Kong Konnect MCP Server

Ce face serverul “Kong Konnect” MCP?

Kong Konnect MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) care permite asistenților AI, precum Claude, să interacționeze direct cu API Gateway-ul Kong Konnect. Acest server acționează ca o punte, oferind instrumentelor asistate de AI puterea de a interoga și analiza configurațiile gateway-ului, traficul și analiticele prin limbaj natural. Dezvoltatorii pot utiliza serverul pentru a extrage date analitice, a inspecta configurațiile API Gateway-ului și a gestiona control plane-urile, toate prin instrumente MCP standardizate. Prin integrarea surselor externe de date precum API-urile Kong Konnect în fluxurile AI, acest server MCP eficientizează sarcini precum monitorizarea traficului, auditarea configurațiilor și managementul serviciilor API, crescând eficiența și inteligența muncii de dezvoltare și operațiuni.

Listă de prompturi

• Niciun șablon de prompt explicit nu este documentat în fișierele repository-ului sau README.

Listă de resurse

• Nicio resursă MCP explicită nu este documentată în fișierele repository-ului sau README.

Instrumente de analitică

• Interogare cereri API
  Interoghează și analizează cererile către API Gateway-ul Kong folosind filtre personalizabile precum interval de timp, coduri de stare, metode HTTP, ID-uri de consumator etc.

• Obține cererile consumatorului
  Analizează cererile API efectuate de un anumit consumator, filtrate după ID-ul consumatorului și intervalul de timp.

Instrumente de configurare

• (Alte instrumente de configurare sunt menționate, dar nu sunt detaliate în README sau fișierele proiectului.)

Instrumente pentru Control Planes

• (Instrumente pentru managementul control plane-ului sunt menționate, dar nu sunt detaliate în README sau fișierele proiectului.)

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

• Analitice și raportare API
  Echipele de dezvoltare și operațiuni pot utiliza serverul pentru a extrage analitice detaliate despre cererile API, inclusiv filtrare după coduri de stare, metode, consumatori, servicii și altele pentru o monitorizare completă.

• Analiză comportament consumator
  Analizează cererile și comportamentul individual al consumatorilor, ajutând la suport, facturare sau audit de securitate.

• Auditare configurație gateway
  Listează și inspectează servicii, rute, consumatori și plugin-uri pentru a audita și verifica configurațiile API Gateway-ului.

• Management Control Plane
  Gestionează și inspectează control plane-uri și grupuri de control plane, simplificând administrarea gateway-urilor API distribuite.

• Operațiuni asistate AI
  Permite asistenților AI să efectueze interogări și diagnostic în timp real pe infrastructura API, reducând efortul manual și accelerând răspunsul la incidente.

Cum se configurează

Windsurf

1. Cerințe: Asigură-te că ai instalat Node.js 20+ și un client compatibil MCP.
2. Clonare & Instalare:

   git clone https://github.com/Kong/mcp-konnect.git
   cd mcp-konnect
   npm install
   npm run build
   

3. Setează variabile de mediu:

   export KONNECT_ACCESS_TOKEN=your_api_key
   export KONNECT_REGION=us
   

4. Adaugă MCP Server în configurația Windsurf:
   Editează fișierul de configurație Windsurf (ex: windsurf.json):

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. Repornește Windsurf și verifică.

Claude

1. Cerințe: Node.js 20+, Claude Desktop sau client compatibil.
2. Clonare, Instalare și Build: (vezi mai sus)
3. Setează variabile de mediu: (vezi mai sus)
4. Editează configurația Claude:

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. Repornește Claude și verifică.

Cursor

1. Cerințe: Node.js 20+, Cursor cu capabilitate MCP.
2. Clonare, Instalare, Build: (vezi mai sus)
3. Setează variabile de mediu: (vezi mai sus)
4. Configurează în Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. Repornește Cursor și verifică.

Cline

1. Cerințe: Node.js 20+, Cline cu suport MCP.
2. Clonare, Instalare, Build: (vezi mai sus)
3. Setează variabile de mediu: (vezi mai sus)
4. Adaugă în configurația Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. Repornește și testează conexiunea.

Notă:
Păstrează întotdeauna cheile API în siguranță folosind variabile de mediu. Exemplu:

{
  "mcpServers": {
    "kong-konnect": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
      "env": {
        "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
        "KONNECT_REGION": "us"
      },
      "inputs": {
        "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "env:KONNECT_ACCESS_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, pornește prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP din sistem, introdu detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "kong-konnect": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să înlocuiești “kong-konnect” cu numele real al serverului MCP și URL-ul cu cel al propriului server MCP.

Prezentare generală

Pe baza celor de mai sus, Kong Konnect MCP Server este un proiect în curs de dezvoltare, dar deja expune instrumente relevante pentru analitică și configurare. Totuși, resursele și prompturile nu sunt documentate, iar suportul pentru roots sau sampling nu este menționat. Proiectul este open source, destul de activ și are instrucțiuni clare de configurare.

Opinia noastră

Kong Konnect MCP Server se integrează bine cu fluxurile AI pentru operațiuni API și analitică. Totuși, lipsa documentației pentru prompturi și resurse, precum și absența mențiunii explicite despre roots sau sampling, îi limitează gradul de completitudine. Cu toate acestea, este un MCP funcțional și valoros pentru domeniul său.

Scor: 6/10

Scor MCP