Serverul Astra DB MCP

Ce face Serverul “Astra DB” MCP?

Serverul Astra DB MCP este un server Model Context Protocol (MCP) conceput pentru integrarea fără efort între Modelele de Limbaj Mari (LLM) și Astra DB, un serviciu de baze de date nativ cloud. Acționând ca o punte, acesta oferă asistenților AI și fluxurilor de lucru agentice posibilitatea de a interoga, gestiona și interacționa securizat cu resursele Astra DB. Dezvoltatorii obțin capacitatea de a automatiza operațiuni complexe de baze de date, de a extrage sau manipula date și de a gestiona sarcini direct din instrumentele AI sau interfețele bazate pe chat. Acest lucru sporește productivitatea prin delegarea către AI a sarcinilor repetitive sau complexe de administrare a bazei de date, asigurând în același timp acces securizat și controlat la funcționalitățile robuste ale Astra DB.

Listă de Prompts

Nu există informații disponibile despre șabloane de prompt în depozit sau documentație.

Listă de Resurse

Nu s-a găsit nicio listă explicită de resurse în documentație sau cod.

Listă de Instrumente

Nu s-au găsit definiții explicite de instrumente în server.py sau alte fișiere de cod. Depozitul include un director tools și un fișier tools.ts, dar nu sunt oferite detalii în documentația disponibilă.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

• Automatizare interogare bază de date: Permite interogarea Astra DB cu ajutorul AI, reducând scrierea manuală de SQL/CQL și accelerând extragerea datelor.
• Managementul datelor: Permite LLM-urilor să insereze, actualizeze sau șteargă înregistrări în Astra DB, eficientizând sarcinile de administrare de rutină.
• Integrare în fluxuri de dezvoltare: Permite interacțiuni cu Astra DB în asistenți AI pentru programare (de ex., Claude Desktop, Cursor) pentru operațiuni contextuale directe pe date.
• Analiză agentică a datelor: Permite LLM-urilor să analizeze datele din Astra DB și să genereze automat informații sau rapoarte.
• Orchestrare bazată pe API: Permite orchestrarea Astra DB de către AI împreună cu alte servicii/API-uri pentru fluxuri de lucru multi-sistem.

Cum se configurează

Windsurf

Nu s-au găsit instrucțiuni de configurare pentru Windsurf în depozit.

Claude

1. Deschide Preferences → Developer → Edit Config în Claude Desktop.
2. Adaugă următorul JSON în claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "astra-db-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@datastax/astra-db-mcp"],
         "env": {
           "ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN": "your_astra_db_token",
           "ASTRA_DB_API_ENDPOINT": "your_astra_db_endpoint"
         }
       }
     }
   }
   

3. Pentru Windows PowerShell, folosește:

   {
     "command": "cmd",
     "args": ["/k", "npx", "-y", "@datastax/astra-db-mcp"]
   }
   

4. Salvează configurația.
5. Repornește Claude Desktop și verifică conexiunea la Astra DB MCP.

Securizarea cheilor API:
Stochează valorile sensibile precum ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN și ASTRA_DB_API_ENDPOINT în secțiunea env a configurației serverului MCP.

Cursor

Nu s-au găsit detalii de configurare pentru Cursor în fișierele furnizate.

Cline

Nu s-au găsit detalii de configurare pentru Cline în fișierele furnizate.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul tău AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, introdu detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "astra-db-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “astra-db-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.

Prezentare generală

Opinia noastră

Pe baza tabelelor de mai sus, Serverul Astra DB MCP oferă o prezentare clară și management sigur al cheilor API, alături de câteva sugestii practice de utilizare. Totuși, lipsește documentația sau referințele de cod pentru șabloane de prompt, resurse definite și listări explicite de instrumente. Suportul pentru sampling și Roots nu este descris. Acest lucru îl face potrivit pentru utilizatorii deja familiarizați cu Astra DB, dar mai puțin accesibil pentru cei care caută interoperabilitate LLM prompt și instrumente gata de utilizare.

Evaluare: 4/10

Scor MCP