Integrare server JetBrains MCP

Ce face serverul “JetBrains” MCP?

Serverul JetBrains MCP acționează ca un proxy între clienții AI și IDE-urile JetBrains precum IntelliJ, PyCharm, WebStorm și Android Studio. Prin conectarea asistenților AI cu mediul de dezvoltare, permite fluxuri de lucru avansate în care agenții AI pot interacționa direct cu IDE-ul. Această conectivitate permite sarcini precum navigarea în cod, managementul proiectelor, executarea comenzilor sau accesarea serviciilor IDE prin Model Context Protocol (MCP). Integrarea folosește pluginul MCP Server pentru produsele JetBrains, făcând posibil ca dezvoltatorii să utilizeze modele lingvistice mari și unelte de automatizare pentru a eficientiza dezvoltarea, a automatiza sarcinile repetitive și a oferi sugestii inteligente direct în interfața familiară a IDE-ului JetBrains.

Listă de prompturi

Nu sunt menționate șabloane de prompt în documentația disponibilă.

Listă de resurse

Nu sunt listate resurse specifice în documentația disponibilă.

Listă de unelte

Nu sunt descrise explicit unelte în documentația disponibilă sau în server.py.

Cazuri de utilizare pentru acest server MCP

• Automatizare IDE: Permite AI-ului să automatizeze sarcini repetitive în IDE-urile JetBrains, precum rularea build-urilor sau gestionarea proiectelor, crescând astfel productivitatea dezvoltatorului.
• Integrare cross-IDE: Permite agenților AI să interacționeze cu mai multe IDE-uri JetBrains, susținând fluxuri de lucru ce acoperă diverse tipuri de limbaje sau proiecte.
• Navigare asistată de AI: Permite AI-ului să ajute la navigarea unor coduri de mari dimensiuni folosind funcționalitățile integrate ale IDE-ului, făcând explorarea codului mai rapidă și mai intuitivă.
• Comunicare AI-IDE fără întreruperi: Facilitează comunicarea directă între clienții AI și IDE-urile JetBrains pentru sugestii în timp real, completări de cod sau refactorizări.
• Suport multiplatformă: Profită de compatibilitatea serverului cu IntelliJ, PyCharm, WebStorm și Android Studio pentru o integrare AI constantă în cele mai populare unelte JetBrains.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că Node.js și pluginul JetBrains MCP Server sunt instalate în IDE-ul JetBrains.
2. Deschide setările de configurare Windsurf.
3. Adaugă serverul JetBrains MCP editând fișierul User Settings (JSON):

   {
     "mcp": {
       "servers": {
         "jetbrains": {
           "command": "npx",
           "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică conexiunea cu IDE-ul JetBrains.

Securizarea cheilor API (Exemplu)

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "jetbrains": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
        "env": {
          "IDE_PORT": "your_ide_port"
        }
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instalează pluginul JetBrains MCP Server în IDE.
2. Deschide claude_desktop_config.json (Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json).
3. Adaugă configurația serverului MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "jetbrains": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și închide fișierul.
5. Repornește Claude Desktop și asigură-te că IDE-ul JetBrains este deschis.

Securizarea cheilor API (Exemplu)

{
  "mcpServers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "your_ide_port"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Instalează Node.js și pluginul JetBrains MCP Server în IDE.
2. Creează sau editează .vscode/mcp.json în workspace:

   {
     "servers": {
       "jetbrains": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
       }
     }
   }
   

3. Salvează și repornește Cursor.
4. Verifică conexiunea serverului MCP în IDE.

Securizarea cheilor API (Exemplu)

{
  "servers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "your_ide_port"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Confirmă că Node.js și pluginul MCP Server sunt instalate în IDE-ul JetBrains.
2. Accesează fișierul de configurare Cline.
3. Adaugă înregistrarea serverului MCP cu:

   {
     "mcpServers": {
       "jetbrains": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează modificările și repornește Cline.
5. Asigură-te că IDE-ul JetBrains este deschis când te conectezi.

Securizarea cheilor API (Exemplu)

{
  "mcpServers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "your_ide_port"
      }
    }
  }
}

Notă: Înlocuiește "your_ide_port" cu portul real al webserverului integrat în IDE.

Cum se folosește acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, adaugă componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "jetbrains": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să modifici "jetbrains" cu numele real al serverului MCP dacă este diferit și să înlocuiești URL-ul cu adresa propriului tău server MCP.

Prezentare generală

Pe baza documentației, JetBrains MCP Server este bine întreținut și popular, dar nu are prompturi, resurse sau primitive de unelte documentate public în acest repository. Configurarea este bine acoperită, iar suportul pentru securizarea cheilor API este prezent. Per ansamblu, utilitatea sa este ridicată pentru utilizatorii IDE-urilor JetBrains, însă documentația ar putea fi mai detaliată pentru funcționalitățile specifice MCP.

Scor MCP