Serverul GitMCP MCP

Ce face Serverul “GitMCP” MCP?

GitMCP este un server Model Context Protocol (MCP) gratuit, open-source și remote, conceput pentru a conecta asistenții AI cu orice proiect GitHub. Scopul său principal este eliminarea halucinațiilor de cod prin oferirea de acces contextual și precis la codul sursă și datele din depozit pentru modelele AI. Prin conectarea directă a asistenților AI la codebase-uri active, issue-uri, pull request-uri și fișiere din depozit, GitMCP permite căutări inteligente de cod, completări contextuale și fluxuri de dezvoltare îmbunătățite. Dezvoltatorii și instrumentele AI pot folosi GitMCP pentru acțiuni precum căutarea în depozite, interogarea codului, navigarea structurilor de proiect și gestionarea fișierelor, eficientizând astfel sarcini precum recenzia de cod, generarea de documentație și asistența automată la dezvoltare.

Listă de Prompt-uri

Listă de Resurse

Listă de Unelte

Cazuri de utilizare ale acestui Server MCP

• Explorare codebase
  Asistenții AI pot folosi GitMCP pentru a explora și naviga inteligent depozite GitHub mari sau complexe, facilitând dezvoltatorilor înțelegerea unor codebase-uri necunoscute.
• Generare automată de documentație
  Accesând cod și documentație reale, modelele AI pot genera rezumate precise, referințe API și exemple de utilizare bazate pe cel mai nou cod dintr-un depozit.
• Asistență la recenzie de cod
  GitMCP permite analiza asistată de AI a pull request-urilor și issue-urilor, furnizând sugestii contextuale, verificări de calitate și evidențiind posibile bug-uri sau inconsistențe.
• Căutare și interogare în depozit
  Dezvoltatorii pot utiliza AI pentru a realiza căutări avansate în cod, issue-uri și discuții, îmbunătățind productivitatea și reducând timpul petrecut pe căutări manuale.
• Completări contextuale de cod
  Oferind date în timp real din codebase, GitMCP permite LLM-urilor să sugereze completări de cod relevante, refactorizări și remedieri adaptate contextului actual al proiectului.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai Windsurf și Node.js instalate.
2. Deschide fișierul de configurare Windsurf (de exemplu, windsurf.config.json).
3. Adaugă serverul GitMCP folosind un fragment JSON sub obiectul mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează fișierul de configurare și repornește Windsurf.
5. Verifică faptul că GitMCP este disponibil în lista serverelor MCP.

Claude

1. Asigură-te că Claude este instalat și configurat.
2. Găsește fișierul de configurare pentru serverele MCP al lui Claude.
3. Inserează următoarea configurație JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează fișierul și repornește Claude.
5. Confirmă integrarea verificând apariția GitMCP în instrumentele MCP disponibile.

Cursor

1. Instalează Node.js și asigură-te că Cursor suportă integrarea MCP.
2. Deschide fișierul de configurare MCP al lui Cursor.
3. Adaugă:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează modificările și repornește Cursor.
5. Validează că GitMCP apare ca server MCP înregistrat.

Cline

1. Confirmă că Cline și Node.js sunt instalate.
2. Editează configurația MCP a lui Cline.
3. Inserează:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează fișierul și repornește Cline.
5. Verifică accesibilitatea GitMCP.

Securizarea cheilor API

Stochează datele sensibile în variabile de mediu și referă-le în configurație:

{
  "env": {
    "GITMCP_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.GITMCP_API_KEY}"
  }
}

Asigură-te că nu introduci niciodată secrete direct în fișierele de configurare.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "gitmcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să înlocuiești “gitmcp” cu numele real al serverului tău MCP și să schimbi URL-ul cu cel al serverului tău MCP.

Prezentare generală

Pe baza informațiilor oferite, GitMCP este bine documentat în ceea ce privește scopul și configurarea, dar îi lipsesc detalii explicite despre prompt-uri, resurse și unelte în documentația publică. Acest lucru limitează posibilitatea de a evalua complet setul de funcționalități MCP.

Scor MCP