Serverul iFly-Spark-Agent-MCP

Serverul iFly-Spark-Agent-MCP

Conectează asistenții AI la platforma iFlytek SparkAgent prin MCP pentru gestionarea fișierelor, automatizarea fluxurilor și integrare ușoară cu FlowHunt.

Ce face serverul MCP “iFly-Spark-Agent-MCP”?

Serverul MCP iFly-Spark-Agent-MCP este o implementare exemplu simplă care conectează asistenții AI la platforma iFlytek SparkAgent folosind Model Context Protocol (MCP). Acest server acționează ca o punte, permițând clienților AI să invoce lanțuri de sarcini pe platforma SparkAgent printr-o interfață standardizată. Oferind unelte precum încărcarea de fișiere, permite integrarea fără probleme a AI pentru sarcini precum gestionarea fișierelor, automatizarea proceselor și orchestrarea fluxurilor de lucru. Serverul este proiectat pentru a îmbunătăți fluxurile de dezvoltare facilitând comunicarea între asistenții AI și capabilitățile SparkAgent, făcând mai ușoară adăugarea de funcționalități avansate în aplicațiile dezvoltatorilor.

Lista de Prompturi

Nu sunt menționate șabloane de prompt în repository.

Lista de Resurse

Nu sunt listate sau descrise resurse explicite în repository.

Lista de Unelte

  • upload_file
    Permite clienților să încarce un fișier specificând calea acestuia. Această unealtă expune capabilități de gestionare a fișierelor către clienții AI, permițându-le să trimită fișiere către platforma SparkAgent pentru procesare suplimentară sau execuția unui flux de lucru.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

  • Încărcare și gestionare fișiere
    Dezvoltatorii pot utiliza unealta upload_file pentru a transfera fișiere locale pe platforma SparkAgent, automatizând fluxuri bazate pe fișiere sau inițiind linii de procesare.
  • Invocarea lanțurilor de sarcini
    Serverul permite clienților AI să declanșeze lanțuri de sarcini pe platforma SparkAgent, optimizând operațiuni complexe ce necesită orchestrarea mai multor pași sau servicii.
  • Integrare cu unelte de dezvoltare AI
    Datorită suportului MCP, serverul poate fi integrat cu medii de dezvoltare AI precum Claude, Cursor și Windsurf, facilitând conectarea aplicațiilor AI cu capabilitățile SparkAgent.
  • Execuție automată a fluxurilor de lucru
    Dezvoltatorii pot automatiza sarcini repetitive sau procese batch invocând fluxuri SparkAgent programatic prin interfața serverului MCP.

Cum se configurează

Windsurf

Nu s-au găsit instrucțiuni specifice pentru Windsurf.

Claude

  1. Asigură-te că ai următoarele precondiții:
    • Instalează Node.js și uv sau uvx.
    • Clonează sau descarcă repository-ul iFly-Spark-Agent-MCP.
  2. Localizează și deschide claude_desktop_config.json sau mcp.json.
  3. Adaugă serverul folosind oricare dintre metode:

Folosind uv:

{
  "mcpServers": {
    "ifly-spark-agent-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/calea/către/ifly-spark-agent-mcp",
        "run",
        "ifly-spark-agent-mcp"
      ],
      "env": {
        "IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
      }
    }
  }
}

Folosind uvx cu repository GitHub:

{
  "mcpServers": {
    "ifly-spark-agent-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/iflytek/ifly-spark-agent-mcp",
        "ifly-spark-agent-mcp"
      ],
      "env": {
        "IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
      }
    }
  }
}
  1. Salvează fișierul de configurare și repornește Claude.
  2. Verifică instalarea listând uneltele disponibile sau executând o comandă de test.

Securizarea cheilor API

Stochează cheile sensibile în secțiunea env:

"env": {
  "IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
  "IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
  "IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}

Cursor

Nu s-au găsit instrucțiuni specifice pentru Cursor.

Cline

Nu s-au găsit instrucțiuni specifice pentru Cline.

Cum folosești acest MCP în cadrul fluxurilor

Folosirea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Flux MCP FlowHunt

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "ifly-spark-agent-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate utiliza acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “ifly-spark-agent-mcp” cu numele și URL-ul real al serverului tău.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generalăPrezentare generală oferită în README și descriere
Lista de PrompturiNu au fost găsite șabloane de prompt
Lista de ResurseNu sunt listate resurse
Lista de Unelteupload_file descris în README
Securizarea cheilor APIFolosește secțiunea env în exemplul de configurare
Suport pentru sampling (mai puțin important)Nu este menționat suportul pentru sampling

Pe baza documentației disponibile, acest server MCP oferă doar funcționalitate de bază, concentrată în principal în jurul unei singure unelte (upload_file). Include instrucțiuni de instalare clare și informații corecte despre licență, dar îi lipsesc funcții avansate, șabloane de prompt și definiții de resurse. Scopul său este limitat, dar clar, fiind ideal ca exemplu funcțional minim. Per ansamblu, are un scor scăzut spre moderat pentru versatilitate și complexitate.


Scor MCP

Are o LICENȚĂ✅ (MIT)
Are cel puțin o unealtă
Număr de Fork-uri3
Număr de Stele1

Întrebări frecvente

Ce este serverul iFly-Spark-Agent-MCP?

Este un server MCP care conectează asistenții AI la platforma iFlytek SparkAgent, permițând funcții precum încărcarea de fișiere, invocarea lanțurilor de sarcini și orchestrarea fluxurilor de lucru printr-un protocol standardizat.

Ce unelte oferă acest server MCP?

În prezent, oferă unealta `upload_file`, care permite clienților să încarce fișiere pentru gestionare sau procesare suplimentară pe platforma SparkAgent.

Cum configurez serverul iFly-Spark-Agent-MCP în FlowHunt?

Adaugă componenta MCP în fluxul tău FlowHunt, apoi introdu detaliile serverului MCP folosind o configurație JSON de tipul: { "ifly-spark-agent-mcp": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } } în secțiunea de configurare MCP a sistemului.

Cum sunt securizate cheile API și datele de autentificare?

Cheile API și datele de autentificare sunt stocate în secțiunea `env` a configurației, menținând datele sensibile în afara fișierelor sursă și asigurând o integrare sigură.

Pot integra acest server cu alte unelte de dezvoltare AI?

Da, serverul poate fi folosit cu Claude, Cursor, Windsurf și alte unelte care suportă MCP, ceea ce îl face flexibil pentru diverse fluxuri de dezvoltare AI.

Integrează iFly-Spark-Agent-MCP cu FlowHunt

Îmbunătățește-ți fluxul de dezvoltare AI conectând FlowHunt cu serverul iFly-Spark-Agent-MCP pentru încărcări de fișiere fără întreruperi și lanțuri de sarcini automatizate.

Află mai multe

Integrarea serverului MCP Cloudflare
Integrarea serverului MCP Cloudflare

Integrarea serverului MCP Cloudflare

Serverul MCP Cloudflare face legătura între asistenții AI și serviciile cloud Cloudflare, permițând automatizarea prin limbaj natural pentru configurări, loguri...

4 min citire
Cloudflare MCP +7
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...

3 min citire
AI MCP +4
Integrare server JFrog MCP
Integrare server JFrog MCP

Integrare server JFrog MCP

Integrează-ți asistenții AI cu API-ul JFrog Platform folosind serverul JFrog MCP. Automatizează gestionarea depozitelor, urmărirea build-urilor, monitorizarea î...

5 min citire
DevOps AI +5