Serverul MCP Enhance Prompt (PromptPilot)

Ce face Serverul MCP “Enhance Prompt”?

Serverul MCP Enhance Prompt, cunoscut și ca PromptPilot, este proiectat pentru a ajuta utilizatorii să genereze și să îmbunătățească prompturi pentru modelele AI generative. Servește drept punte între asistenții AI și servicii externe, oferind atât generare rapidă de prompturi pe baza cuvintelor-cheie ale utilizatorului, cât și o interfață ghidată, conversațională, care ghidează utilizatorii pas cu pas în rafinarea cerințelor pentru prompt. Prin furnizarea unor fluxuri de lucru structurate pentru crearea prompturilor, îi ajută pe dezvoltatori și utilizatorii finali să standardizeze și să îmbunătățească calitatea răspunsurilor generate de AI. Serverul este adaptat pentru integrare în fluxuri de dezvoltare mai largi, permițând sarcini precum prototiparea rapidă a prompturilor și rafinarea interactivă a acestora pentru diverse aplicații AI.

Listă de Prompturi

Nu sunt listate template-uri explicite de prompt în documentația sau fișierele depozitului disponibil.

Listă de Resurse

Nu sunt documentate sau listate resurse MCP explicite în fișierele depozitului disponibil.

Listă de Unelte

Nu sunt definite sau listate unelte MCP explicite în fișierele depozitului disponibil (ex: server.py sau echivalent).

Cazuri de utilizare pentru acest Server MCP

• Prototipare rapidă de prompturi: Dezvoltatorii pot genera rapid prompturi de bază plecând de la cuvinte-cheie sau expresii, accelerând fazele inițiale ale experimentării cu modele AI.
• Rafinare conversațională a prompturilor: Interfața ghidată de tip întrebări și răspunsuri ajută utilizatorii să-și rafineze prompturile iterativ printr-un flux de lucru interactiv, bazat pe chat, ducând la rezultate AI mai eficiente.
• Îmbunătățirea calității prompturilor: Prin utilizarea îmbunătățirii bazate pe AI, utilizatorii pot crește relevanța și detaliul prompturilor, obținând rezultate mai calitative și mai bine direcționate.
• Integrare cu fluxurile de dezvoltare: Serverul poate fi încorporat în toolchain-uri extinse, permițând generarea și îmbunătățirea automată a prompturilor ca parte a proceselor de integrare sau livrare continuă.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că Node.js și npm sunt instalate.
2. Clonează depozitul:
   git clone https://github.com/FelixFoster/mcp-enhance-prompt
3. Instalează dependențele:
   npm install
4. Compilează proiectul:
   npm run build
5. Pornește serverul:
   node build/index.js (sau folosește Docker/npx, dacă este nevoie).
6. Adaugă serverul în configurația Windsurf (exemplu mai jos).

{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Notă: Asigură cheile API folosind variabile de mediu, așa cum este arătat mai sus.

Claude

1. Instalează Node.js și npm.
2. Clonează și configurează depozitul ca mai sus.
3. Adaugă serverul în configurația Claude.

{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Notă: Folosește variabile de mediu pentru date sensibile.

Cursor

1. Cerințe preliminare: Node.js, npm.
2. Clonează și compilează conform instrucțiunilor.
3. Adaugă serverul MCP în configurația Cursor.

{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Notă: Folosește variabile de mediu pentru securitate.

Cline

1. Instalează uneltele necesare (Node.js, npm).
2. Configurează conform instrucțiunilor de mai sus.
3. Adaugă serverul în configurația Cline.

{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Notă: Asigură-ți configurația utilizând variabile de mediu pentru cheile API.

Cum folosești acest MCP în flow-uri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, introdu detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "enhance-prompt": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “enhance-prompt” cu numele real al serverului tău MCP și să setezi URL-ul corect.

Prezentare generală

| Suport Roots | Nu este documentat | | Sampling | Nu este documentat |

Opinia noastră

Serverul MCP Enhance Prompt (PromptPilot) oferă un proces de configurare clar și direct, cu documentație solidă pentru instalare și integrare. Totuși, lipsa template-urilor explicite de prompt, a resurselor MCP sau a uneltelor reduce utilitatea sa imediată ca server MCP standardizat. Instrucțiunile de setup și accentul pus pe securitate sunt puncte forte, însă lipsa unor funcționalități MCP avansate îi limitează scorul pentru utilizatorii avansați.

Rating: 5/10

Scor MCP