
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...
Integrează scenariile puternice de automatizare Make în fluxurile tale AI FlowHunt—declanșează, gestionează și orchestrează procese de business direct din agenții tăi AI.
Make MCP (Model Context Protocol) Server creează o punte între asistenții AI și platforma de automatizare Make, permițând sistemelor AI să declanșeze și să interacționeze cu scenariile Make ca unelte apelabile. Se conectează la contul tău Make, identifică toate scenariile configurate pentru programare “La cerere” și le expune ca funcții pe care AI-ul le poate folosi. Serverul parsează parametrii de intrare ai scenariilor, returnează rezultate structurate în format JSON și permite asistenților AI să invoce fără întreruperi fluxuri complexe de automatizare. Prin integrarea Make cu asistenții AI, dezvoltatorii pot menține logica sofisticată de automatizare în Make, oferind în același timp sistemelor AI capacitatea de a executa și gestiona aceste fluxuri, crescând astfel productivitatea dezvoltării și permițând o comunicare bidirecțională puternică între AI și platformele de automatizare.
Nu există informații despre șabloane de prompt în acest depozit.
Nu sunt descrise resurse explicite în acest depozit.
Nu există instrucțiuni de configurare pentru Windsurf.
scenarios:read
și scenarios:run
.claude_desktop_config.json
.mcpServers
:{
"mcpServers": {
"make": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@makehq/mcp-server"],
"env": {
"MAKE_API_KEY": "<cheia-ta-api>",
"MAKE_ZONE": "<zona-ta>",
"MAKE_TEAM": "<id-echipa-ta>"
}
}
}
}
Securizarea cheilor API:
Stochează valorile sensibile în obiectul env
așa cum este prezentat mai sus.
Exemplu:
"env": {
"MAKE_API_KEY": "<cheia-ta-api>",
"MAKE_ZONE": "<zona-ta>",
"MAKE_TEAM": "<id-echipa-ta>"
}
Nu există instrucțiuni de configurare pentru Cursor.
Nu există instrucțiuni de configurare pentru Cline.
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:
Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"make": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “make” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu propriul tău URL MCP server.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Descrie funcționalitatea de bază și beneficiile |
Lista de Prompts | ⛔ | Nu au fost găsite șabloane de prompt |
Lista de Resurse | ⛔ | Nu sunt listate resurse MCP specifice |
Lista de Unelte | ✅ | Invocarea scenariilor ca unealtă |
Securizarea cheilor API | ✅ | Instrucțiuni pentru utilizarea variabilelor env în configurație |
Suport pentru sampling (mai puțin important) | ⛔ | Nu există mențiuni despre sampling |
Make MCP Server oferă o punte simplă și focalizată între asistenții AI și platforma de automatizare Make. Deși documentația este minimă și lipsesc detalii despre fluxurile de prompturi și resurse explicite, integrarea uneltelor pentru invocarea scenariilor este robustă. Practicile incluse pentru securitate/variabile de mediu sunt un plus. Proiectul ar primi un scor mai mare cu documentație mai detaliată și suport mai larg pentru funcționalități MCP.
Are o LICENȚĂ | ✅ (MIT) |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ✅ |
Număr de Forks | 22 |
Număr de Stele | 104 |
Make MCP Server conectează agenții AI FlowHunt la platforma de automatizare Make, expunând scenariile tale Make ca unelte apelabile. Astfel, AI-ul tău poate declanșa, gestiona și interacționa direct cu scenariile Make—deblocând automatizarea dinamică a proceselor de business ghidate de fluxurile tale AI.
Orice scenariu Make programat ca 'La cerere' poate fi invocat. Exemple includ fluxuri automate de date, notificări, integrări între aplicații, orchestrare procese de business și altele—direct din agentul tău AI.
Cheile API și informațiile sensibile trebuie introduse în secțiunea `env` a fișierului de configurare. Acest lucru menține credențialele în siguranță și în afara codului sursă.
Adaugă componenta Make MCP în fluxul tău FlowHunt, apoi furnizează detaliile de conectare la serverul MCP în secțiunea de configurare MCP a sistemului. Introdu URL-ul serverului tău Make MCP și datele de autentificare conform documentației.
Da, Make MCP Server este lansat sub licența MIT.
Propulsează-ți fluxurile AI legând FlowHunt de platforma de automatizare Make. Declanșează scenarii avansate, orchestrează sarcini și permite procese de business dinamice direct din agenții tăi AI.
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...
Serverul GibsonAI MCP conectează asistenții AI la proiectele și bazele tale de date GibsonAI, permițând gestionarea în limbaj natural a schemelor, interogărilor...
Serverul Google Tasks MCP face legătura între asistenții AI și Google Tasks, permițând gestionarea și automatizarea fără probleme a sarcinilor direct prin acțiu...