Azure MCP Hub MCP Server

Ce face serverul MCP „Azure MCP Hub”?

Azure MCP Hub este o resursă centrală pentru dezvoltatori pentru a construi, rula sau reutiliza servere Model Context Protocol (MCP) pe Azure, suportând mai multe limbaje de programare, inclusiv C#, Python, Java și JavaScript. Acționează ca un ghid și agregator, oferind linkuri și referințe către servere exemplu, instrumente, resurse și SDK-uri pentru a accelera dezvoltarea agenților AI care pot interacționa cu API-uri reale. Prin utilizarea MCP, dezvoltatorii pot conecta asistenți AI fără efort la surse externe de date, API-uri sau servicii, permițând fluxuri de lucru avansate precum interogări de baze de date, gestionare fișiere și integrare cu instrumente de dezvoltare și infrastructură. Hub-ul evidențiază de asemenea servere MCP plug-and-play pentru acces instant la API-uri uzuale, simplificând dezvoltarea și reducând nevoia de integrare manuală.

Listă de prompturi

Nu sunt menționate sau oferite șabloane de prompt în acest depozit.

Listă de resurse

Nu sunt listate sau descrise resurse MCP explicite (așa cum sunt definite de protocolul MCP: endpoint-uri de date/conținut pentru context) în acest depozit.

Listă de instrumente

Nu există implementare server.py sau echivalent cu definiții de instrumente în acest depozit. Acest depozit servește în principal ca hub de linkuri către alte servere MCP și SDK-uri.

Exemple de utilizare pentru acest server MCP

• Descoperirea de exemple de servere MCP: Găsește rapid servere MCP open-source pentru API-uri populare de date și dezvoltare (Redis, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Azure CLI, Kubernetes, GitHub, Azure DevOps).
• Accelerarea dezvoltării serverelor MCP: Accesează SDK-uri și exemple de cod în mai multe limbaje pentru a construi servere MCP personalizate.
• Integrarea MCP cu framework-uri AI: Învață să conectezi servere MCP la SDK-uri și framework-uri pentru agenți AI (Semantic Kernel, LangChain.js, Spring AI, OpenAI Agents).
• Acces API plug-and-play: Folosește servere MCP predefinite pentru a expune API-uri reale agenților AI cu configurare minimă.
• Învățare și contribuție: Accesează documentația protocolului și contribuie cu servere/instrumente noi prin pull request.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat cerințele preliminare (ex: Node.js, Windsurf).
2. Deschide fișierul de configurare al Windsurf (adesea windsurf.json sau un fișier similar de setări).
3. Adaugă serverul Azure MCP Hub folosind un fragment JSON în secțiunea mcpServers.
4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică dacă serverul este listat și accesibil.

{
  "mcpServers": {
    "azure-mcp-hub": {
      "command": "npx",
      "args": ["@azure/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "azure-mcp-hub": {
      "command": "npx",
      "args": ["@azure/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instalează Node.js și Claude (dacă este necesar).
2. Găsește fișierul de configurare al Claude.
3. Adaugă blocul pentru serverul Azure MCP Hub așa cum este prezentat.
4. Salvează modificările și repornește Claude.
5. Confirmă integrarea cu succes.

{
  "mcpServers": {
    "azure-mcp-hub": {
      "command": "npx",
      "args": ["@azure/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "azure-mcp-hub": {
      "command": "npx",
      "args": ["@azure/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Instalează cerințele necesare (Node.js, Cursor).
2. Editează configurația serverului MCP din Cursor.
3. Inserează intrarea pentru serverul Azure MCP Hub.
4. Salvează și repornește Cursor.
5. Validează că serverul este recunoscut.

{
  "mcpServers": {
    "azure-mcp-hub": {
      "command": "npx",
      "args": ["@azure/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "azure-mcp-hub": {
      "command": "npx",
      "args": ["@azure/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Asigură-te că Node.js și Cline sunt configurate.
2. Deschide fișierul de configurare al Cline.
3. Adaugă serverul Azure MCP Hub așa cum este prezentat mai jos.
4. Salvează și repornește Cline.
5. Verifică existența conexiunii corecte.

{
  "mcpServers": {
    "azure-mcp-hub": {
      "command": "npx",
      "args": ["@azure/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "azure-mcp-hub": {
      "command": "npx",
      "args": ["@azure/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și să o conectezi la agentul tău AI:

Fă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP din sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "azure-mcp-hub": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “azure-mcp-hub” cu denumirea reală a serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa MCP-ului tău propriu.

Prezentare generală

Opinia noastră:
Acest depozit-hub MCP este extrem de valoros ca resursă de referință și descoperire, dar nu implementează el însuși un server MCP cu prompturi, instrumente sau resurse. Este cel mai potrivit pentru dezvoltatorii care doresc să exploreze sau să construiască servere MCP cu ghidaj și exemple funcționale.

Scor MCP

Evaluare:
Conform tabelelor de mai sus, acest depozit primește un scor de 3/10 ca implementare de server MCP (deoarece este un hub, nu un server propriu-zis), dar 9/10 ca resursă de referință și comunitate pentru dezvoltarea MCP.