
Integrarea serverului MCP Cloudflare
Serverul MCP Cloudflare face legătura între asistenții AI și serviciile cloud Cloudflare, permițând automatizarea prin limbaj natural pentru configurări, loguri...
Conectează asistenții AI la platforma iFlytek SparkAgent prin MCP pentru gestionarea fișierelor, automatizarea fluxurilor și integrare ușoară cu FlowHunt.
Serverul MCP iFly-Spark-Agent-MCP este o implementare exemplu simplă care conectează asistenții AI la platforma iFlytek SparkAgent folosind Model Context Protocol (MCP). Acest server acționează ca o punte, permițând clienților AI să invoce lanțuri de sarcini pe platforma SparkAgent printr-o interfață standardizată. Oferind unelte precum încărcarea de fișiere, permite integrarea fără probleme a AI pentru sarcini precum gestionarea fișierelor, automatizarea proceselor și orchestrarea fluxurilor de lucru. Serverul este proiectat pentru a îmbunătăți fluxurile de dezvoltare facilitând comunicarea între asistenții AI și capabilitățile SparkAgent, făcând mai ușoară adăugarea de funcționalități avansate în aplicațiile dezvoltatorilor.
Nu sunt menționate șabloane de prompt în repository.
Nu sunt listate sau descrise resurse explicite în repository.
upload_file
pentru a transfera fișiere locale pe platforma SparkAgent, automatizând fluxuri bazate pe fișiere sau inițiind linii de procesare.Nu s-au găsit instrucțiuni specifice pentru Windsurf.
uv
sau uvx
.claude_desktop_config.json
sau mcp.json
.Folosind uv:
{
"mcpServers": {
"ifly-spark-agent-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/calea/către/ifly-spark-agent-mcp",
"run",
"ifly-spark-agent-mcp"
],
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
}
}
}
Folosind uvx cu repository GitHub:
{
"mcpServers": {
"ifly-spark-agent-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/iflytek/ifly-spark-agent-mcp",
"ifly-spark-agent-mcp"
],
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
}
}
}
Stochează cheile sensibile în secțiunea env
:
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
Nu s-au găsit instrucțiuni specifice pentru Cursor.
Nu s-au găsit instrucțiuni specifice pentru Cline.
Folosirea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:
Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"ifly-spark-agent-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Odată configurat, agentul AI poate utiliza acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “ifly-spark-agent-mcp” cu numele și URL-ul real al serverului tău.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Prezentare generală oferită în README și descriere |
Lista de Prompturi | ⛔ | Nu au fost găsite șabloane de prompt |
Lista de Resurse | ⛔ | Nu sunt listate resurse |
Lista de Unelte | ✅ | upload_file descris în README |
Securizarea cheilor API | ✅ | Folosește secțiunea env în exemplul de configurare |
Suport pentru sampling (mai puțin important) | ⛔ | Nu este menționat suportul pentru sampling |
Pe baza documentației disponibile, acest server MCP oferă doar funcționalitate de bază, concentrată în principal în jurul unei singure unelte (upload_file
). Include instrucțiuni de instalare clare și informații corecte despre licență, dar îi lipsesc funcții avansate, șabloane de prompt și definiții de resurse. Scopul său este limitat, dar clar, fiind ideal ca exemplu funcțional minim. Per ansamblu, are un scor scăzut spre moderat pentru versatilitate și complexitate.
Are o LICENȚĂ | ✅ (MIT) |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ✅ |
Număr de Fork-uri | 3 |
Număr de Stele | 1 |
Este un server MCP care conectează asistenții AI la platforma iFlytek SparkAgent, permițând funcții precum încărcarea de fișiere, invocarea lanțurilor de sarcini și orchestrarea fluxurilor de lucru printr-un protocol standardizat.
În prezent, oferă unealta `upload_file`, care permite clienților să încarce fișiere pentru gestionare sau procesare suplimentară pe platforma SparkAgent.
Adaugă componenta MCP în fluxul tău FlowHunt, apoi introdu detaliile serverului MCP folosind o configurație JSON de tipul: { "ifly-spark-agent-mcp": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } } în secțiunea de configurare MCP a sistemului.
Cheile API și datele de autentificare sunt stocate în secțiunea `env` a configurației, menținând datele sensibile în afara fișierelor sursă și asigurând o integrare sigură.
Da, serverul poate fi folosit cu Claude, Cursor, Windsurf și alte unelte care suportă MCP, ceea ce îl face flexibil pentru diverse fluxuri de dezvoltare AI.
Îmbunătățește-ți fluxul de dezvoltare AI conectând FlowHunt cu serverul iFly-Spark-Agent-MCP pentru încărcări de fișiere fără întreruperi și lanțuri de sarcini automatizate.
Serverul MCP Cloudflare face legătura între asistenții AI și serviciile cloud Cloudflare, permițând automatizarea prin limbaj natural pentru configurări, loguri...
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...
Integrează-ți asistenții AI cu API-ul JFrog Platform folosind serverul JFrog MCP. Automatizează gestionarea depozitelor, urmărirea build-urilor, monitorizarea î...