Code Sandbox MCP Server

Ce face serverul “Code Sandbox” MCP?

Serverul Code Sandbox MCP (Model Context Protocol) este un instrument specializat conceput pentru a oferi asistenților AI și aplicațiilor un mediu securizat și izolat pentru executarea codului. Folosind containerizarea Docker, permite execuția sigură a codului prin gestionarea unor containere flexibile și de unică folosință care rulează cod generat de utilizator sau AI. Această abordare tip sandbox asigură un nivel ridicat de securitate, prevenind ca codul să afecteze sistemul gazdă sau să scurgă date sensibile. Serverul facilitează diverse fluxuri de lucru pentru dezvoltare, inclusiv rularea comenzilor shell, transferul de fișiere și streaming-ul logurilor, toate în interiorul unor imagini Docker personalizate sau alese de utilizator. Prin expunerea acestor capabilități prin protocolul MCP, Code Sandbox MCP ajută dezvoltatorii AI să automatizeze, să testeze și să gestioneze codul în mod sigur și eficient, deblocând capabilități avansate pentru agenți AI și instrumente pentru dezvoltatori.

Lista de prompturi

Nu există șabloane de prompt menționate explicit în repository sau documentație.

Lista de resurse

Nu sunt descrise resurse MCP explicite în repository sau documentație.

Lista de instrumente

• Management flexibil al containerelor: Permite crearea și gestionarea containerelor Docker izolate pentru rularea sigură a codului.
• Suport pentru medii personalizate: Permite utilizarea oricărei imagini Docker ca mediu de execuție, adaptând sandbox-ul la limbaje sau proiecte specifice.
• Operațiuni cu fișiere: Facilitează transferul ușor de fișiere și directoare între sistemul gazdă și containere, permițând partajarea contextului și stocarea persistentă.
• Execuție de comenzi: Suportă rularea de comenzi shell arbitrare în interiorul mediului containerizat, util pentru compilare, testare sau rularea scripturilor.
• Logare în timp real: Stream-ează logurile containerului și ieșirea comenzilor pe măsură ce apar, oferind feedback imediat și informații pentru depanare.

Cazuri de utilizare ale acestui MCP Server

• Execuție sigură de cod: Rulează cod neîncrezător sau trimis de utilizator într-un mediu sandbox pentru a preveni compromiterea sistemului sau scurgerile de date.
• Testare automată: Execută suite de teste, compilează cod și verifică rezultatele în containere curate și de unică folosință, asigurând reproductibilitate și izolare.
• Sarcini de codare pentru agenți AI: Permite asistenților AI să scrie, modifice și să ruleze cod în siguranță ca parte a sarcinilor de programare sau revizie de cod.
• Educație și experimentare: Oferă studenților sau utilizatorilor medii sigure pentru experimentarea cu cod fără riscuri pentru infrastructura comună.
• Pipeline-uri de integrare continuă: Integrează-te cu sisteme CI pentru a rula etape de build sau deployment în containere securizate gestionate de MCP server.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că Docker este instalat și rulează pe sistemul tău.
2. Localizează fișierul de configurare Windsurf (de obicei ~/.windsurf/config.json).
3. Adaugă Code Sandbox MCP Server în secțiunea mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "code-sandbox": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Automata-Labs-team/code-sandbox-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează fișierul de configurare și repornește Windsurf.
5. Verifică dacă serverul rulează și este accesibil din dashboard-ul Windsurf.

Securizarea cheilor API

Folosește variabile de mediu pentru stocarea cheilor sensibile:

{
  "mcpServers": {
    "code-sandbox": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Automata-Labs-team/code-sandbox-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Verifică dacă Docker rulează.
2. Deschide fișierul de configurare Claude.
3. Adaugă serverul astfel:

   {
     "mcpServers": {
       "code-sandbox": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Automata-Labs-team/code-sandbox-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Repornește Claude și confirmă integrarea.

Cursor

1. Asigură-te că Docker este operațional.
2. Editează fișierul de configurare Cursor.
3. Inserează configurația MCP serverului:

   {
     "mcpServers": {
       "code-sandbox": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Automata-Labs-team/code-sandbox-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează modificările și repornește Cursor.

Cline

1. Confirmă că Docker este instalat și rulează.
2. Găsește fișierul de configurare Cline.
3. Adaugă intrarea MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "code-sandbox": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Automata-Labs-team/code-sandbox-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cline pentru a aplica modificările.

Notă: Folosește întotdeauna variabile de mediu pentru a gestiona elemente sensibile de configurare precum cheile API. Vezi exemplul de mai sus pentru cum să setezi env și inputs în configurația ta.

Cum folosești acest MCP în flow-uri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în workflow-ul tău FlowHunt, începe prin adăugarea componentei MCP în flow și conectarea acesteia la agentul AI:

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "code-sandbox": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile lui. Nu uita să schimbi “code-sandbox” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.

Prezentare generală

Opinia noastră

Acest server MCP oferă funcționalitate robustă și esențială pentru execuția sigură a codului folosind containerizare și include instrucțiuni practice de configurare. Totuși, îi lipsesc documentația explicită pentru șabloane MCP de prompt și primitive de resurse, ceea ce limitează utilizarea plug-and-play în unele contexte MCP. Prezența unei licențe clare, dezvoltarea activă și un număr bun de stele/fork-uri îi cresc fiabilitatea. Rădăcinile și sampling-ul nu sunt menționate sau suportate.

Rating: 7/10. Excelent pentru execuția sigură a codului și fluxuri de lucru pentru dezvoltatori, dar ar beneficia de o documentație MCP-nativă mai bogată și de definiții pentru resurse/prompturi.

Scor MCP