MasterGo Magic MCP Server

MasterGo Magic MCP Server

MasterGo Magic MCP Server conectează fluxurile de design la AI: automatizează, analizează și generează resurse de design direct din fișierele MasterGo în fluxurile tale FlowHunt cu setare sigură și ușoară.

Ce face serverul MCP “MasterGo Magic”?

MasterGo Magic MCP este un serviciu autonom Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a conecta instrumentele de design MasterGo cu modelele AI. Acesta permite integrarea fără efort prin faptul că modelele AI pot prelua direct date DSL (Domain-Specific Language) din fișierele MasterGo. Prin conectarea resurselor de design la fluxuri de lucru AI, MasterGo Magic MCP facilitează dezvoltarea și automatizarea sarcinilor de design, precum analiza, transformarea sau generarea de componente de design. Serverul rulează independent, cu o configurare minimă, necesitând doar un mediu Node.js și fără alte dependențe externe, fiind o soluție eficientă pentru echipele care doresc să accelereze fluxul design-to-AI.

Listă de Prompturi

Nu există șabloane de prompt documentate în depozitul furnizat.

Listă de Resurse

Nu sunt descrise resurse MCP explicite în fișierele disponibile.

Listă de Unelte

Nu există unelte documentate în server.py sau în alte fișiere ale depozitului accesibile prin linkul furnizat.

Cazuri de utilizare ale acestui MCP Server

  • Analiză automată de design: Modelele AI pot prelua date DSL din fișierele MasterGo, permițând inspecția automată sau verificări de calitate ale resurselor de design fără descărcare manuală sau preprocesare.
  • Colaborare în design: Prin expunerea datelor de design prin MCP, echipele pot crea fluxuri de lucru unde AI asistă la revizuiri de design, sugestii sau documentare direct din fișierele sursă.
  • Generare de design bazată pe AI: Integrare cu AI generativ pentru a propune noi elemente sau variații de design pe baza fișierelor proiectului accesate prin serverul MCP.
  • Validare de design bazată pe reguli: Folosește MCP pentru a aplica reguli personalizate de design (prin parametrul --rule) pentru aplicarea automată a standardelor organizaționale sau specifice proiectului în timpul procesului de design.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Asigură-te că Node.js este instalat pe sistemul tău.
  2. Obține token-ul tău MasterGo API din setările personale de securitate MasterGo.
  3. Deschide fișierul de configurare Windsurf.
  4. Adaugă serverul MasterGo Magic MCP folosind următorul fragment JSON în secțiunea mcpServers:
    {
      "mastergo-magic": {
        "command": "npx",
        "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
      }
    }
    
  5. Salvează modificările și repornește Windsurf pentru a activa serverul.

Notă: Securizează-ți token-ul API plasându-l în variabilele de mediu:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<your-token-here>"
  }
}

Claude

  1. Instalează Node.js dacă nu este deja prezent.
  2. Recuperează token-ul tău MasterGo API.
  3. Localizează configurația MCP servers pentru Claude.
  4. Inserează următoarea configurație:
    {
      "mcpServers": {
        "mastergo-magic": {
          "command": "npx",
          "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
        }
      }
    }
    
  5. Salvează și repornește Claude.

Notă: Stochează token-ul într-o variabilă de mediu (MG_MCP_TOKEN) pentru securitate.

Cursor

  1. Instalează mediul Node.js.
  2. Generează token-ul tău de acces personal MasterGo.
  3. Deschide configurația serverului MCP din Cursor.
  4. Adaugă această configurație:
    {
      "mcpServers": {
        "mastergo-magic": {
          "command": "npx",
          "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
        }
      }
    }
    
  5. Salvează și repornește Cursor.

Notă: Folosește variabile de mediu pentru informații sensibile:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<your-token-here>"
  }
}

Cline

  1. Verifică dacă Node.js este instalat.
  2. Obține un token MasterGo API din contul tău MasterGo.
  3. În fișierul de configurare al lui Cline, adaugă:
    {
      "mcpServers": {
        "mastergo-magic": {
          "command": "npx",
          "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează fișierul și repornește Cline.
  5. Confirmă că serverul este accesibil și răspunde.

