Loki MCP Server

Ce face serverul “Loki” MCP?

Serverul Loki MCP este o implementare în Go a Model Context Protocol (MCP) proiectată pentru integrarea cu Grafana Loki, un sistem de agregare a logurilor. Acesta acționează ca punte între asistenții AI și sursele externe de date de log, permițând AI-ului să interogheze și să interacționeze cu fluxurile de loguri stocate în Loki. Expunând capabilitățile de interogare ale Loki prin protocolul MCP, dezvoltatorii și clienții AI își pot îmbunătăți fluxurile de lucru — precum căutarea, filtrarea și analiza logurilor — direct prin interfețe standardizate conduse de LLM. Astfel, sunt facilitate sarcini precum investigarea în timp real a logurilor, depanarea și crearea de dashboard-uri, oferind acces fără întreruperi la date operaționale pentru observabilitate și automatizare îmbunătățite.

Lista de Prompt-uri

Nu sunt documentate template-uri de prompt în acest depozit.

Lista de Resurse

Nu sunt descrise resurse MCP explicite în acest depozit.

Lista de Instrumente

• loki_query
  Permite interogarea datelor de log Grafana Loki.
  • Parametri necesari:
    • query: șirul de interogare LogQL
  • Parametri opționali:
    • url: URL-ul serverului Loki (implicit din variabila de mediu LOKI_URL sau http://localhost:3100)
    • start: Ora de început a interogării (implicit: cu 1 oră în urmă)
    • end: Ora de sfârșit a interogării (implicit: acum)
    • limit: Numărul maxim de intrări returnate (implicit: 100)

Cazuri de utilizare pentru acest server MCP

• Explorarea datelor de log
  Dezvoltatorii sau agenții AI pot interoga și analiza programatic datele de log stocate în Grafana Loki, ajutând la depanare și răspuns la incidente.
• Monitorizare automată a logurilor
  Permite fluxuri de lucru de monitorizare conduse de LLM, unde asistenții AI pot scana logurile pentru anomalii, erori sau evenimente specifice.
• Dashboard-uri operaționale
  Facilitează crearea dinamică de dashboard-uri prin preluarea datelor de log necesare pentru instrumente de vizualizare sau raportare.
• Analiză a cauzei principale
  Permite AI-ului să parcurgă volume mari de loguri și să identifice sursa problemelor folosind interogări LogQL flexibile.

Cum se configurează

Windsurf

1. Instalează Go 1.16 sau mai nou.

2. Compilează serverul:
   go build -o loki-mcp-server ./cmd/server

3. Editează configurația Windsurf pentru a adăuga serverul MCP.

4. Adaugă serverul Loki MCP cu un fragment JSON (adaptează după necesități):

   {
     "mcpServers": {
       "loki-mcp": {
         "command": "./loki-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Salvează configurația și repornește Windsurf.

6. Verifică dacă serverul rulează și este accesibil.

Securizarea cheilor API (exemplu variabile de mediu):

{
  "mcpServers": {
    "loki-mcp": {
      "command": "./loki-mcp-server",
      "env": {
        "LOKI_URL": "https://your-loki-server.example"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instalează Go 1.16 sau mai nou.

2. Compilează serverul ca mai sus.

3. Deschide fișierul de configurație MCP al lui Claude.

4. Adaugă serverul Loki MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "loki-mcp": {
         "command": "./loki-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Salvează/repornește Claude.

6. Confirmă funcționarea.

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "loki-mcp": {
      "command": "./loki-mcp-server",
      "env": {
        "LOKI_URL": "https://your-loki-server.example"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Asigură-te că Go 1.16+ este instalat.

2. Compilează serverul Loki MCP.

3. Editează configurația Cursor.

4. Adaugă intrarea pentru Loki MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "loki-mcp": {
         "command": "./loki-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Salvează și repornește Cursor.

6. Verifică integrarea.

Folosirea variabilelor de mediu:

{
  "mcpServers": {
    "loki-mcp": {
      "command": "./loki-mcp-server",
      "env": {
        "LOKI_URL": "https://your-loki-server.example"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Instalează Go >=1.16.

2. Compilează cu:
   go build -o loki-mcp-server ./cmd/server

3. Localizează configurația MCP a lui Cline.

4. Adaugă serverul Loki MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "loki-mcp": {
         "command": "./loki-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Salvează și repornește Cline.

6. Testează configurația.

Securizează cheile API prin env:

{
  "mcpServers": {
    "loki-mcp": {
      "command": "./loki-mcp-server",
      "env": {
        "LOKI_URL": "https://your-loki-server.example"
      }
    }
  }
}

Cum se folosește acest MCP în fluxuri

Folosirea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "loki-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Amintește-ți să înlocuiești "loki-mcp" cu numele real al serverului tău MCP și URL-ul cu adresa propriului server MCP.

Prezentare generală

Pe baza tabelelor de mai sus, Loki MCP Server oferă o prezentare clară și un instrument funcțional pentru interogarea logurilor, dar îi lipsesc prompt-uri, resurse și funcții MCP avansate, precum sampling sau roots. Documentația este minimă, iar configurarea este orientată spre dezvoltatori.

Opinia noastră

Loki MCP Server este concentrat și funcțional pentru integrarea LLM cu interogarea logurilor Grafana Loki, dar este minimalist și îi lipsesc funcționalități MCP extinse și documentație. Ca scor, ar primi 4/10: își îndeplinește scopul principal, însă nu este un server MCP complet, finisat sau foarte documentat.

Scor MCP