Serverul MCP Azure Data Explorer

Ce face Serverul MCP „Azure Data Explorer”?

Serverul MCP Azure Data Explorer (ADX) este un server Model Context Protocol (MCP) care permite asistenților AI să se conecteze fără probleme la clusterele și bazele de date Azure Data Explorer/Eventhouse. Prin intermediul interfețelor MCP standardizate, acesta oferă unelte și agenți AI posibilitatea de a executa interogări KQL (Kusto Query Language), de a explora resursele bazei de date, de a obține schemele tabelelor, de a preleva date și de a accesa statistici despre tabele. Serverul suportă unelte interactive și autentificare prin credențiale Azure, permițând gestionarea și analiza sigură a datelor la scară largă, direct din fluxurile de lucru AI. Această integrare sporește productivitatea dezvoltatorilor prin automatizarea explorării, interogării și gestionării datelor în mediile Azure Data Explorer.

Listă de Prompt-uri

Nu sunt menționate șabloane explicite de prompt în acest depozit.

Listă de Resurse

• Listare tabele
  • Permite asistenților AI să listeze toate tabelele din baza de date Azure Data Explorer configurată.
• Schema tabelului
  • Furnizează informații de schemă pentru un tabel selectat, inclusiv numele și tipurile coloanelor.
• Prelevare date din tabel
  • Permite prelevarea rândurilor de date din orice tabel pentru a oferi context sau previzualizări pentru sarcini ulterioare.
• Statistici tabel
  • Recuperează statistici detaliate sau metadate despre tabele, precum numărul de rânduri și dimensiunea.

Listă de Unelte

• Execuție interogări KQL
  • Execută interogări Kusto Query Language (KQL) asupra bazei de date Azure Data Explorer conectate.
• Listare tabele
  • Recuperează o listă cu toate tabelele disponibile în baza de date specificată.
• Vizualizare schemă tabel
  • Accesează și afișează schema (structura) unui tabel selectat.
• Prelevare date tabel
  • Preia o mostră de date dintr-un tabel pentru inspecție sau context.
• Obținere statistici tabel
  • Obține statistici sau detalii de ansamblu despre un tabel, cum ar fi numărul de rânduri și informații despre stocare.

Cazuri de utilizare ale acestui Server MCP

• Managementul bazelor de date
  • Automatizează listarea tabelelor, obținerea schemelor și prelevarea datelor, simplificând explorarea și managementul bazelor pentru dezvoltatori și data scientists.
• Analiză interactivă a datelor
  • Permite execuția rapidă a interogărilor KQL și obținerea rezultatelor pentru analize exploratorii, făcând mai ușor pentru asistenții AI și utilizatori să extragă insight-uri din seturi mari de date.
• Explorare de date asistată de AI
  • Permite LLM-urilor sau agenților AI să navigheze, să rezume și să contextualizeze datele din Azure Data Explorer, sprijinind cazuri precum generarea de rapoarte sau detectarea anomaliilor.
• Integrare cu pipeline-urile DevOps
  • Utilizează serverul MCP în procesele CI/CD pentru a valida datele, a rula verificări de sănătate și a asigura pregătirea datelor înainte de deployment.
• Operațiuni de date sigure
  • Folosește autentificare Azure și suport pentru identitate de sarcină pentru a asigura acces sigur și conform la baze de date sensibile în cadrul organizației.

Cum se instalează

Windsurf

1. Asigurați-vă că Node.js și cerințele necesare sunt instalate.
2. Deschideți fișierul de configurare Windsurf.
3. Adăugați serverul MCP Azure Data Explorer folosind următorul fragment JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvați configurația și reporniți Windsurf.
5. Verificați că serverul MCP rulează și este accesibil.

Securizarea cheilor API (Windsurf)

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Instalați dependențele necesare pentru integrarea MCP în Claude.
2. Localizați fișierul de configurare al lui Claude.
3. Adăugați următoarea configurație pentru serverul MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvați modificările și reporniți Claude.
5. Confirmați că serverul este conectat și funcționează.

Securizarea cheilor API (Claude)

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Instalați Node.js și asigurați-vă că Cursor poate accesa servere MCP externe.
2. Deschideți fișierul de configurare MCP al Cursor.
3. Introduceți următorul JSON pentru serverul MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvați și reporniți Cursor.
5. Testați integrarea MCP rulând o interogare KQL de test.

Securizarea cheilor API (Cursor)

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Asigurați-vă că aveți Node.js și Cline instalate.
2. Editați fișierul de configurare MCP pentru Cline.
3. Adăugați serverul astfel:

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvați fișierul și reporniți Cline.
5. Asigurați-vă de conectivitate rulând o interogare de schemă a bazei de date.

Securizarea cheilor API (Cline)

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul AI:

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, introdu detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "adx-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă, cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “adx-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa propriului server MCP.

Prezentare generală

Pe baza informațiilor furnizate și a gradului de completitudine, acest server MCP este evaluat la 7/10. Acoperă toate cerințele majore MCP pentru Azure Data Explorer, dar lipsesc șabloane explicite de prompt și detalii despre suportul pentru roots.

Scor MCP