Notă: Configurează întotdeauna token-ul tău ca variabilă de mediu.


Cum se utilizează acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în workflow-ul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și a o conecta la agentul tău AI:

Flux MCP FlowHunt

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "mastergo-magic": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “mastergo-magic” cu denumirea reală a serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al MCP-ului tău.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generalăDescriere disponibilă în README.md
Listă de PrompturiNu s-au găsit șabloane de prompt în depozit
Listă de ResurseNu s-au găsit definiții explicite de resurse
Listă de UnelteNu s-au găsit definiții de unelte în codul accesibil
Securizarea cheilor APIUtilizarea variabilelor de mediu descrisă în instrucțiunile de configurare
Suport Sampling (mai puțin important la evaluare)Nu există dovezi privind suportul pentru sampling

Pe baza celor de mai sus, MasterGo Magic MCP oferă o prezentare și instrucțiuni de configurare clare, dar lipsește documentația despre resurse, șabloane de prompt și unelte, esențiale pentru o integrare MCP completă. Suportul pentru sampling și roots nu este indicat. Acest lucru limitează scorul pentru compatibilitate out-of-the-box cu ecosistemul MCP.


Scor MCP

Are un fișier LICENSE⛔ (nu a fost detectat fișier LICENSE)
Are cel puțin o unealtă
Număr Fork-uri19
Număr Stele108

Întrebări frecvente

Ce este MasterGo Magic MCP Server?

MasterGo Magic MCP este un serviciu Model Context Protocol independent care conectează instrumentele de design MasterGo cu modelele AI, permițând accesul automatizat la datele de design și facilitând fluxuri de lucru asistate de AI precum analiza, transformarea și generarea de resurse de design.

Care sunt cazurile de utilizare comune pentru acest server MCP?

Cazurile de utilizare includ analiza automată a designului, colaborare asistată de AI în design, generare de design cu AI și validarea bazată pe reguli a fișierelor de design.

Cum pot să-mi ofer token-ul MasterGo API în siguranță?

Stochează token-ul tău API într-o variabilă de mediu (MG_MCP_TOKEN) și referă-te la el în configurația serverului MCP. Acest lucru previne expunerea accidentală în cod sau fișiere de configurare.

Am nevoie de alte dependențe în afară de Node.js?

Nu sunt necesare dependențe externe. Serverul rulează independent doar cu Node.js și token-ul tău MasterGo API.

Pot folosi acest server MCP în fluxuri FlowHunt?

Da. Adaugă componenta MCP în fluxul tău FlowHunt, configureaz-o cu detaliile MasterGo Magic MCP și agentul tău AI va avea acces la datele și capabilitățile expuse de server.

Integrează MasterGo Magic MCP cu FlowHunt

Accelerează-ți fluxul design-to-AI. Conectează MasterGo cu agenții tăi AI folosind MasterGo Magic MCP Server — automatizează analiza, colaborarea și generarea de design chiar azi.

Află mai multe

mcp-k8s-go Server MCP
mcp-k8s-go Server MCP

mcp-k8s-go Server MCP

Serverul mcp-k8s-go MCP permite asistenților AI să interacționeze programatic cu clusterele Kubernetes prin Model Context Protocol, automatizând și eficientizân...

4 min citire
MCP Server Kubernetes +3
Integrare Server CodeLogic MCP
Integrare Server CodeLogic MCP

Integrare Server CodeLogic MCP

Serverul CodeLogic MCP conectează FlowHunt și asistenții AI de programare la datele detaliate despre dependențe software ale CodeLogic, permițând analize avansa...

4 min citire
MCP AI +4
Integrare Make MCP Server
Integrare Make MCP Server

Integrare Make MCP Server

Make MCP Server conectează agenții AI FlowHunt cu platforma de automatizare Make, permițând invocarea fără probleme a scenariilor Make ca unelte apelabile. Îmbu...

4 min citire
AI Automation +5