Intercom MCP Server

Ce face serverul “Intercom” MCP?

Intercom MCP (Model Context Protocol) Server este un instrument compatibil MCP care permite asistenților AI să acceseze și să analizeze datele de suport clienți din Intercom. Acționând ca o punte între agenții AI și API-ul Intercom, acest server permite sarcini precum căutarea conversațiilor și tichetelor cu filtre avansate (după client, status, dată, cuvinte-cheie etc.), precum și căutarea conținutului de email chiar și atunci când nu există contact. Filtrarea eficientă pe server se realizează prin API-ul de căutare Intercom, simplificând recuperarea informațiilor relevante de suport. Prin integrarea cu asistenți AI compatibili MCP, Intercom MCP Server îmbunătățește fluxurile de dezvoltare pentru automatizarea suportului clienți, analiză și multe altele.

Listă de Prompts

Listă de Resurse

Listă de Unelte

Exemple de utilizare ale acestui server MCP

• Căutare Tichete Suport Clienți: Dezvoltatorii pot permite asistenților AI să recupereze și să filtreze conversații sau tichete Intercom, crescând productivitatea agenților prin evidențierea rapidă a cazurilor relevante.
• Filtrare avansată pentru Analitice: Uneltele AI pot folosi serverul pentru a analiza activitățile de suport după status, client, cuvânt-cheie sau interval de date, facilitând analiza satisfacției și monitorizarea tendințelor.
• Căutare Conținut Email: Permite căutarea conversațiilor după conținutul emailului chiar dacă nu există un contact, oferind o perspectivă mai completă asupra istoricului suportului.
• Integrare AI fără efort: Se integrează ușor cu unelte AI compatibile MCP, permițând automatizare și îmbunătățiri de workflow pentru echipele de suport.
• Filtrare pe server și eficiență: Folosind API-ul de căutare propriu Intercom, dezvoltatorii beneficiază de recuperarea rapidă, eficientă și scalabilă a datelor pentru AI sau rapoarte.

Cum se configurează

Windsurf

1. Instalează Node.js (v18.0.0+).
2. Obține token-ul tău API Intercom din setările contului Intercom.
3. Editează fișierul de configurare Windsurf pentru a adăuga serverul Intercom MCP.
4. Adaugă intrarea pentru MCP server folosind fragmentul JSON de mai jos.
5. Repornește Windsurf și verifică statusul endpoint-ului serverului MCP.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Notă: Păstrează cheia ta API Intercom în siguranță ca variabilă de mediu.

Claude

1. Asigură-te că Node.js este instalat.
2. Obține token-ul tău API Intercom.
3. Găsește secțiunea de configurare MCP a lui Claude.
4. Adaugă serverul Intercom MCP folosind JSON-ul de mai jos.
5. Repornește Claude și confirmă activarea serverului MCP.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Cursor

1. Instalează Node.js (v18+).
2. Obține token-ul tău API Intercom.
3. Deschide fișierul de configurare MCP servers din Cursor.
4. Inserează fragmentul de configurare de mai jos.
5. Repornește Cursor și validează setup-ul.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Cline

1. Instalează Node.js (18+).
2. Obține token-ul tău API Intercom.
3. Editează configurația serverului MCP din Cline.
4. Adaugă intrarea Intercom MCP cu fragmentul de mai jos.
5. Repornește Cline și verifică endpoint-ul serverului pentru confirmare.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Sfat: Asigură-te întotdeauna că cheile API sunt protejate și referite prin variabile de mediu, așa cum este prezentat.

Exemplu cu env și inputs

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "string"
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul tău AI:

Fă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurație MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "intercom-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “intercom-mcp” cu numele efectiv al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa propriului server MCP.

Prezentare generală

Pe baza informațiilor disponibile, Intercom MCP Server este un server practic și concentrat pe integrarea Intercom, dar îi lipsește documentație detaliată despre funcționalitatea MCP și listele de unelte/resurse. Documentația este solidă pentru setup, dar incompletă pentru funcțiile avansate MCP.

Opinia noastră

Acest server MCP oferă o punte valoroasă între uneltele AI și Intercom, dar nu documentează întreaga gamă de primitive MCP precum prompts, unelte și resurse. Este bine adaptat pentru cazurile de utilizare Intercom, dar are un scor mai mic la completitudinea și transparența MCP.

Scor MCP