet4 MCP nu include template-uri explicite de prompt sau funcții MCP avansate precum sampling; se concentrează pe gestionarea robustă a dispozitivelor și operațiuni de date pentru senzorii Aranet4.
Începe să monitorizezi și să analizezi mediul conectând senzorii tăi Aranet4 CO2 la FlowHunt. Automatizează fluxurile de calitate a aerului și crește-ți automatizările bazate pe AI chiar azi.
Integrează urmărirea zborurilor în timp real în fluxurile tale AI cu Flightradar24 MCP Server. Accesează date aviatice live, monitorizează zboruri și îmbunătățe...
Integrează datele Google Analytics 4 (GA4) cu asistenți AI și instrumente pentru dezvoltatori folosind Model Context Protocol (MCP). Google Analytics MCP Server...
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...