interactive-mcp Server MCP interactiv

Ce face serverul MCP “interactive-mcp”?

interactive-mcp MCP (Model Context Protocol) Server este un instrument local, cross-platform, conceput pentru a facilita interacțiunea fără întreruperi între agenți AI și utilizatori. Scopul său principal este de a permite fluxuri de lucru “human-in-the-loop”, oferind dezvoltatorilor și asistenților AI posibilitatea de a colabora interactiv. Acționând ca o punte, interactive-mcp conectează modelele AI cu sisteme externe, precum baze de date, fișiere sau API-uri, sporind productivitatea dezvoltării. Este deosebit de potrivit pentru medii în care este necesar feedback sau intervenție în timp real, suportând diverse platforme și oferind o bază extensibilă pentru integrarea acțiunilor personalizate, șabloanelor de prompt și expunerea resurselor. Acest lucru le oferă dezvoltatorilor posibilitatea de a construi instrumente și fluxuri AI mai dinamice, context-aware.

Listă de Prompts

Nu a fost găsită nicio informație despre șabloane de prompt în repository.

Listă de Resurse

Nu a fost găsită nicio informație despre resurse specifice expuse de serverul interactive-mcp în repository.

Listă de Unelte

Nu a putut fi determinată nicio listă explicită de unelte din fișierele sau documentația disponibilă în repository.

Exemple de utilizare pentru acest server MCP

• Human-in-the-Loop Coding
  Permite dezvoltatorilor să interacționeze direct cu agenții AI, oferind feedback, validare și corecții în timp real în timpul sesiunilor de programare.
• Dezvoltare Cross-Platform
  Permite fluxuri de lucru AI pe mai multe platforme, suportând medii și sisteme de operare diverse pentru dezvoltatori.
• Revizuire de cod asistată de AI
  Facilitează sesiuni colaborative de revizuire de cod în care atât oamenii, cât și agenții AI pot inspecta, adnota și îmbunătăți interactiv codul.
• Prototipare de integrări personalizate
  Servește ca bază pentru crearea de noi unelte și integrări ce necesită atât acțiuni automate AI, cât și puncte de decizie umane.
• Fluxuri de lucru pentru productivitate sporită
  Simplifică sarcini precum generarea de cod, refactorizarea sau documentarea, permițând comutarea facilă între automatizarea AI și controlul uman.

Cum se configurează

Windsurf

1. Precondiții: Asigură-te că Node.js este instalat.
2. Localizează configurația: Deschide fișierul de configurare Windsurf (de ex. windsurf.config.json).
3. Adaugă serverul interactive-mcp: Introdu intrarea serverului în obiectul mcpServers.
4. Salvează și repornește: Salvează modificările și repornește Windsurf.
5. Verifică instalarea: Consultă logurile/output-ul pentru a verifica înregistrarea cu succes.

Exemplu de configurare JSON:

{
  "mcpServers": {
    "interactive-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ttommyth/interactive-mcp@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Precondiții: Instalează Node.js și Claude, dacă este necesar.
2. Localizează configurația: Deschide configurarea MCP a lui Claude (de ex. claude.config.json).
3. Adaugă serverul interactive-mcp: Adaugă în secțiunea mcpServers.
4. Salvează și repornește: Salvează fișierul și repornește Claude.
5. Verifică instalarea: Confirmă conexiunea în interfața Claude.

Exemplu de configurare JSON:

{
  "mcpServers": {
    "interactive-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ttommyth/interactive-mcp@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Precondiții: Asigură-te că Node.js este disponibil.
2. Localizează configurația: Editează fișierul de configurare MCP al Cursor.
3. Adaugă serverul interactive-mcp: Actualizează obiectul mcpServers.
4. Salvează și repornește: Salvează și repornește Cursor.
5. Verifică instalarea: Confirmă înregistrarea serverului în UI sau loguri.

Exemplu de configurare JSON:

{
  "mcpServers": {
    "interactive-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ttommyth/interactive-mcp@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Precondiții: Instalează Node.js.
2. Localizează configurația: Găsește cline.config.json sau un echivalent.
3. Adaugă serverul interactive-mcp: Introdu detaliile serverului sub mcpServers.
4. Salvează și repornește: Salvează fișierul și repornește Cline.
5. Verifică instalarea: Asigură-te că serverul este listat ca activ.

Exemplu de configurare JSON:

{
  "mcpServers": {
    "interactive-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ttommyth/interactive-mcp@latest"]
    }
  }
}

Securizarea cheilor API folosind variabile de mediu:

Adaugă variabile sensibile folosind proprietatea env:

{
  "mcpServers": {
    "interactive-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ttommyth/interactive-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY_FROM_ENV}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY_FROM_ENV}"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în flow-uri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul tău AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, introdu detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "interactive-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate utiliza acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “interactive-mcp” cu numele serverului tău MCP dacă este diferit și să înlocuiești URL-ul cu cel al propriului server MCP.

Prezentare generală

Opinia noastră

Deși interactive-mcp oferă o abordare promițătoare human-in-the-loop și este activ dezvoltat cu o bună adopție (stele/fork-uri), lipsa documentației explicite despre prompturi, unelte și resurse limitează utilizabilitatea sa imediată pentru fluxuri MCP avansate. Configurarea este simplă și bine susținută pentru platformele comune.

Scor MCP