
Kubernetes MCP Server
Kubernetes MCP Server creează o punte între asistenții AI și clusterele Kubernetes/OpenShift, permițând gestionarea programatică a resurselor, operarea podurilo...
Conectați FlowHunt la registrul de afaceri ARES din Cehia pentru căutări în timp real de companii, validare IČO și interogări avansate filtrate.
ARES MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) care oferă acces fără întreruperi la API-ul ARES (Administrativní registr ekonomických subjektů) din Cehia, care servește ca registru oficial de afaceri al Republicii Cehe. Acest server permite asistenților AI să interacționeze programatic cu datele de afaceri din ARES, permițând fluxuri de lucru precum căutarea companiilor după nume, preluarea de informații detaliate despre companii după IČO (ID firmă), validarea ID-urilor de companie și căutarea în registre specifice. Prin integrarea cu sisteme externe și expunerea acestor funcționalități prin protocolul MCP, ARES MCP Server simplifică sarcinile legate de interogările din registrul de afaceri și crește productivitatea dezvoltatorilor, în special pentru cei care construiesc agenți AI, automatizări sau instrumente de business intelligence ce necesită date actualizate despre companii cehești.
Nume instrument | Descriere |
---|---|
search_company | Permite căutarea companiilor după nume sau IČO. |
get_company_detail | Preia informații detaliate despre companie după IČO. |
validate_ico | Validează numerele de identificare ale companiilor (IČO). |
search_registry | Caută în registre specifice. |
git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
cd ares-mcp-server
pip install -e .
mcpServers
din configurare:{
"mcpServers": {
"ares": {
"command": "python3",
"args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
"cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
}
}
}
git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
cd ares-mcp-server
pip install -e .
{
"mcpServers": {
"ares": {
"command": "python3",
"args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
"cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
}
}
}
git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
cd ares-mcp-server
pip install -e .
{
"mcpServers": {
"ares": {
"command": "python3",
"args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
"cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
}
}
}
git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
cd ares-mcp-server
pip install -e .
{
"mcpServers": {
"ares": {
"command": "python3",
"args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
"cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
}
}
}
Dacă este necesară autentificare sau chei API, urmați acest model în configurația dvs.:
{
"mcpServers": {
"ares": {
"command": "python3",
"args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
"cwd": "/path/to/ares-mcp-server",
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${API_KEY}"
}
}
}
}
Înlocuiți "API_KEY"
cu numele variabilei de mediu dorite, după caz.
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul dvs. FlowHunt, începeți prin a adăuga componenta MCP în flux și conectați-o la agentul AI:
Faceți clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, introduceți detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
"ares": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uitați să schimbați "ares"
cu numele real al serverului dvs. MCP și să înlocuiți URL-ul cu propriul URL al serverului MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Observații |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | |
Lista de Prompts | ⛔ | Nu există șabloane de prompt documentate |
Lista de Resurse | ⛔ | Nu sunt listate explicit |
Lista de Instrumente | ✅ | Pe baza README, demo |
Securizarea cheilor API | ✅ | Fișier .env.example, model de configurare disponibil |
Suport pentru sampling (mai puțin important) | ⛔ | Nu este documentat |
Opinia noastră:
ARES MCP Server oferă o implementare clară și utilă pentru accesarea datelor din registrul de afaceri ceh, iar documentația sa acoperă bine configurarea și funcțiile disponibile. Totuși, lipsa șabloanelor explicite de prompt, a listării resurselor și a funcțiilor MCP avansate (roots, sampling) limitează extensibilitatea pentru fluxuri agentice mai complexe.
Are o LICENȚĂ | ✅ (MIT) |
---|---|
Are cel puțin un instrument | ✅ |
Număr de Forks | 0 |
Număr de Stele | 0 |
Scor general: 6/10 (Implementare și documentație solidă și concentrată, dar lipsește extensibilitatea și tracțiunea comunității.)
ARES MCP Server este un server open-source Model Context Protocol care oferă acces programatic la registrul de afaceri ARES din Cehia, permițând agenților AI și automatizărilor să caute, să valideze și să preia informații despre companii din surse oficiale cehești.
Puteți căuta companii după nume, prelua informații detaliate despre companii după IČO (ID), valida numere IČO, efectua căutări specifice registrului și utiliza filtre avansate precum forma juridică și codurile CZ-NACE pentru interogări țintite.
Dezvoltatorii, companiile și echipele AI care au nevoie de acces în timp real la datele din registrul de afaceri ceh pentru due diligence, onboarding, conformitate sau business intelligence vor beneficia de această integrare.
Dacă este necesară autentificare sau chei API, utilizați variabile de mediu în configurația dvs. pentru a păstra credențialele în siguranță. Consultați modelul de configurare din documentație pentru detalii despre implementare.
Da, serverul este open source și licențiat sub licența MIT.
ARES MCP Server are o implementare concentrată și o documentație solidă, dar în prezent are 0 forks, 0 stele și un rating general de 6/10 pentru completitudine și extensibilitate.
Împuternicește-ți fluxurile AI cu informații actualizate despre companiile cehești și validare folosind ARES MCP Server. Simplifică procesele de onboarding, due diligence și conformitate.
Kubernetes MCP Server creează o punte între asistenții AI și clusterele Kubernetes/OpenShift, permițând gestionarea programatică a resurselor, operarea podurilo...
Serverul Redis MCP conectează asistenții AI și bazele de date in-memory compatibile Redis, oferind stocare key-value fără întreruperi, mesagerie în timp real și...
Serverul Astra DB MCP face legătura între Modelele de Limbaj Mari (LLM) și Astra DB, permițând interogarea și gestionarea securizată, automată a datelor. Acesta...