
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...
Conectează instrumentele AI la EduBase: automatizează quiz-uri, gestionează examene și analizează rezultate prin EduBase MCP Server pentru experiențe de e-learning de ultimă generație.
Serverul EduBase MCP (Model Context Protocol) funcționează ca o punte între asistenții AI, precum Claude, și platforma de e-learning EduBase. Expunând capabilitățile EduBase prin protocolul MCP, permite LLM-urilor și clienților AI să realizeze operațiuni avansate de e-learning—precum încărcarea întrebărilor de quiz, programarea examenelor și analiza rezultatelor—printr-o interfață standardizată. Acest lucru îmbunătățește semnificativ fluxurile de dezvoltare în contexte educaționale și enterprise, facilitând gestionarea automată și interactivă a conținutului, evaluărilor și datelor utilizatorilor. Cu suport pentru diverse protocoale de transport (stdio, SSE, HTTP streamable), serverul permite automatizare bazată pe AI, integrare fără întreruperi și acces securizat la funcționalitățile robuste ale EduBase.
Nu sunt menționate șabloane de prompt explicite în documentația disponibilă.
Nu sunt detaliate resurse MCP explicite în documentație sau în depozit.
Nu sunt descrise definiții explicite de instrumente în documentație sau în fișierele vizibile.
~/.windsurf/config.json
).mcpServers
:{
"mcpServers": {
"edubase-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@EduBase/mcp-server@latest"]
}
}
}
Adaugă datele API folosind variabile de mediu:
{
"mcpServers": {
"edubase-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@EduBase/mcp-server@latest"],
"env": {
"EDUBASE_API_KEY": "your-api-key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${EDUBASE_API_KEY}"
}
}
}
}
.cursor/config.json
.{
"mcpServers": {
"edubase-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@EduBase/mcp-server@latest"]
}
}
}
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:
Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:
{
"edubase-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI poate utiliza acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să modifici “edubase-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu propriul tău URL de server MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Observații |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Detaliat în README |
Lista de Prompts | ⛔ | Nu este menționată |
Lista de Resurse | ⛔ | Nu este menționată |
Lista de Instrumente | ⛔ | Nu este menționată |
Securizarea cheilor API | ✅ | Descrisă în configurare |
Suport pentru sampling (mai puțin important) | ⛔ | Nu este menționat |
Serverul EduBase MCP este bine documentat pentru configurare și integrare, dar momentan lipsește detalierea publică a șabloanelor de prompt, interfețelor de instrumente sau a resurselor în documentație. Este clar pregătit pentru integrarea EduBase/LLM, însă ar beneficia de mai multe detalii tehnice adresate dezvoltatorilor. Pe baza celor de mai sus, acordăm acestui MCP un 5/10 pentru gradul de pregătire și completitudine din perspectiva dezvoltatorului.
Are LICENȚĂ | ✅ (MIT) |
---|---|
Are cel puțin un instrument | ⛔ |
Număr Forks | 5 |
Număr Stars | 12 |
Serverul EduBase MCP permite asistenților AI să interacționeze programatic cu platforma de e-learning EduBase. Acesta expune operațiuni educaționale avansate—precum crearea de quiz-uri, programarea examenelor și analiza rezultatelor—printr-un protocol standardizat, facilitând automatizarea și îmbunătățirea fluxurilor digitale de învățare.
Poți folosi AI pentru a crea și încărca colaborativ quiz-uri, a programa automat examene, a analiza rezultatele elevilor, a genera evaluări din conținut și a integra EduBase cu alte platforme—totul prin comenzi MCP standardizate.
Cheile API trebuie stocate ca variabile de mediu în configurația ta, niciodată direct în cod sau în fișiere publice. Instrucțiunile de configurare includ exemple pentru injectarea sigură a datelor de autentificare în runtime-ul serverului MCP.
Documentația publică actuală nu include șabloane de prompt sau definiții de instrumente explicite. Totuși, toate funcțiile EduBase sunt accesibile prin interfața MCP odată configurată.
Da, este potrivit pentru mediile de producție și susține activ integrarea cu FlowHunt, Claude, Cursor și Cline. Documentația sa acoperă configurarea sigură și operarea de bază, deși ar putea fi adăugate în viitor mai multe detalii tehnice pentru dezvoltatori.
Integrează serverul EduBase MCP în fluxul tău FlowHunt pentru automatizare educațională fără întreruperi, alimentată de AI. Creează, programează și analizează cu ușurință.
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...
Serverul MCP Browserbase permite agenților AI și LLM-urilor să controleze și să automatizeze browserele în cloud, să extragă date, să capteze capturi de ecran, ...
Serverul edwin MCP facilitează legătura între asistenții AI și surse externe de date, API-uri și servicii, permițând agenților din FlowHunt să fie mai inteligen...