Phoenix MCP Server

Phoenix MCP Server

Conectează asistenții tăi AI la orice sursă externă de date sau API cu Phoenix MCP Server—deblochează fluxuri de lucru avansate și automatizare în FlowHunt.

Ce face Phoenix MCP Server?

Phoenix MCP (Model Context Protocol) Server este proiectat să conecteze asistenții AI la surse externe de date și servicii, permițând fluxuri de lucru avansate de dezvoltare. Prin utilizarea standardului MCP, Phoenix acționează ca o punte între modelele AI și resursele externe precum API-uri, baze de date sau sisteme de fișiere. Această integrare le oferă asistenților AI posibilitatea de a executa sarcini precum interogarea bazelor de date, gestionarea fișierelor sau interacțiunea cu API-uri, eficientizând astfel dezvoltarea, depanarea și procesele operaționale pentru aplicații centrate pe AI. Designul modular al Phoenix MCP Server le permite dezvoltatorilor să expună cu ușurință resurse și instrumente către fluxuri de lucru alimentate de LLM, sporind atât automatizarea, cât și flexibilitatea în diverse sarcini de inginerie.

Lista de Prompts

Nu au fost găsite șabloane de prompt în fișierele sau documentația furnizate.

Lista de Resurse

Nu au fost găsite resurse în fișierele sau documentația furnizate.

Lista de Instrumente

Nu au fost identificate instrumente în server.py sau în punctul de intrare echivalent pentru acest MCP server.

Cazuri de utilizare ale acestui MCP Server

Nu au fost documentate sau menționate cazuri de utilizare specifice în fișierele sau documentația furnizate.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Asigură-te că ai instalat Node.js.
  2. Deschide fișierul de configurare Windsurf.
  3. Adaugă Phoenix MCP Server în secțiunea mcpServers din configurație.
  4. Salvează modificările și repornește Windsurf.
  5. Verifică dacă serverul MCP rulează și este accesibil.

Exemplu JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Claude

  1. Instalează Node.js dacă nu este deja prezent.
  2. Localizează fișierul de configurare Claude.
  3. Inserează setarea Phoenix MCP Server sub secțiunea mcpServers.
  4. Salvează și repornește Claude.
  5. Confirmă conectivitatea serverului MCP.

Exemplu JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

  1. Asigură-te că Node.js este instalat.
  2. Editează fișierul de configurare Cursor.
  3. Include Phoenix MCP Server în intrarea mcpServers.
  4. Salvează modificările și repornește Cursor.
  5. Testează disponibilitatea endpoint-ului MCP.

Exemplu JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

  1. Instalează Node.js dacă nu este deja instalat.
  2. Găsește fișierul de configurare pentru Cline.
  3. Adaugă Phoenix MCP Server sub mcpServers.
  4. Salvează și repornește Cline.
  5. Asigură-te că serverul MCP rulează corect.

Exemplu JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Securizarea cheilor API: Stochează cheile API sau datele sensibile folosind variabile de mediu. Referențiază-le în configurație după cum urmează:

Exemplu JSON cu variabilă de mediu:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Cum utilizezi acest MCP în cadrul flow-urilor

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul tău AI:

Flux MCP FlowHunt

Fă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "phoenix-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea utiliza acest MCP ca instrument, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să înlocuiești "phoenix-mcp" cu numele real al serverului tău MCP și să schimbi URL-ul cu adresa serverului tău MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generală
Lista de Prompts
Lista de Resurse
Lista de Instrumente
Securizarea cheilor API
Suport pentru sampling (mai puțin relevant)

Pe baza informațiilor disponibile, repository-ul “phoenix-mcp” nu conține documentație pentru șabloane de prompt, resurse, instrumente sau cazuri de utilizare. Instrucțiunile de configurare sunt generice, iar suportul pentru sampling sau roots nu este menționat. Repository-ul pare a fi într-o fază incipientă sau fără documentație pentru funcționalitățile MCP.


Scor MCP

Are o LICENȚĂ
Are cel puțin un instrument
Număr de Fork-uri0
Număr de Stele0

Per total, pe baza completitudinii documentației și a funcționalităților MCP disponibile, Phoenix MCP Server primește scorul 2/10.

Întrebări frecvente

Ce este Phoenix MCP Server?

Phoenix MCP Server conectează asistenții AI la surse externe de date și servicii folosind standardul MCP, permițând fluxurilor tale de lucru să interacționeze cu API-uri, baze de date sau sisteme de fișiere pentru automatizare și dezvoltare avansată.

Cum configurez Phoenix MCP Server în FlowHunt?

Adaugă Phoenix MCP Server prin fișierul de configurare al platformei tale, sub secțiunea `mcpServers`, folosind comanda și argumentele furnizate. Salvează și repornește platforma pentru a activa conectivitatea.

Cum securizez cheile API pentru Phoenix MCP Server?

Stochează datele sensibile folosind variabile de mediu și referențiază-le în configurație, de exemplu: { "env": { "API_KEY": "${API_KEY}" }, "inputs": { "apiKey": "${API_KEY}" } }

Care sunt principalele funcționalități ale Phoenix MCP Server?

Phoenix MCP Server oferă integrare modulară cu resurse externe, configurare facilă cu FlowHunt și posibilitatea de a extinde fluxurile AI cu acces la API-uri, baze de date sau sisteme de fișiere.

Există suport pentru șabloane de prompt sau instrumente incluse?

Momentan, Phoenix MCP Server nu include șabloane de prompt sau instrumente predefinite, iar documentația pentru resurse și cazuri de utilizare este limitată.

Începe cu Phoenix MCP Server

Simplifică procesul de dezvoltare AI și integrează servicii externe fără efort cu Phoenix MCP Server în FlowHunt.

Află mai multe

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...

3 min citire
AI MCP +4
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...

3 min citire
AI Integration +4
Integrare Azure MCP Server
Integrare Azure MCP Server

Integrare Azure MCP Server

Azure MCP Server permite integrarea fără întreruperi între agenții AI și ecosistemul cloud Azure, oferind automatizare alimentată de AI, managementul resurselor...

4 min citire
Azure Cloud +4